Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient:: Atrybuty
#include <array_ops.h> Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla FakeQuantWithMinMaxVarsGradient .
Streszczenie
Funkcje publiczne |
|---|
NarrowRange (bool x) | Czy kwantyzować na 2^num_bitów - 1 różne wartości. |
NumBits (int64 x) | Szerokość bitowa kwantyzacji; od 2 do 8 włącznie. |
Atrybuty publiczne
wąski_zakres_
bool tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::narrow_range_ = false
liczba_bitów_
int64 tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::num_bits_ = 8
Funkcje publiczne
WąskiZakres
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::NarrowRange(
bool x
)
Czy kwantyzować na 2^num_bitów - 1 różne wartości.
Domyślnie jest to fałsz
Liczba bitów
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::NumBits(
int64 x
)
Szerokość bitowa kwantyzacji; od 2 do 8 włącznie.
Domyślnie 8
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs\n=======================================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FakeQuantWithMinMaxVarsGradient](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fake-quant-with-min-max-vars-gradient#classtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [narrow_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs_1acf5b622a8301951bb06a117ee8f469fd)` = false` | `bool` |\n| [num_bits_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs_1af26251a3f20404321f755be4909b30b0)` = 8` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [NarrowRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs_1a1c24ca7db4de2e1c6b9fff5ed496c742)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fake-quant-with-min-max-vars-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs) Whether to quantize into 2\\^num_bits - 1 distinct values. |\n| [NumBits](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs_1a81834c121ffed56623556a3f30798089)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fake-quant-with-min-max-vars-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_gradient_1_1_attrs) The bitwidth of the quantization; between 2 and 8, inclusive. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### narrow_range_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::narrow_range_ = false\n``` \n\n### num_bits_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::num_bits_ = 8\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### NarrowRange\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::NarrowRange(\n bool x\n)\n``` \nWhether to quantize into 2\\^num_bits - 1 distinct values.\n\nDefaults to false \n\n### NumBits\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs::NumBits(\n int64 x\n)\n``` \nThe bitwidth of the quantization; between 2 and 8, inclusive.\n\nDefaults to 8"]]
