tensor akışı:: işlem:: SparseSoftmax

#include <sparse_ops.h>

Toplu bir ND SparseTensor softmax uygular.

Özet

Girişler, mantıksal şekle [..., B, C] (burada N >= 2 ) ve kanonik sözlükbilimsel sıraya göre sıralanmış endekslere sahip bir ND SparseTensor'u temsil eder.

Bu işlem, [B, C] şeklindeki en içteki mantıksal alt matrislerin her birine normal tf.nn.softmax() uygulanmasına eşdeğerdir, ancak örtülü olarak sıfır öğelerin katılmadığı yakalaması vardır. Algoritma özellikle aşağıdakine eşdeğerdir:

(1) tf.nn.softmax() yöntemini, boyut-C boyutu boyunca [B, C] şekline sahip en içteki her alt matrisin yoğunlaştırılmış görünümüne uygular; (2) Orijinal dolaylı sıfır konumlarını maskeler; (3) Kalan elemanları yeniden normalleştirir.

Dolayısıyla SparseTensor sonucu tamamen aynı sıfır olmayan indekslere ve şekle sahiptir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • sp_indeksleri: 2-D. Kanonik sıralamada bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren NNZ x R matrisi.
  • sp_values: 1-D. sp_indices karşılık gelen NNZ boş olmayan değerler.
  • sp_shape: 1-D. SparseTensor girişinin şekli.

İade:

  • Output : 1-D. SparseTensor sonucunun NNZ değerleri.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape)

Genel özellikler

operation
output

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

Kamu işlevleri

SparseSoftmax 

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const