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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: एनकोडजेपीईजी:: Attrs
#include <image_ops.h> EncodeJpeg के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
|---|
ChromaDownsampling (bool x) | |
DensityUnit (StringPiece x) | इकाई का उपयोग x_density और y_density निर्दिष्ट करने के लिए किया जाता है: पिक्सेल प्रति इंच ( 'in' ) या सेंटीमीटर ( 'cm' )। |
Format (StringPiece x) | प्रति पिक्सेल छवि प्रारूप. |
OptimizeSize (bool x) | यदि सही है, तो बिना गुणवत्ता परिवर्तन के आकार कम करने के लिए सीपीयू/रैम खर्च करें। |
Progressive (bool x) | यदि सही है, तो एक JPEG बनाएं जो उत्तरोत्तर (मोटे से बारीक) लोड हो। |
Quality (int64 x) | संपीड़न की गुणवत्ता 0 से 100 तक (उच्च बेहतर और धीमी है)। |
XDensity (int64 x) | प्रति घनत्व इकाई क्षैतिज पिक्सेल. |
XmpMetadata (StringPiece x) | यदि खाली नहीं है, तो इस XMP मेटाडेटा को छवि शीर्षलेख में एम्बेड करें। |
YDensity (int64 x) | प्रति घनत्व इकाई लंबवत पिक्सेल. |
सार्वजनिक गुण
क्रोमा_डाउनसैंपलिंग_
bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::chroma_downsampling_ = true
घनत्व_इकाई_
StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::density_unit_ = "in"
StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::format_ = ""
अनुकूलन_आकार_
bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::optimize_size_ = false
प्रगतिशील_
bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::progressive_ = false
गुणवत्ता_
int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::quality_ = 95
x_घनत्व_
int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::x_density_ = 300
StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::xmp_metadata_ = ""
y_घनत्व_
int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::y_density_ = 300
सार्वजनिक समारोह
क्रोमाडाउनसैंपलिंग
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::ChromaDownsampling(
bool x
)
घनत्व इकाई
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::DensityUnit(
StringPiece x
)
इकाई का उपयोग x_density और y_density निर्दिष्ट करने के लिए किया जाता है: पिक्सेल प्रति इंच ( 'in' ) या सेंटीमीटर ( 'cm' )।
डिफ़ॉल्ट "इन" पर
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Format(
StringPiece x
)
प्रति पिक्सेल छवि प्रारूप.
डिफ़ॉल्ट रूप से ""
अनुकूलन आकार
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::OptimizeSize(
bool x
)
यदि सही है, तो बिना गुणवत्ता परिवर्तन के आकार कम करने के लिए सीपीयू/रैम खर्च करें।
डिफ़ॉल्ट से असत्य
प्रगतिशील
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Progressive(
bool x
)
यदि सही है, तो एक JPEG बनाएं जो उत्तरोत्तर (मोटे से बारीक) लोड हो।
डिफ़ॉल्ट से असत्य
गुणवत्ता
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Quality(
int64 x
)
संपीड़न की गुणवत्ता 0 से 100 तक (उच्च बेहतर और धीमी है)।
डिफ़ॉल्ट 95 है
Xघनत्व
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XDensity(
int64 x
)
प्रति घनत्व इकाई क्षैतिज पिक्सेल.
300 पर डिफ़ॉल्ट
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XmpMetadata(
StringPiece x
)
यदि खाली नहीं है, तो इस XMP मेटाडेटा को छवि शीर्षलेख में एम्बेड करें।
डिफ़ॉल्ट रूप से ""
Yघनत्व
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::YDensity(
int64 x
)
प्रति घनत्व इकाई लंबवत पिक्सेल.
