tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Bir skalar brain.SequenceExample proto'yu (dizeler olarak) tipli tensörlere dönüştürür.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• Serileştirilmiş: İkili serileştirilmiş bir SequenceExample proto içeren bir skalar değer.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: SequenceExample'da eksik olabilecek FeatureList anahtarlarını listeleyen bir vektör. İlişkili FeatureList eksikse, boş olarak kabul edilir. Varsayılan olarak, bu vektörde listelenmeyen herhangi bir FeatureList'in SequenceExample'da mevcut olması gerekir.
• context_sparse_keys: N adet context_sparse dize Tensor'undan (skaler) oluşan bir liste. Örneklerin özelliklerinde context_sparse değerleriyle ilişkilendirilen anahtarlar bekleniyor.
• context_dense_keys: N adet Ncontext_dense dize Tensor'undan (skaler) oluşan bir liste. SequenceExamples'ın yoğun değerlerle ilişkili bağlam özelliklerinde beklenen anahtarlar.
• feature_list_sparse_keys: N adet feature_list_sparse dize Tensor'undan (skaler) oluşan bir liste. Seyrek değerlerle ilişkili FeatureList'lerde beklenen anahtarlar.
• feature_list_dense_keys: N adet feature_list_dense dize Tensor'undan (skaler) oluşan bir liste. SequenceExamples'ın feature_list'lerinde yoğun değer listeleriyle ilişkili olarak beklenen anahtarlar.
• context_dense_defaults: N adet Ncontext_dense Tensor'dan oluşan bir liste (bazıları boş olabilir). context_dense_defaults[j], SequenceExample'ın bağlam haritasında context_dense_key[j] eksik olduğunda varsayılan değerler sağlar. context_dense_defaults[j] için boş bir Tensor sağlanırsa, Feature context_dense_keys[j] gereklidir. Giriş türü, boş olsa bile context_dense_defaults[j]'den çıkarılır. context_dense_defaults[j] boş değilse, şekli context_dense_shapes[j] ile eşleşmelidir.
• debug_name: Serileştirilmiş proto'nun adını içeren bir skalar değer. Örneğin, ilgili serileştirilmiş proto için tablo anahtarı (açıklayıcı) adını içerebilir. Bu tamamen hata ayıklama amaçlıdır ve buradaki değerlerin varlığı çıktıyı etkilemez. Eğer ad yoksa boş bir skalar değer de olabilir.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• context_sparse_types: N adet context_sparse türünden oluşan bir liste; context_sparse_keys'te verilen her bağlam özelliğindeki verilerin veri türleri. Şu anda ParseSingleSequenceExample, DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING (BytesList) türlerini desteklemektedir.
• context_dense_shapes: N adet context_dense şeklinin listesi; context_dense_keys'te verilen her bağlam özelliğindeki verilerin şekilleri. context_dense_key[j]'ye karşılık gelen özellikteki eleman sayısı her zaman context_dense_shapes[j].NumEntries()'e eşit olmalıdır. context_dense_values[j]'nin şekli context_dense_shapes[j] ile eşleşecektir.
• feature_list_sparse_types: N adet feature_list_sparse türünün listesi; feature_list_sparse_keys'te verilen her FeatureList'teki verilerin veri türleri. Şu anda ParseSingleSequenceExample , DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING (BytesList) türlerini desteklemektedir.
• feature_list_dense_shapes: N adet feature_list_dense şeklinin listesi; feature_list_dense_keys'te verilen her FeatureList'teki verilerin şekilleri. feature_list_dense_key[j]'ye karşılık gelen FeatureList'teki her Feature'ın şekli her zaman feature_list_dense_shapes[j].NumEntries()'e eşit olmalıdır.

İadeler:

• OutputList bağlamı seyrek indeksler
• OutputList bağlamı seyrek değerler
• OutputList bağlamı seyrek şekiller
• OutputList bağlam yoğun değerleri
• OutputList özellik_listesi_seyrek_indeksler
• OutputList özellik_listesi_seyrek_değerler
• OutputList özellik_listesi_seyrek_şekiller
• OutputList özellik_listesi_yoğun_değerler

Yapıcılar ve Yıkıcılar
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Genel özellikler
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

Herkese açık statik fonksiyonlar
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs

Yapılar
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs	ParseSingleSequenceExample için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Genel özellikler

bağlam_yoğun_değerler

::tensorflow::OutputList context_dense_values

bağlam_seyrek_indeksler

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

bağlam_seyrek_şekiller

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

bağlam_seyrek_değerler

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

özellik_listesi_yoğun_değerler

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

özellik_listesi_seyrek_indeksler

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

özellik_listesi_seyrek_şekiller

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

özellik_listesi_seyrek_değerler

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operasyon

Operation operation

Kamusal işlevler

Tek Diziyi Ayrıştırma Örneği

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

Tek Diziyi Ayrıştırma Örneği

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Herkese açık statik fonksiyonlar

BağlamYoğunŞekiller

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Bağlam Seyrek Tipler

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ÖzellikListesiYoğunŞekiller

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ÖzellikListesiYoğunlukTürleri

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ÖzellikListesiSeyrekTürler

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)