flujo tensor:: operaciones

Resumen

Definiciones de tipos
Mul	definición de tipo Multiply
Neg	definición de tipo Negate
ReduceAll	definición de tipo All
ReduceAny	definición de tipo Any
ReduceMax	definición de tipo Max
ReduceMean	definición de tipo Mean
ReduceMin	definición de tipo Min
ReduceProd	definición de tipo Prod
ReduceSum	definición de tipo Sum
Sub	definición de tipo Subtract

Funciones
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Color que se utilizará para píxeles con valores no finitos.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Número máximo de elementos por lotes para generar imágenes.

Clases
tensorflow:: operaciones:: Abortar	Lanza una excepción para cancelar el proceso cuando se llama.
tensorflow:: operaciones:: Abs	Calcula el valor absoluto de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: AccumulateNV2	Devuelve la suma por elementos de una lista de tensores.
tensorflow:: operaciones:: AccumulatorApplyGradient	Aplica un gradiente a un acumulador determinado.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
tensorflow:: operaciones:: AccumulatorSetGlobalStep	Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.
tensorflow:: operaciones:: AccumulatorTakeGradient	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
tensorflow:: operaciones:: Acos	Calcula acos de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Acosh	Calcula el coseno hiperbólico inverso de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Agregar	Devuelve x + y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: AddManySparseToTensorsMap	Agregue un SparseTensor N -minibatch a un SparseTensorsMap y devuelva N identificadores.
tensorflow:: operaciones:: AddN	Agregue todos los elementos tensores de entrada.
tensorflow:: operaciones:: AddSparseToTensorsMap	Agregue un SparseTensor a un SparseTensorsMap y devuelva su identificador.
tensorflow:: operaciones:: AddV2	Devuelve x + y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: AjustarContraste	Ajusta el contraste de una o más imágenes.
tensorflow:: operaciones:: AjustarHue	Ajusta el tono de una o más imágenes.
tensorflow:: operaciones:: AjustarSaturación	Ajusta la saturación de una o más imágenes.
tensorflow:: operaciones:: Todo	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: AllCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramas aprendida.
tensorflow:: operaciones:: Ángulo	Devuelve el argumento de un número complejo.
tensorflow:: operaciones:: Cualquiera	Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: ApplyAdadelta	Actualice '*var' según el esquema adadelta.
tensorflow:: operaciones:: ApplyAdagrad	Actualice '*var' según el esquema adagrad.
tensorflow:: operaciones:: ApplyAdagradDA	Actualice '*var' según el esquema de adagrad proximal.
tensorflow:: operaciones:: ApplyAdam	Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.
tensorflow:: operaciones:: ApplyAddSign	Actualice '*var' según la actualización de AddSign.
tensorflow:: operaciones:: ApplyCenteredRMSProp	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow:: operaciones:: ApplyFtrl	Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: operaciones:: ApplyFtrlV2	Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: operaciones:: ApplyGradientDescent	Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'.
tensorflow:: operaciones:: ApplyMomentum	Actualice '*var' según el esquema de impulso.
tensorflow:: operaciones:: ApplyPowerSign	Actualice '*var' según la actualización de AddSign.
tensorflow:: operaciones:: ApplyProximalAdagrad	Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.
tensorflow:: operaciones:: ApplyProximalGradientDescent	Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow:: operaciones:: ApplyRMSProp	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp.
tensorflow:: operaciones:: AproximadamenteEqual	Devuelve el valor de verdad de abs(xy) <tolerancia por elementos.
tensorflow:: operaciones:: ArgMax	Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: ArgMin	Devuelve el índice con el valor más pequeño entre las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: AsString	Convierte cada entrada del tensor dado en cadenas.
tensorflow:: operaciones:: Asin	Calcula el seno inverso trigonométrico de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Asinh	Calcula el seno hiperbólico inverso de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Afirmar	Afirma que la condición dada es verdadera.
tensorflow:: operaciones:: Asignar	Actualice 'ref' asignándole 'valor'.
tensorflow:: operaciones:: AsignarAgregar	Actualice 'ref' agregándole 'valor'.
tensorflow:: operaciones:: AssignSub	Actualice 'ref' restándole 'valor'.
tensorflow:: operaciones:: Atan	Calcula la tangente inversa trigonométrica de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Atan2	Calcula la arcotangente de y/x por elementos, respetando los signos de los argumentos.
