टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: आकार बिलिनियर

#include <image_ops.h>

बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके images size बदलें।

सारांश

इनपुट छवियां विभिन्न प्रकार की हो सकती हैं लेकिन आउटपुट छवियां हमेशा फ्लोट होती हैं।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • छवियां: आकार के साथ 4-डी [batch, height, width, channels] ।
  • आकार: = 2 तत्वों का 1-डी int32 टेंसर : new_height, new_width । छवियों के लिए नया आकार.

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • संरेखित_कोनों: यदि सत्य है, तो इनपुट और आउटपुट टेंसर के 4 कोने वाले पिक्सेल के केंद्र संरेखित होते हैं, जिससे कोने वाले पिक्सेल पर मान संरक्षित होते हैं। डिफ़ॉल्ट से असत्य.

रिटर्न:

  • Output : आकार के साथ 4-डी [batch, new_height, new_width, channels] ।

निर्माता और विध्वंसक

ResizeBilinear (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input size)
ResizeBilinear (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input size, const ResizeBilinear::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

operation
resized_images

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

AlignCorners (bool x)
HalfPixelCenters (bool x)

संरचनाएँ

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रिसाइजबिलिनियर:: एटर्स

ResizeBilinear के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।

सार्वजनिक गुण

संचालन 

Operation operation

resize_images 

::tensorflow::Output resized_images

सार्वजनिक समारोह

आकार बिलिनियर 

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

आकार बिलिनियर 

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBilinear::Attrs & attrs
)

नोड 

::tensorflow::Node * node() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट 

 operator::tensorflow::Input() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट 

 operator::tensorflow::Output() const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

संरेखित कोने 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

हाफपिक्सेलसेंटर 

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)