Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: SampleDistortedBoundingBox:: Öznitelikler
#include <image_ops.h> SampleDistortedBoundingBox için isteğe bağlı özellik ayarlayıcılar.
Özet
Kamu işlevleri |
|---|
AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x) | Görüntünün kırpılan alanı, bu aralık dahilinde sağlanan görüntünün bir kısmını içermelidir. |
AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x) | Görüntünün kırpılan alanının en boy oranı = genişlik / yükseklik bu aralıkta olmalıdır. |
MaxAttempts (int64 x) | Belirtilen kısıtlamalara ait görüntünün kırpılmış bir bölgesini oluşturmaya yönelik deneme sayısı. |
MinObjectCovered (float x) | Görüntünün kırpılan alanı, sağlanan herhangi bir sınırlayıcı kutunun en azından bu kısmını içermelidir. |
Seed (int64 x) | Eğer seed veya seed2 sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen seed tarafından tohumlanır. |
Seed2 (int64 x) | Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum. |
UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x) | Hiçbir sınırlayıcı kutu sağlanmadığında davranışı kontrol eder. |
Genel özellikler
alan_aralığı_
gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()
en boy_ratio_aralığı_
gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()
max_attempts_
int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100
min_object_covered_
float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f
tohum2_
int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0
tohum_
int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0
use_image_if_no_bounding_boxes_
bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false
Kamu işlevleri
Alan Aralığı
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
const gtl::ArraySlice< float > & x
)
Görüntünün kırpılan alanı, bu aralık dahilinde sağlanan görüntünün bir kısmını içermelidir.
Varsayılanlar [0,05, 1]'dir
En Boy Oranı Aralığı
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
const gtl::ArraySlice< float > & x
)
Görüntünün kırpılan alanının en boy oranı = genişlik / yükseklik bu aralıkta olmalıdır.
Varsayılanlar [0,75, 1,33]'tür
Maksimum Deneme Sayısı
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
int64 x
)
Belirtilen kısıtlamalara ait görüntünün kırpılmış bir bölgesini oluşturmaya yönelik deneme sayısı.
max_attempts başarısızlıklarından sonra görüntünün tamamını döndürün.
Varsayılan 100'dür
MinObjectCovered
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
float x
)
Görüntünün kırpılan alanı, sağlanan herhangi bir sınırlayıcı kutunun en azından bu kısmını içermelidir.
Bu parametrenin değeri negatif olmamalıdır. 0 durumunda, kırpılan alanın sağlanan sınırlayıcı kutulardan herhangi biriyle örtüşmesi gerekmez.
Varsayılanlar 0,1'dir
Tohum
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
int64 x
)
Eğer seed veya seed2 sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen seed tarafından tohumlanır.
Aksi halde rastgele bir tohumla tohumlanır.
Varsayılanlar 0'dır
Tohum2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
int64 x
)
Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.
Varsayılanlar 0'dır
ImageIfNoBoundingBoxes'ı kullanın
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
bool x
)
Hiçbir sınırlayıcı kutu sağlanmadığında davranışı kontrol eder.
Doğruysa, tüm girişi kapsayan örtülü bir sınırlayıcı kutu olduğunu varsayalım. Yanlışsa, bir hata bildirin.
Varsayılanlar yanlıştır
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs\n==================================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [SampleDistortedBoundingBox](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box#classtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|\n| [area_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1a10fa9ed4bcc56bf19d120a96314d459f)` = Default_area_range()` | `gtl::ArraySlice\u003c float \u003e` |\n| [aspect_ratio_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1a5f94da07d6c4a62a9b3cbd0d6dde8e90)` = Default_aspect_ratio_range()` | `gtl::ArraySlice\u003c float \u003e` |\n| [max_attempts_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1a1837a276fcc1de5e7b55d07d858b5f07)` = 100` | `int64` |\n| [min_object_covered_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1a77c354b0dea4c72fd36240d38597d6cd)` = 0.1f` | `float` |\n| [seed2_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1a23a9b203d607b14cb185c5b6673a4d68)` = 0` | `int64` |\n| [seed_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1acbf4b2d65cb72b4194d1b019b1dd5f55)` = 0` | `int64` |\n| [use_image_if_no_bounding_boxes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1a47ec3773a7ebbb2de5f98e480b6ec441)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AreaRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1a257ad0daeac9027e5d07969fbbadaaf9)`(const gtl::ArraySlice\u003c float \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs) The cropped area of the image must contain a fraction of the supplied image within this range. |\n| [AspectRatioRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1abd0d9435fb51a57125f07b7c1e62e044)`(const gtl::ArraySlice\u003c float \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs) The cropped area of the image must have an aspect ratio = width / height within this range. |\n| [MaxAttempts](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1a034b461ec785997b27dfc07d1564cff6)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs) Number of attempts at generating a cropped region of the image of the specified constraints. |\n| [MinObjectCovered](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1afac93755afa1a142f5b274e1865e6383)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs) The cropped area of the image must contain at least this fraction of any bounding box supplied. |\n| [Seed](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1a8b49b8d1dd2eba77f1e133a8a632aa9e)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs) If either `seed` or `seed2` are set to non-zero, the random number generator is seeded by the given `seed`. |\n| [Seed2](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1aa93767e1d93eddea4f1df2d1936a1a7e)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs) A second seed to avoid seed collision. |\n| [UseImageIfNoBoundingBoxes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs_1a8ee810c28bbcf6321174142224218bc9)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_1_1_attrs) Controls behavior if no bounding boxes supplied. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### area_range_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c float \u003e tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()\n``` \n\n### aspect_ratio_range_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c float \u003e tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()\n``` \n\n### max_attempts_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100\n``` \n\n### min_object_covered_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f\n``` \n\n### seed2_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0\n``` \n\n### seed_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0\n``` \n\n### use_image_if_no_bounding_boxes_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AreaRange\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(\n const gtl::ArraySlice\u003c float \u003e & x\n)\n``` \nThe cropped area of the image must contain a fraction of the supplied image within this range.\n\nDefaults to \\[0.05, 1\\] \n\n### AspectRatioRange\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(\n const gtl::ArraySlice\u003c float \u003e & x\n)\n``` \nThe cropped area of the image must have an aspect ratio = width / height within this range.\n\nDefaults to \\[0.75, 1.33\\] \n\n### MaxAttempts\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(\n int64 x\n)\n``` \nNumber of attempts at generating a cropped region of the image of the specified constraints.\n\nAfter `max_attempts` failures, return the entire image.\n\nDefaults to 100 \n\n### MinObjectCovered\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(\n float x\n)\n``` \nThe cropped area of the image must contain at least this fraction of any bounding box supplied.\n\nThe value of this parameter should be non-negative. In the case of 0, the cropped area does not need to overlap any of the bounding boxes supplied.\n\nDefaults to 0.1 \n\n### Seed\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(\n int64 x\n)\n``` \nIf either `seed` or `seed2` are set to non-zero, the random number generator is seeded by the given `seed`.\n\nOtherwise, it is seeded by a random seed.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed2\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(\n int64 x\n)\n``` \nA second seed to avoid seed collision.\n\nDefaults to 0 \n\n### UseImageIfNoBoundingBoxes\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(\n bool x\n)\n``` \nControls behavior if no bounding boxes supplied.\n\nIf true, assume an implicit bounding box covering the whole input. If false, raise an error.\n\nDefaults to false"]]
