टेन्सरफ्लो::ऑप्स::सीरियलाइज़स्पार्स

#include <sparse_ops.h>

एक SparseTensor [3] Tensor ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें।

सारांश

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• स्पार्स_इंडेक्स: 2-डी. SparseTensor के indices ।
• sparse_values: 1-D. SparseTensor के values
• sparse_shape: 1-D. SparseTensor का shape ।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• out_type: सीरियलाइज़ेशन के लिए उपयोग किया जाने वाला dtype ; समर्थित प्रकार string (डिफ़ॉल्ट) और variant हैं।

प्रतिफल:

• Output : सीरियलाइज़्ड_स्पार्स टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर
SerializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape)
SerializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeSparse::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ
operation	Operation
serialized_sparse	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक समारोह
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन
OutType (DataType x)	Attrs

संरचनाएँ
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::सीरियलाइज़स्पार्स::एट्रिब्यूट्स	SerializeSparse के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन

Operation operation

सीरियलाइज़्ड_स्पार्स

::tensorflow::Output serialized_sparse

सार्वजनिक समारोह

सीरियलाइज़स्पार्स

 SerializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

सीरियलाइज़स्पार्स

 SerializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const SerializeSparse::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

आउटटाइप

Attrs OutType(
  DataType x
)