РеквантизацияRangePerChannel

публичный финальный класс RequantizationRangePerChannel

Вычисляет диапазон повторного квантования для каждого канала.

Публичные методы

статический <T> RequantizationRangePerChannel	create ( Область действия, ввод операнда <T>, операнд <Float> inputMin, операнд <Float> inputMax, Float clipValueMax) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RequantizationRangePerChannel.
Выход <С плавающей запятой>	выходМакс () Максимальное значение конечного выходного тензора.
Выход <С плавающей запятой>	выходМин () Минимальное значение конечного выходного тензора

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.PrimitiveOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Возвращает базовую Operation
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Публичные методы

public static RequantizationRangePerChannel create (область действия , ввод операнда <T>, операнд <Float> inputMin, операнд <Float> inputMax, Float clipValueMax)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RequantizationRangePerChannel.

Параметры

объем	текущий объем
вход	Исходный входной тензор.
вводмин.	Минимальное значение входного тензора
входМакс	Максимальное значение входного тензора.
клипValueMax	Максимальное значение вывода, которое необходимо обрезать. Пример: установите значение 6 для Relu6.

Возврат

• новый экземпляр RequantizationRangePerChannel

публичный вывод <Float> outputMax ()

Максимальное значение конечного выходного тензора.

публичный вывод <Float> outputMin ()

Минимальное значение конечного выходного тензора