300 पर डिफ़ॉल्ट
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs\n==================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [EncodeJpeg](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/encode-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [chroma_downsampling_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a3bb34c71aefd52e42a9b1aa4b432e6f7)` = true` | `bool` |\n| [density_unit_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ad473f931a23a1df4840975896b684184)` = \"in\"` | `StringPiece` |\n| [format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a5ceef55471c0fad353271762846f6e78)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [optimize_size_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a65568fb0962da850389a89098f550966)` = false` | `bool` |\n| [progressive_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac759c38a17868cbc2af1ae8778b29bd8)` = false` | `bool` |\n| [quality_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a4281376a8af08b15d19bc2764daf126a)` = 95` | `int64` |\n| [x_density_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac2a312998c63610c614fa0394b41dc53)` = 300` | `int64` |\n| [xmp_metadata_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac679a3e0a3e768adc7538f5b2aa4d319)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [y_density_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a3ef30dc71da3a445598d940e9609c192)` = 300` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ChromaDownsampling](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a13b9ec4a7bab1d72fd3c0b57b7056f2b)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) See \u003chttp://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling\u003e. |\n| [DensityUnit](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a6290e4f8249e42e91deea2f7e0a2111e)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Unit used to specify `x_density` and `y_density`: pixels per inch (`'in'`) or centimeter (`'cm'`). |\n| [Format](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ae0b58eaebd511e6c6375c1e0f7821bd8)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Per pixel image format. |\n| [OptimizeSize](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a27a061d0e31415fd10027bc490ed2631)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) If True, spend CPU/RAM to reduce size with no quality change. |\n| [Progressive](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1a4957bb2decc4e5e7e7cf9d20af36205e)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) If True, create a JPEG that loads progressively (coarse to fine). |\n| [Quality](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ac835e75cc50848e902fc1ba2b240a162)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Quality of the compression from 0 to 100 (higher is better and slower). |\n| [XDensity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1abd11bc13eae4b694f40ecd4d670eee8e)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Horizontal pixels per density unit. |\n| [XmpMetadata](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1ae0b968290e4b22a90fda1612b09313c6)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) If not empty, embed this XMP metadata in the image header. |\n| [YDensity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs_1aba76539bfbaf2e7361710f632a630555)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/encode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_encode_jpeg_1_1_attrs) Vertical pixels per density unit. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### chroma_downsampling_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::chroma_downsampling_ = true\n``` \n\n### density_unit_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::density_unit_ = \"in\"\n``` \n\n### format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::format_ = \"\"\n``` \n\n### optimize_size_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::optimize_size_ = false\n``` \n\n### progressive_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::progressive_ = false\n``` \n\n### quality_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::quality_ = 95\n``` \n\n### x_density_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::x_density_ = 300\n``` \n\n### xmp_metadata_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::xmp_metadata_ = \"\"\n``` \n\n### y_density_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::y_density_ = 300\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ChromaDownsampling\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::ChromaDownsampling(\n bool x\n)\n``` \nSee \u003chttp://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling\u003e.\n\nDefaults to true \n\n### DensityUnit\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::DensityUnit(\n StringPiece x\n)\n``` \nUnit used to specify `x_density` and `y_density`: pixels per inch (`'in'`) or centimeter (`'cm'`).\n\nDefaults to \"in\" \n\n### Format\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Format(\n StringPiece x\n)\n``` \nPer pixel image format.\n\nDefaults to \"\" \n\n### OptimizeSize\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::OptimizeSize(\n bool x\n)\n``` \nIf True, spend CPU/RAM to reduce size with no quality change.\n\nDefaults to false \n\n### Progressive\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Progressive(\n bool x\n)\n``` \nIf True, create a JPEG that loads progressively (coarse to fine).\n\nDefaults to false \n\n### Quality\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Quality(\n int64 x\n)\n``` \nQuality of the compression from 0 to 100 (higher is better and slower).\n\nDefaults to 95 \n\n### XDensity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XDensity(\n int64 x\n)\n``` \nHorizontal pixels per density unit.\n\nDefaults to 300 \n\n### XmpMetadata\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XmpMetadata(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf not empty, embed this XMP metadata in the image header.\n\nDefaults to \"\" \n\n### YDensity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::YDensity(\n int64 x\n)\n``` \nVertical pixels per density unit.\n\nDefaults to 300"]]
