Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: KombineNonMaxSuppression:: Öznitelikler
#include <image_ops.h> CombinedNonMaxSuppression için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.
Özet
Kamu işlevleri |
|---|
ClipBoxes (bool x) | Doğruysa, kutu koordinatlarının [0, 1] arasında olduğunu varsayalım ve [0, 1]'in ötesine düşüyorlarsa çıkış kutularını kırpın. |
PadPerClass (bool x) | Yanlışsa çıktı nmsed kutuları, puanları ve sınıfları max_total_size değerine doldurulur/kırpılır. |
Genel özellikler
klip_kutuları_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true
pad_per_class_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false
Kamu işlevleri
Klip Kutuları
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes(
bool x
)
Doğruysa, kutu koordinatlarının [0, 1] arasında olduğunu varsayalım ve [0, 1]'in ötesine düşüyorlarsa çıkış kutularını kırpın.
Yanlışsa, kırpma yapmayın ve kutu koordinatlarını olduğu gibi çıkarın.
Varsayılanlar true'dur
PadPerClass
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass(
bool x
)
Yanlışsa çıktı nmsed kutuları, puanları ve sınıfları max_total_size değerine doldurulur/kırpılır.
Doğruysa, nmsed çıktı kutuları, puanlar ve sınıflar, max_total_size değerini aşmadığı sürece max_size_per_class * num_classes uzunluğunda olacak şekilde doldurulur; bu durumda max_total_size olarak kırpılır. Varsayılan olarak false olur.
Varsayılanlar yanlıştır
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs\n=================================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [CombinedNonMaxSuppression](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression#classtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [clip_boxes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1ad7e61b94fc93be4f425d60c6720079fa)` = true` | `bool` |\n| [pad_per_class_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1aee9d101891a954cc2a915bf34c833c30)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClipBoxes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1a56ed657f3c5601271e4af26c6b5aa640)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs) If true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\]. |\n| [PadPerClass](#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs_1afd666c4521f060268a85ef59ec6aeb9c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/combined-non-max-suppression/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_combined_non_max_suppression_1_1_attrs) If false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to `max_total_size`. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### clip_boxes_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true\n``` \n\n### pad_per_class_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClipBoxes\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes(\n bool x\n)\n``` \nIf true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\].\n\nIf false, do not do clipping and output the box coordinates as it is.\n\nDefaults to true \n\n### PadPerClass\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass(\n bool x\n)\n``` \nIf false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to `max_total_size`.\n\nIf true, the output nmsed boxes, scores and classes are padded to be of length `max_size_per_class`\\*`num_classes`, unless it exceeds `max_total_size` in which case it is clipped to `max_total_size`. Defaults to false.\n\nDefaults to false"]]