tensorflow:: operaciones:: Atanh	Calcula la tangente hiperbólica inversa de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: AvgPool	Realiza una agrupación promedio en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: AvgPool3D	Realiza una agrupación promedio 3D en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: AvgPool3DGrad	Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
tensorflow:: operaciones:: Barrera	Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
tensorflow:: operaciones:: BarreraCerrar	Cierra la barrera dada.
tensorflow:: ops:: BarreraIncompletaTamaño	Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
tensorflow:: operaciones:: BarrierInsertMany	Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.
tensorflow:: operaciones:: BarrierReadySize	Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
tensorflow:: operaciones:: BarrierTakeMany	Toma el número dado de elementos completos de una barrera.
tensorflow:: operaciones:: BatchMatMul	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
tensorflow:: operaciones:: BatchMatMulV2	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
tensorflow:: operaciones:: BatchToSpace	BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
tensorflow:: operaciones:: BatchToSpaceND	BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
tensorflow:: operaciones:: BesselI0e	Calcula la función Bessel i0e de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: BesselI1e	Calcula la función Bessel i1e de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Betainc	Calcule la integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: operaciones:: BiasAdd	Añade bias al value .
tensorflow:: operaciones:: BiasAddGrad	La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo".
tensorflow:: operaciones:: Bincount	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
tensorflow:: operaciones:: Bitcast	Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
tensorflow:: operaciones:: BroadcastDynamicShape	Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión.
tensorflow:: operaciones:: BroadcastTo	Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
tensorflow:: operaciones:: Bucketize	Divide las 'entradas' en función de los 'límites'.
tensorflow:: operaciones:: Cast	Transfiera x de tipo SrcT a y de DstT.
tensorflow:: operaciones:: techo	Devuelve el entero más pequeño por elementos no menor que x.
tensorflow:: operaciones:: CheckNumerics	Comprueba un tensor en busca de valores NaN e Inf.
tensorflow:: operaciones:: ClipByValue	Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
tensorflow:: operaciones:: CombinedNonMaxSuppression	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: CompareAndBitpack	Compare los valores de input con threshold y empaquete los bits resultantes en un uint8 .
tensorflow:: operaciones:: Complejo	Convierte dos números reales en un número complejo.
tensorflow:: operaciones:: ComplexAbs	Calcula el valor absoluto complejo de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: ComputeAccidentalHits	Calcula los identificadores de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels.
tensorflow:: operaciones:: Concat	Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
tensorflow:: operaciones:: Acumulador condicional	Un acumulador condicional para agregar gradientes.
tensorflow:: operaciones:: Conj	Devuelve el conjugado complejo de un número complejo.
tensorflow:: operaciones:: ConjugateTranspose	Mezcla las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado.
tensorflow:: operaciones:: ControlTrigger	No hace nada.
tensorflow:: operaciones:: Conv2D	Calcula una convolución 2D dada input 4D y los tensores filter .
tensorflow:: operaciones:: Conv2DBackpropFilter	Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
tensorflow:: operaciones:: Conv2DBackpropInput	Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
tensorflow:: operaciones:: Conv3D	Calcula una convolución 3D dada input 5D y los tensores filter .
tensorflow:: operaciones:: Conv3DBackpropFilterV2	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro.
tensorflow:: operaciones:: Conv3DBackpropInputV2	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.
tensorflow:: operaciones:: porque	Calcula el cos de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Cosh	Calcula el coseno hiperbólico de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: CountUpTo	Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
tensorflow:: operaciones:: CropAndResize	Extrae cultivos del tensor de imagen de entrada y les cambia el tamaño.
tensorflow:: operaciones:: CropAndResizeGradBoxes	Calcula el gradiente de crop_and_resize op con el tensor de cuadros de entrada.
tensorflow:: operaciones:: CropAndResizeGradImage	Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize con el tensor de la imagen de entrada.
tensorflow:: operaciones:: Cruz	Calcule el producto cruzado por pares.
tensorflow:: operaciones:: Cumprod	Calcula el producto acumulativo del tensor x a lo largo axis .
tensorflow:: operaciones:: Cumsum	Calcula la suma acumulada del tensor x a lo largo axis .
tensorflow:: operaciones:: DataFormatDimMap	Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado en.
tensorflow:: operaciones:: DataFormatVecPermute	Devuelve el vector/tensor permutado en el formato de datos de destino dado.
tensorflow:: operaciones:: DebugGradientIdentity	Operación de identidad para la depuración de gradientes.
