Статически типизированный многомерный массив, элементы которого имеют тип, описанный T.
Экземпляры Tensor не являются потокобезопасными.
 ВНИМАНИЕ: Ресурсы, потребляемые объектом Tensor, должны быть явно освобождены путем вызова метода close() , когда объект больше не нужен. Например, используя блок try-with-resources:
try (Tensor t = Tensor.create(...)) {
   doSomethingWith(t);
 
 }Публичные методы
| логическое значение |  логическое значение ()  Возвращает значение в скалярном  Booleanтензоре. | 
| байт[] |  байтЗначение ()  Возвращает значение в скалярном  Stringтензоре. | 
| пустота |  закрывать ()  Освободите ресурсы, связанные с Тензором. | 
| <Н> У |  copyTo (U dst)  Копирует содержимое тензора в  dstи возвращаетdst. | 
| статический тензор <?> |  создать (объект объекта)  Создает тензор из объекта, класс которого проверяется, чтобы определить, каким должен быть базовый тип данных. | 
| статический <T> Тензор <T> |  create (тип Class<T>, фигура long[], данные ByteBuffer)  Создайте тензор любого типа с данными из заданного буфера. | 
| статический Тензор <Двойной> | |
| статический тензор <длинный> | |
| статический тензор <Целое число> | |
| статический тензор <Float> | |
| статический <T> Тензор <T> |  создать (объект объекта, тип Class<T>)  Создает тензор из объекта Java. | 
| Тип данных |  тип данных ()  Возвращает  DataTypeэлементов, хранящихся в Тензоре. | 
| двойной |  двойное значение ()  Возвращает значение в скалярном тензоре  Double. | 
| <U> Тензор <U> |  ожидать (тип Class<U>)  Возвращает этот объект Tensor с типом  Tensor<U>. | 
| плавать |  плавающее значение ()  Возвращает значение в скалярном тензоре  Float. | 
| интервал | |
| длинный |  длинное значение ()  Возвращает значение в скалярном  Longтензоре. | 
| интервал |  числобайт ()  Возвращает размер тензорных данных в байтах. | 
| интервал |  numDimensions ()  Возвращает количество измерений (иногда называемое рангом ) тензора. | 
| интервал |  числоЭлементы ()  Возвращает количество элементов в плоском (1D) представлении тензора. | 
| длинный[] | |
| Нить |  toString ()  Возвращает строку, описывающую тип и форму Тензора. | 
| пустота | |
| пустота | |
| пустота | |
| пустота |  writeTo (ByteBuffer dst)  Запишите данные тензора в данный буфер. | 
| пустота | 
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступное логическое логическое значение ()
 Возвращает значение в скалярном Boolean тензоре. 
Броски
| IllegalArgumentException | если Тензор не представляет логический скаляр. | 
|---|
общедоступный байт[] bytesValue ()
 Возвращает значение в скалярном String тензоре. 
Броски
| IllegalArgumentException | если Тензор не представляет логический скаляр. | 
|---|
public void закрыть ()
Освободите ресурсы, связанные с Тензором.
ВНИМАНИЕ: это необходимо вызвать для всех тензоров, которые не были созданы в результате активной операции, иначе произойдет утечка памяти.
 Объект Tensor больше нельзя использовать после close возврата. 
общедоступный U copyTo (U dst)
 Копирует содержимое тензора в dst и возвращает dst .
 Для нескалярных тензоров этот метод копирует содержимое базового тензора в массив Java. Для скалярных тензоров вместо этого используйте один из bytesValue() , floatValue() , doubleValue() , intValue() , longValue() или booleanValue() . Тип и форма dst должны быть совместимы с тензором. Например:
int matrix[2][2] = { {1,2,{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);
   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 }Броски
| IllegalArgumentException | если тензор является скаляром или если dstнесовместим с тензором (например, несовпадающие типы данных или формы). | 
|---|
public static Tensor <?> create (Object obj)
Создает тензор из объекта, класс которого проверяется, чтобы определить, каким должен быть базовый тип данных.
Броски
| IllegalArgumentException | если objнесовместим с системой типов TensorFlow. | 
|---|
public static Tensor <T> create (тип Class<T>, форма long[], данные ByteBuffer)
Создайте тензор любого типа с данными из заданного буфера.
 Создает тензор с предоставленной формой любого типа, где данные тензора были закодированы в data в соответствии со спецификацией API TensorFlow C. 
Параметры
| тип | тип тензорного элемента, представленный как объект класса. | 
|---|---|
| форма | тензорная форма. | 
| данные | буфер, содержащий данные тензора. | 
Броски
| IllegalArgumentException | Если тип данных или форма тензора несовместимы с буфером | 
|---|
public static Tensor <Double> create (длинная [] фигура, данные DoubleBuffer)
 Создайте Double тензор с данными из данного буфера.
 Создает тензор заданной формы путем копирования элементов из буфера (начиная с его текущей позиции) в тензор. Например, если shape = {2,3 } (которая представляет матрицу 2x3), то в буфере должно остаться 6 элементов, которые будут использованы этим методом. 
Параметры
| форма | тензорная форма. | 
|---|---|
| данные | буфер, содержащий данные тензора. | 
Броски
| IllegalArgumentException | Если форма тензора несовместима с буфером | 
|---|
public static Tensor <Long> create (форма long[], данные LongBuffer)
 Создайте Long тензор с данными из данного буфера.
