গণিত অপ্স

সারসংক্ষেপ

Typedefs

Mul typedef
Multiply
Neg typedef
Negate
ReduceAll typedef
All
ReduceAny typedef
Any
ReduceMax typedef
Max
ReduceMean typedef
Mean
ReduceMin typedef
Min
ReduceProd typedef
Prod
ReduceSum typedef
Sum
Sub typedef
Subtract

ক্লাস

tensorflow:: ops:: Abs

একটি টেনসরের পরম মান গণনা করে।

tensorflow:: ops:: AccumulateNV2

টেনসরের তালিকার উপাদান-ভিত্তিক যোগফল প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: Acos

x এলিমেন্ট-ভিত্তিক অ্যাকোস গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Acosh

x উপাদানের বিপরীত হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: যোগ করুন

x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: AddN

সমস্ত ইনপুট টেনসর উপাদান যুক্ত করুন

tensorflow:: ops:: AddV2

x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: সব

একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে।

tensorflow:: ops:: কোণ

একটি জটিল সংখ্যার যুক্তি প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: যেকোনো

একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে।

tensorflow:: ops:: প্রায় সমান

abs(xy) < সহনশীলতা উপাদান অনুযায়ী সত্য মান প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: ArgMax

একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সবচেয়ে বড় মান সহ সূচকটি প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: ArgMin

একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ক্ষুদ্রতম মান সহ সূচকটি প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: Asin

x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত সাইন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Asinh

x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Atan

x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত স্পর্শক গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Atan2

আর্গুমেন্টের চিহ্নগুলিকে সম্মান করে y/x উপাদান-ভিত্তিক আর্কটাঞ্জেন্ট গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Atanh

x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।

tensorflow:: ops:: BatchMatMul

ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে।

tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2

ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে।

tensorflow:: ops:: BesselI0e

x উপাদান-ভিত্তিক বেসেল i0e ফাংশন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: BesselI1e

x উপাদান-ভিত্তিক বেসেল i1e ফাংশন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Betainc

নিয়মিত করা অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল \(I_x(a, b)\)গণনা করুন।

tensorflow:: ops:: Bincount

একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Bucketize

'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে।

tensorflow:: ops:: Cast

DstT এর y থেকে SrcT টাইপের x কাস্ট করুন

tensorflow:: ops:: Ceil

x-এর চেয়ে কম নয় উপাদান-ভিত্তিক ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: ClipByValue

ক্লিপ টেনসরের মানকে একটি নির্দিষ্ট মিনিমাম এবং সর্বোচ্চ পর্যন্ত।

tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack

threshold সাথে input মান তুলনা করুন এবং ফলস্বরূপ বিটগুলিকে একটি uint8 এ প্যাক করুন।

tensorflow:: ops:: জটিল

দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে।

tensorflow:: ops:: ComplexAbs

একটি টেনসরের জটিল পরম মান গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Conj

একটি জটিল সংখ্যার জটিল সমষ্টি প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: Cos

x উপাদান-ভিত্তিক মূল্য গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Cosh

x উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: ক্রস

পেয়ারওয়াইজ ক্রস পণ্য গণনা করুন।

tensorflow:: ops:: Cumprod

axis বরাবর টেনসর x এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন।

tensorflow:: ops:: Cumsum

axis বরাবর টেনসর x এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন।

tensorflow:: ops:: Digamma

কম্পিউটস Psi, Lgamma এর ডেরিভেটিভ (এর পরম মানের লগ।

tensorflow:: ops:: Div

x/y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।

tensorflow:: ops:: DivNoNan

হর শূন্য হলে 0 প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: সমান

(x == y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: Erf

x উপাদান-ভিত্তিক গাউস ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Erfc

x উপাদান-ভিত্তিক পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: EuclideanNorm

একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Exp

x উপাদান-ভিত্তিক সূচকের সূচক গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Expm1

কম্পিউট exp(x) - 1 উপাদান অনুযায়ী।

tensorflow:: ops:: ফ্লোর

x-এর চেয়ে বড় নয় উপাদান-ভিত্তিক বৃহত্তম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: FloorDiv

x // y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।

tensorflow:: ops:: FloorMod

ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: বৃহত্তর

(x > y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: GreaterEqual

(x >= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth

মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন।

tensorflow:: ops:: Igamma

নিম্ন নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন P(a, x) গণনা করুন।

tensorflow:: ops:: Igammac

উপরের নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন Q(a, x) গণনা করুন।

tensorflow:: ops:: image

একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: Inv

x উপাদান-ভিত্তিক পারস্পরিক গণনা করে।

tensorflow:: ops:: IsFinite

x এর কোন উপাদানগুলি সসীম তা ফেরত দেয়।

tensorflow:: ops:: IsInf

x এর কোন উপাদানগুলি Inf প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: IsNan

x এর কোন উপাদান NaN তা ফেরত দেয়।

tensorflow:: ops:: কম

(x < y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: LessEqual

(x <= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: Lgamma

Gamma(x) উপাদান-ভিত্তিক পরম মানের লগ গণনা করে।

tensorflow:: ops:: LinSpace

একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে।

tensorflow:: ops:: লগ

x উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Log1p

(1 + x) উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।

tensorflow:: ops:: LogicalAnd

x এবং y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: LogicalNot

NOT x উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: LogicalOr

x বা y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: MatMul

ম্যাট্রিক্স "a" কে ম্যাট্রিক্স "b" দ্বারা গুণ করুন

tensorflow:: ops:: সর্বোচ্চ

একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে।

tensorflow:: ops:: সর্বোচ্চ

x এবং y এর সর্বোচ্চ প্রদান করে (যেমন

tensorflow:: ops:: গড়

একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গড় গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Min

একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে।

tensorflow:: ops:: সর্বনিম্ন

x এবং y এর মিন রিটার্ন করে (যেমন

tensorflow:: ops:: Mod

ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: MulNoNan

x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে।

tensorflow:: ops:: গুণ করুন

x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে।

tensorflow:: ops:: negate

সংখ্যাসূচক ঋণাত্মক মান উপাদান-ভিত্তিক গণনা করে।

tensorflow:: ops:: NextAfter

x2 এর দিক থেকে x1 এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মান প্রদান করে, উপাদান-ভিত্তিক।

tensorflow:: ops:: NotEqual

(x != y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: Polygamma

পলিগামা ফাংশন \(^{(n)}(x)\)গণনা করুন।

tensorflow:: ops:: Pow

একটি মানের সাথে অন্য মানের শক্তি গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Prod

একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে।

tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange

কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুট'-এ রূপান্তর করুন, ব্যবহার করে।

tensorflow:: ops:: QuantizedAdd

কোয়ান্টাইজড বাফারে কাজ করে x + y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।

tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul

ম্যাট্রিক্স b দ্বারা a এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।

tensorflow:: ops:: QuantizedMul

কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x * y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।

tensorflow:: ops:: পরিসীমা

সংখ্যার একটি ক্রম তৈরি করে।

tensorflow:: ops:: বাস্তব

একটি জটিল সংখ্যার প্রকৃত অংশ প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: RealDiv

বাস্তব প্রকারের জন্য x/y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: পারস্পরিক

x উপাদান-ভিত্তিক পারস্পরিক গণনা করে।

tensorflow:: ops:: RequantizationRange

একটি পরিসীমা গণনা করে যা একটি পরিমাপযুক্ত টেনসরে উপস্থিত প্রকৃত মানগুলিকে কভার করে৷

tensorflow:: ops:: requantize

কোয়ান্টাইজড input টেনসরকে নিম্ন-নির্ভুল output রূপান্তর করে।

tensorflow:: ops:: Rint

x-এর নিকটতম উপাদান-ভিত্তিক পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: বৃত্তাকার

একটি টেনসরের মানকে উপাদান-ভিত্তিক, নিকটতম পূর্ণসংখ্যাতে বৃত্তাকার করে।

tensorflow:: ops:: Rsqrt

x উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূলের পারস্পরিক গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SegmentMax

একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SegmentMean

একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।

tensorflow:: ops:: সেগমেন্টমিন

একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SegmentProd

একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর পণ্য গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SegmentSum

একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SelectV2

TODO: ডক যোগ করুন।

tensorflow:: ops:: Sigmoid

x উপাদান-ভিত্তিক সিগমায়েড গণনা করে।

tensorflow:: ops:: সাইন

একটি সংখ্যার চিহ্নের একটি উপাদান-ভিত্তিক ইঙ্গিত প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: পাপ

x মৌল-ভিত্তিক সাইন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Sinh

x মৌল-ভিত্তিক হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SparseMatMul

ম্যাট্রিক্স "a" কে ম্যাট্রিক্স "b" দ্বারা গুণ করুন

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean

একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর গড় গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad

SparseSegmentMean- এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments

একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর গড় গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN

N এর sqrt দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad

SparseSegmentSqrtN এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

N এর sqrt দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum

একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments

একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Sqrt

x উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূল গণনা করে।

tensorflow:: ops:: বর্গক্ষেত্র

x উপাদান-ভিত্তিক বর্গ গণনা করে।

tensorflow:: ops:: SquaredDifference

(x - y)(x - y) উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন।

tensorflow:: ops:: বিয়োগ করুন

x - y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: যোগফল

একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Tan

x উপাদান-ভিত্তিক ট্যান গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Tanh

x মৌল-ভিত্তিক হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।

tensorflow:: ops:: TruncateDiv

পূর্ণসংখ্যার প্রকারের জন্য x / y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: TruncateMod

ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax

একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে।

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin

একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে।

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd

একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর পণ্য গণনা করে।

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum

একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে।

tensorflow:: ops:: Where3

condition উপর নির্ভর করে x বা y থেকে উপাদান নির্বাচন করে।

tensorflow:: ops:: Xdivy

x == 0 হলে 0, এবং x/y অন্যথায়, উপাদান অনুসারে।

tensorflow:: ops:: Xlogy

x == 0 হলে 0 এবং x * log(y) অন্যথায়, elementwise প্রদান করে।

tensorflow:: ops:: Zeta

Hurwitz zeta ফাংশন \((x, q)\)গণনা করুন।

Typedefs

মুল

Multiply Mul

নেগ

Negate Neg

সব কমিয়ে দিন

All ReduceAll

যেকোনও হ্রাস করুন

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

পণ্য হ্রাস করুন

Prod ReduceProd

যোগফল হ্রাস করুন

Sum ReduceSum

উপ

Subtract Sub