tensorflow:: operaciones:: DebugGradientRefIdentity	Operación de identidad para la depuración de gradientes.
tensorflow:: operaciones:: DecodeAndCropJpeg	Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
tensorflow:: operaciones:: DecodeBase64	Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web.
tensorflow:: operaciones:: DecodeBmp	Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8.
tensorflow:: operaciones:: DecodeCSV	Convierte registros CSV a tensores.
tensorflow:: operaciones:: DecodeCompressed	Descomprimir cadenas.
tensorflow:: operaciones:: DecodeGif	Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONEjemplo	Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario.
tensorflow:: operaciones:: DecodeJpeg	Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
tensorflow:: operaciones:: DecodePaddedRaw	Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
tensorflow:: operaciones:: DecodePng	Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16.
tensorflow:: operaciones:: DecodeRaw	Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
tensorflow:: operaciones:: DeepCopy	Hace una copia de x .
tensorflow:: operaciones:: DeleteSessionTensor	Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.
tensorflow:: operaciones:: DepthToSpace	DepthToSpace para tensores de tipo T.
tensorflow:: operaciones:: DepthwiseConv2dNative	Calcula una convolución profunda 2D dada input 4D y los tensores filter .
tensorflow:: operaciones:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro.
tensorflow:: operaciones:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada.
tensorflow:: ops:: Descuantificar	Descuantifique el tensor de 'entrada' en un tensor flotante.
tensorflow:: operaciones:: DeserializeManySparse	Deserializar y concatenar SparseTensors desde un minibatch serializado.
tensorflow:: operaciones:: DeserializeSparse	Deserializar objetos SparseTensor .
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
tensorflow:: operaciones:: Diagnóstico	Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.
tensorflow:: operaciones:: DiagPart	Devuelve la parte diagonal del tensor.
tensorflow:: operaciones:: Digamma	Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de.
tensorflow:: operaciones:: Dilatación2D	Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores input 4D y filter 3D.
tensorflow:: operaciones:: Dilation2DBackpropFilter	Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto al filtro.
tensorflow:: operaciones:: Dilation2DBackpropInput	Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto a la entrada.
tensorflow:: operaciones:: Div	Devuelve x/y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: DivNoNan	Devuelve 0 si el denominador es cero.
tensorflow:: operaciones:: DrawBoundingBoxes	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
tensorflow:: operaciones:: DrawBoundingBoxesV2	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
tensorflow:: operaciones:: Partición dinámica	Particiona data en tensores num_partitions utilizando índices de partitions .
tensorflow:: operaciones:: DynamicStitch	Intercale los valores de los tensores data en un solo tensor.
tensorflow:: operaciones:: EditDistance	Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
tensorflow:: operaciones:: Elu	Calcula lineal exponencial: exp(features) - 1 si <0, features en caso contrario.
tensorflow:: operaciones:: Vacío	Crea un tensor con la forma dada.
tensorflow:: operaciones:: EncodeBase64	Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web.
tensorflow:: operaciones:: EncodeJpeg	Codifica una imagen en formato JPEG.
tensorflow:: operaciones:: EncodeJpegVariableQuality	JPEG codifica la imagen de entrada con la calidad de compresión proporcionada.
tensorflow:: operaciones:: EncodePng	Codifica una imagen en formato PNG.
tensorflow:: operaciones:: GuaranteeShape	Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
tensorflow:: operaciones:: Igual	Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Erf	Calcula la función de error de Gauss de x elemento.
tensorflow:: operaciones:: Erfc	Calcula la función de error complementaria de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Norma Euclidiana	Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: Exp	Calcula el exponencial de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: ExpandDims	Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: Expm1	Calcula exp(x) - 1 elemento.
tensorflow:: operaciones:: ExtractGlimpse	Extrae un vistazo del tensor de entrada.
tensorflow:: operaciones:: ExtractImagePatches	Extraiga patches de images y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
tensorflow:: operaciones:: ExtractJpegShape	Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG.
tensorflow:: operaciones:: ExtractVolumePatches	Extraiga patches de input y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
tensorflow:: operaciones:: FIFOQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
tensorflow:: operaciones:: Hecho	Genera un hecho sobre factoriales.
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxArgs	Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo.
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxVars	Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float mediante escalares flotantes globales min
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float y una de las formas: [d] ,.