 Создает тензор заданной формы путем копирования элементов из буфера (начиная с его текущей позиции) в тензор. Например, если shape = {2,3 } (которая представляет матрицу 2x3), то в буфере должно остаться 6 элементов, которые будут использованы этим методом. 
Параметры
| форма | тензорная форма. | 
|---|---|
| данные | буфер, содержащий данные тензора. | 
Броски
| IllegalArgumentException | Если форма тензора несовместима с буфером | 
|---|
public static Tensor <Integer> create (форма long[], данные IntBuffer)
 Создайте Integer тензор с данными из данного буфера.
 Создает тензор заданной формы путем копирования элементов из буфера (начиная с его текущей позиции) в тензор. Например, если shape = {2,3 } (которая представляет матрицу 2x3), то в буфере должно остаться 6 элементов, которые будут использованы этим методом. 
Параметры
| форма | тензорная форма. | 
|---|---|
| данные | буфер, содержащий данные тензора. | 
Броски
| IllegalArgumentException | Если форма тензора несовместима с буфером | 
|---|
public static Tensor <Float> create (форма long[], данные FloatBuffer)
 Создайте тензор Float с данными из данного буфера.
 Создает тензор заданной формы путем копирования элементов из буфера (начиная с его текущей позиции) в тензор. Например, если shape = {2,3 } (которая представляет матрицу 2x3), то в буфере должно остаться 6 элементов, которые будут использованы этим методом. 
Параметры
| форма | тензорная форма. | 
|---|---|
| данные | буфер, содержащий данные тензора. | 
Броски
| IllegalArgumentException | Если форма тензора несовместима с буфером | 
|---|
public static Tensor <T> create (Object obj, тип Class<T>)
Создает тензор из объекта Java.
 Tensor — это многомерный массив элементов ограниченного набора типов. Не все объекты Java можно преобразовать в Tensor . В частности, аргумент obj должен быть либо примитивом (float, double, int, long, boolean, byte), либо многомерным массивом одного из этих примитивов. type аргумента указывает, как интерпретировать первый аргумент как тип TensorFlow. Например:
// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);
 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);
 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())
 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 String типа представляют собой многомерные массивы произвольных последовательностей байтов, поэтому их можно инициализировать из массивов элементов byte[] . Например:// Valid: A String tensor. Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3, String.class); // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence. String mystring = "foo"; Tensors = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class); // Valid: Matrix of String tensors. // Each element might have a different length. byte[][][] matrix = new byte[2][2][]; matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8"); matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8"); matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8"); matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8"); Tensor m = Tensor.create(matrix, String.class); } 
Параметры
| объект | Объект для преобразования в Tensor<T>. Обратите внимание, что совместимость с типом T не проверяется системой типов. Для безопасного создания тензоров используйтеTensors. | 
|---|---|
| тип | Объект класса, представляющий тип T. | 
Броски
| IllegalArgumentException | если objнесовместим с системой типов TensorFlow. | 
|---|
общественный двойной doubleValue ()
 Возвращает значение в скалярном тензоре Double . 
Броски
| IllegalArgumentException | если Тензор не представляет двойной скаляр. | 
|---|
общедоступный Tensor <U> ожидать (тип Class<U>)
 Возвращает этот объект Tensor с типом Tensor<U> . Этот метод полезен, если задано значение типа Tensor<?> . 
Параметры
| тип | любой (ненулевой) массив правильного типа. | 
|---|
Броски
| IllegalArgumentException | если фактический тип данных этого объекта не соответствует типу U | 
|---|
общедоступное число с плавающей запятой floatValue ()
 Возвращает значение в скалярном тензоре Float . 
Броски
| IllegalArgumentException | если Тензор не представляет скаляр с плавающей запятой. | 
|---|
public int intValue ()
 Возвращает значение в скалярном Integer тензоре. 
Броски
| IllegalArgumentException | если Тензор не представляет скаляр типа int. | 
|---|
публичный длинный longValue ()
 Возвращает значение в скалярном Long тензоре. 
Броски
| IllegalArgumentException | если Тензор не представляет длинный скаляр. | 
|---|
public int numBytes ()
Возвращает размер тензорных данных в байтах.
public int numDimensions ()
Возвращает количество измерений (иногда называемое рангом ) тензора.
Будет 0 для скаляра, 1 для вектора, 2 для матрицы, 3 для трехмерного тензора и т. д.
public int numElements ()
Возвращает количество элементов в плоском (1D) представлении тензора.
общедоступная длинная[] форма ()
Возвращает форму тензора, т. е. размеры каждого измерения.
Возврат
- массив, где i-й элемент — это размер i-го измерения тензора.
публичная строка toString ()
Возвращает строку, описывающую тип и форму Тензора.
public void writeTo (LongBuffer dst)
public void writeTo (DoubleBuffer dst)
public void writeTo (IntBuffer dst)
public void writeTo (ByteBuffer dst)
Запишите данные тензора в данный буфер.
 Копирует numBytes() в буфер в собственном порядке байтов для примитивных типов. 
Параметры
| летнее время | буфер назначения | 
|---|
Броски
| исключение BufferOverflowException | Если в данном буфере недостаточно места для данных в этом тензоре | 
|---|