przepływ tensorowy:: ops:: Kolejka RandomShuffle:: Atrybuty

#include <data_flow_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla RandomShuffleQueue .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
capacity_ = -1	int64
container_ = ""	StringPiece
min_after_dequeue_ = 0	int64
seed2_ = 0	int64
seed_ = 0	int64
shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
shared_name_ = ""	StringPiece

Funkcje publiczne
Capacity (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Górna granica liczby elementów w tej kolejce.
Container (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli nie jest pusta, kolejka ta umieszczana jest w danym kontenerze.
MinAfterDequeue (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Usuwanie z kolejki zostanie zablokowane, chyba że po usunięciu z kolejki będzie tyle elementów lub kolejka zostanie zamknięta.
Seed (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli ziarno lub ziarno2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno.
Seed2 (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Kształt każdego składnika w wartości.
SharedName (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli nie jest pusta, kolejka będzie współdzielona pod podaną nazwą w wielu sesjach.

Atrybuty publiczne

pojemność_

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::capacity_ = -1

pojemnik_

StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::container_ = ""

min_after_dequeue_

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::min_after_dequeue_ = 0

ziarno2_

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed2_ = 0

nasienie_

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed_ = 0

kształty_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shapes_ = {}

wspólna_nazwa_

StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shared_name_ = ""

Funkcje publiczne

Pojemność

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

Górna granica liczby elementów w tej kolejce.

Liczby ujemne oznaczają brak ograniczeń.

Domyślnie -1

Pojemnik

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

Jeśli nie jest pusta, kolejka ta umieszczana jest w danym kontenerze.

W przeciwnym razie używany jest kontener domyślny.

Domyślnie „”

Min. Po usunięciu z kolejki

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::MinAfterDequeue(
  int64 x
)

Usuwanie z kolejki zostanie zablokowane, chyba że po usunięciu z kolejki będzie tyle elementów lub kolejka zostanie zamknięta.

Zapewnia to minimalny stopień wymieszania elementów.

Wartość domyślna to 0

Nasienie

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Jeśli ziarno lub ziarno2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno.

W przeciwnym razie używany jest losowy materiał siewny.

Wartość domyślna to 0

Nasienie2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.

Wartość domyślna to 0

Kształty

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Kształt każdego składnika w wartości.

Długość tego atrybutu musi wynosić 0 lub być taka sama jak długość typów komponentów. Jeśli długość tego atrybutu wynosi 0, kształty elementów kolejki nie są ograniczone i jednocześnie można usunąć z kolejki tylko jeden element.

Domyślnie []

Wspólna nazwa

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

Jeśli nie jest pusta, kolejka będzie współdzielona pod podaną nazwą w wielu sesjach.

Domyślnie „”