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow:: operaciones:: Rellenar	Crea un tensor lleno de un valor escalar.
tensorflow:: operaciones:: Huella digital	Genera valores de huellas dactilares.
tensorflow:: operaciones:: FixedLengthRecordReader	Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo.
tensorflow:: operaciones:: FixUnigramCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramas aprendida.
tensorflow:: operaciones:: Piso	Devuelve el entero más grande por elementos no mayor que x.
tensorflow:: operaciones:: FloorDiv	Devuelve x // y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: FloorMod	Devuelve el resto de la división por elementos.
tensorflow:: operaciones:: FractionalAvgPool	Realiza una agrupación promedio fraccionaria en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: FractionalMaxPool	Realiza una agrupación máxima fraccionaria en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNorm	Normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNormGrad	Gradiente para normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNormGradV2	Gradiente para normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNormGradV3	Gradiente para normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNormV2	Normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNormV3	Normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedPadConv2D	Realiza un relleno como preproceso durante una convolución.
tensorflow:: operaciones:: FusedResizeAndPadConv2D	Realiza un cambio de tamaño y relleno como preproceso durante una convolución.
tensorflow:: operaciones:: Reunir	Reúna porciones de params según indices .
tensorflow:: operaciones:: GatherNd	Reúna sectores de params en un tensor con forma especificada por indices .
tensorflow:: operaciones:: GatherV2	Reúna cortes del axis params según indices .
tensorflow:: operaciones:: GetSessionHandle	Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow:: operaciones:: GetSessionHandleV2	Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow:: operaciones:: GetSessionTensor	Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador.
tensorflow:: ops:: Mayor	Devuelve el valor de verdad de (x > y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: GreaterEqual	Devuelve el valor de verdad de (x >= y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: GuaranteeConst	Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
tensorflow:: operaciones:: HSVToRGB	Convierta una o más imágenes de HSV a RGB.
tensorflow:: operaciones:: HistogramFixedWidth	Devuelve histograma de valores.
tensorflow:: ops:: HistogramaResumen	Genera un búfer de protocolo Summary con un histograma.
tensorflow:: operaciones:: Identidad	Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
tensorflow:: operaciones:: IdentidadN	Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.
tensorflow:: operaciones:: IdentityReader	Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor.
tensorflow:: operaciones:: Igamma	Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) .
tensorflow:: operaciones:: Igammac	Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) .
tensorflow:: operaciones:: Imagen	Devuelve la parte imaginaria de un número complejo.
tensorflow:: operaciones:: ImmutableConst	Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria.
tensorflow:: operaciones:: InTopK	Dice si los objetivos están entre las K predicciones principales.
tensorflow:: operaciones:: InTopKV2	Dice si los objetivos están entre las K predicciones principales.
tensorflow:: operaciones:: InplaceAdd	Agrega v a filas especificadas de x.
tensorflow:: operaciones:: InplaceSub	Resta v en filas especificadas de x .
tensorflow:: operaciones:: InplaceUpdate	Actualiza filas especificadas con valores en v .
tensorflow:: operaciones:: Inv	Calcula el recíproco de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: InvertPermutation	Calcula la permutación inversa de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: IsFinite	Devuelve qué elementos de x son finitos.
tensorflow:: operaciones:: IsInf	Devuelve qué elementos de x son Inf.
tensorflow:: operaciones:: IsNan	Devuelve qué elementos de x son NaN.
tensorflow:: operaciones:: IsVariableInitialized	Comprueba si se ha inicializado un tensor.
tensorflow:: operaciones:: L2Loss	Pérdida L2.
tensorflow:: operaciones:: LMDBReader	Un lector que genera los registros de un archivo LMDB.
tensorflow:: operaciones:: LRN	Normalización de la respuesta local.
tensorflow:: operaciones:: LearnedUnigramCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramas aprendida.
tensorflow:: operaciones:: Menos	Devuelve el valor de verdad de (x < y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: LessEqual	Devuelve el valor de verdad de (x <= y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Lgamma	Calcula el registro del valor absoluto de Gamma(x) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: LinSpace	Genera valores en un intervalo.
tensorflow:: operaciones:: Registro	Calcula el logaritmo natural de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Log1p	Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: LogSoftmax	Calcula las activaciones de registro de softmax.
tensorflow:: operaciones:: LogUniformCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución logarítmica uniforme.
tensorflow::ops::LógicoY	Devuelve el valor de verdad de x AND y por elementos.
tensorflow:: ops:: LógicoNo	Devuelve el valor de verdad de NOT x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: LogicalOr	Devuelve el valor de verdad de x OR y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: LoopCond	Reenvía la entrada a la salida.
