tensor akışı:: işlem:: FusedBatchNormGradV2

#include <nn_ops.h>

Toplu normalleştirme için gradyan.

Özet

4D Tensörlerin boyutunun "NHWC" veya "NCHW" ile tanımlandığını unutmayın. 1D Tensörlerin boyutu, 4D Tensörlerin C boyutuyla eşleşir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• y_backprop: y'ye göre eğim için bir 4D Tensör .
• x: Giriş verileri için bir 4D Tensör .
• ölçek: Normalleştirilmiş x'i ölçeklendirmek için ölçeklendirme faktörü için bir 1D Tensör .
• Reserve_space_1: is_training True olduğunda, hesaplanan toplu iş için bir 1D Tensörün gradyan hesaplamasında yeniden kullanılması anlamına gelir. is_training False olduğunda, popülasyona yönelik bir 1D Tensörün hem 1. hem de 2. derece gradyan hesaplamasında yeniden kullanılması anlamına gelir.
• Reserve_space_2: is_training True olduğunda, gradyan hesaplamasında yeniden kullanılacak hesaplanan toplu varyans (cuDNN durumunda ters çevrilmiş varyans) için bir 1D Tensör . is_training False olduğunda, popülasyon varyansı için hem 1. hem de 2. derece gradyan hesaplamasında yeniden kullanılacak bir 1D Tensör .

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• epsilon: X'in varyansına eklenen küçük bir kayan sayı.
• data_format: y_backprop, x, x_backprop için veri formatı. "NHWC" (varsayılan) veya "NCHW".
• is_training: İşlemin eğitim (varsayılan) veya çıkarım amaçlı olduğunu gösteren bir bool değeri.

İade:

• Output x_backprop: x'e göre gradyan için bir 4D Tensör .
• Output Scale_backprop: Ölçeğe göre degrade için bir 1D Tensör .
• Output ofset_backprop: Ofsetle ilgili degrade için bir 1D Tensör .
• Output Reserve_space_3: FusedBatchNorm'daki ortalama girişi eşleştirmek için kullanılmayan yer tutucu.
• Output Reserve_space_4: FusedBatchNorm'daki varyans girişini eşleştirmek için kullanılmayan yer tutucu.

Yapıcılar ve Yıkıcılar
FusedBatchNormGradV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2)
FusedBatchNormGradV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs)

Genel özellikler
offset_backprop	:: tensorflow::Output
operation	Operation
reserve_space_3	:: tensorflow::Output
reserve_space_4	:: tensorflow::Output
scale_backprop	:: tensorflow::Output
x_backprop	:: tensorflow::Output

Genel statik işlevler
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Epsilon (float x)	Attrs
IsTraining (bool x)	Attrs

Yapılar
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2:: Öznitelikler	FusedBatchNormGradV2 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

offset_backprop

::tensorflow::Output offset_backprop

operasyon

Operation operation

rezerve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_3

rezerve_space_4

::tensorflow::Output reserve_space_4

Scale_backprop

::tensorflow::Output scale_backprop

x_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

Kamu işlevleri

FusedBatchNormGradV2

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

FusedBatchNormGradV2

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs
)

Genel statik işlevler

Veri Formatı

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Epsilon

Attrs Epsilon(
  float x
)

Eğitim

Attrs IsTraining(
  bool x
)