przepływ tensorowy:: ops:: Zakoduj JPEG:: Atrybuty

#include <image_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla EncodeJpeg .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
chroma_downsampling_ = true	bool
density_unit_ = "in"	StringPiece
format_ = ""	StringPiece
optimize_size_ = false	bool
progressive_ = false	bool
quality_ = 95	int64
x_density_ = 300	int64
xmp_metadata_ = ""	StringPiece
y_density_ = 300	int64

Funkcje publiczne
ChromaDownsampling (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Zobacz http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling .
DensityUnit (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jednostka używana do określenia x_density i y_density : piksele na cal ( 'in' ) lub centymetr ( 'cm' ).
Format (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Format obrazu według pikseli.
OptimizeSize (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli ma wartość True, wydaj procesor/RAM, aby zmniejszyć rozmiar bez zmiany jakości.
Progressive (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli ma wartość True, utwórz plik JPEG, który ładuje się stopniowo (od zgrubnego do dokładnego).
Quality (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jakość kompresji od 0 do 100 (im wyższa, tym lepsza i wolniejsza).
XDensity (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Poziome piksele na jednostkę gęstości.
XmpMetadata (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli nie jest pusty, osadź te metadane XMP w nagłówku obrazu.
YDensity (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Pionowe piksele na jednostkę gęstości.

Atrybuty publiczne

chroma_downsampling_

bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::chroma_downsampling_ = true

jednostka_gęstości_

StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::density_unit_ = "in"

format_

StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::format_ = ""

optymalizacja_rozmiar_

bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::optimize_size_ = false

progresywny_

bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::progressive_ = false

jakość_

int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::quality_ = 95

x_gęstość_

int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::x_density_ = 300

xmp_metadane_

StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::xmp_metadata_ = ""

y_gęstość_

int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::y_density_ = 300

Funkcje publiczne

Próbkowanie Chroma

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::ChromaDownsampling(
  bool x
)

Zobacz http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling .

Domyślnie jest to prawda

Jednostka gęstości

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::DensityUnit(
  StringPiece x
)

Jednostka używana do określenia x_density i y_density : piksele na cal ( 'in' ) lub centymetr ( 'cm' ).

Domyślnie „w”

Format

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Format(
  StringPiece x
)

Format obrazu według pikseli.

Domyślnie „”

Optymalizujrozmiar

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::OptimizeSize(
  bool x
)

Jeśli ma wartość True, wydaj procesor/RAM, aby zmniejszyć rozmiar bez zmiany jakości.

Domyślnie jest to fałsz

Progresywny

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Progressive(
  bool x
)

Jeśli ma wartość True, utwórz plik JPEG, który ładuje się stopniowo (od zgrubnego do dokładnego).

Domyślnie jest to fałsz

Jakość

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Quality(
  int64 x
)

Jakość kompresji od 0 do 100 (im wyższa, tym lepsza i wolniejsza).

Domyślnie 95

XDęstość

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XDensity(
  int64 x
)

Poziome piksele na jednostkę gęstości.

Domyślnie jest to 300

XmpMetadane

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XmpMetadata(
  StringPiece x
)

Jeśli nie jest pusty, osadź te metadane XMP w nagłówku obrazu.

Domyślnie „”

YGęstość

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::YDensity(
  int64 x
)

Pionowe piksele na jednostkę gęstości.

Domyślnie jest to 300