tensor akışı:: işlem:: SeyrekYoğunCwiseEkle
#include <sparse_ops.h>Bu özel kuralları kullanarak bir SparseTensor ve bir yoğun Tensor'u toplar:
Özet
(1) Uygun olması halinde yoğun tarafı seyrek tarafla aynı şekle sahip olacak şekilde yayınlar; (2) Daha sonra cwise toplama işlemine yalnızca SparseTensor endekslerinin işaret ettiği yoğun değerler katılır.
Bu kurallara göre sonuç, tamamen aynı endekslere ve şekle sahip, ancak muhtemelen sıfırdan farklı değerlere sahip mantıksal bir SparseTensor'dur. Bu Op'un çıktısı sonuçtaki sıfır olmayan değerlerdir.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- sp_indeksleri: 2-D. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren
N x Rmatrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değildir. - sp_values: 1-D.
sp_indiceskarşılık gelenNboş olmayan değer. - sp_shape: 1-D. SparseTensor girişinin şekli.
- yoğun:
R-D. Yoğun Tensör işleneni.
İade:
-
Output: 1-D. ÇalıştırılanNdeğerleri.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
Genel özellikler | |
|---|---|
operation | |
output | |
Kamu işlevleri | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamu işlevleri
SeyrekYoğunCwiseEkle
SparseDenseCwiseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const