tensorflow:: operaciones:: MapClear	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: MapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: MapPeek	Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.
tensorflow:: operaciones:: Tamaño del mapa	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: MapStage	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.
tensorflow:: operaciones:: MapUnstage	Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.
tensorflow:: operaciones:: MapUnstageNoKey	Op elimina y devuelve un valor aleatorio (clave, valor)
tensorflow:: operaciones:: MatMul	Multiplica la matriz "a" por la matriz "b".
tensorflow:: operaciones:: MatchingFiles	Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales.
tensorflow:: operaciones:: MatrixBandPart	Copie un tensor colocando todo fuera de una banda central en cada matriz más interna.
tensorflow:: operaciones:: MatrixDiag	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes determinados.
tensorflow:: operaciones:: MatrixDiagPart	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow:: operaciones:: MatrixDiagPartV2	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow:: operaciones:: MatrixDiagV2	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
tensorflow:: operaciones:: MatrixSetDiag	Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow:: operaciones:: MatrixSetDiagV2	Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow:: operaciones:: Máx.	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: MaxPool	Realiza una agrupación máxima en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: MaxPool3D	Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: MaxPool3DGrad	Calcula los gradientes de la función de agrupación máxima.
tensorflow:: operaciones:: MaxPool3DGradGrad	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolGradGrad	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolGradGradV2	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolGradV2	Calcula los gradientes de la función maxpooling.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolV2	Realiza una agrupación máxima en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolWithArgmax	Realiza una agrupación máxima en la entrada y genera valores e índices máximos.
tensorflow:: operaciones:: Máximo	Devuelve el máximo de x e y (es decir
tensorflow:: operaciones:: Media	Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: Fusionar	Reenvía el valor de un tensor disponible desde inputs a output .
tensorflow:: operaciones:: MergeSummary	Fusiona resúmenes.
tensorflow:: operaciones:: MergeV2Checkpoints	Específico del formato V2: fusiona los archivos de metadatos de los puntos de control fragmentados.
tensorflow:: operaciones:: Min	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: Mínimo	Devuelve el mínimo de x e y (es decir
tensorflow:: operaciones:: MirrorPad	Rellena un tensor con valores reflejados.
tensorflow:: operaciones:: Mod	Devuelve el resto de la división por elementos.
tensorflow:: operaciones:: MulNoNan	Devuelve x * y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Multinomial	Extrae muestras de una distribución multinomial.
tensorflow:: operaciones:: Multiplicar	Devuelve x * y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Negar	Calcula el valor numérico negativo por elementos.
tensorflow:: operaciones:: SiguienteDespués	Devuelve el siguiente valor representable de x1 en la dirección de x2 , por elementos.
tensorflow:: operaciones:: SiguienteIteración	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
tensorflow:: operaciones:: NoOp	No hace nada.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppression	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppressionV2	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppressionV3	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppressionV4	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppressionV5	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NotEqual	Devuelve el valor de verdad de (x! = y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: NthElement	Encuentra valores del estadístico de orden n para la última dimensión.
tensorflow:: operaciones:: OneHot	Devuelve un tensor one-hot.
tensorflow:: operaciones:: OnesLike	Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapClear	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapPeek	Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapSize	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapStage	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un pedido.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapUnstage	Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapUnstageNoKey	Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño.
tensorflow:: operaciones:: Pad	Rellena un tensor con ceros.
tensorflow:: operaciones:: PadV2	Rellena un tensor.
tensorflow:: operaciones:: PaddingFIFOQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
tensorflow:: operaciones:: ParallelConcat	Concatena una lista de N tensores a lo largo de la primera dimensión.
tensorflow:: operaciones:: ParallelDynamicStitch	Intercale los valores de los tensores data en un solo tensor.
tensorflow:: ops:: ParametrizadoTruncadoNormal	Genera valores aleatorios de una distribución normal.
tensorflow:: operaciones:: ParseExample	Transforma un vector de cerebro. Protos de ejemplo (como cadenas) en tensores escritos.
tensorflow:: operaciones:: ParseSequenceExample	Transforma un vector de protos Brain.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos.
tensorflow:: operaciones:: ParseSingleExample	Transforma un proto tf.Example (como una cadena) en tensores escritos.
tensorflow:: operaciones:: ParseSingleSequenceExample	Transforma un cerebro escalar. SequenceExample proto (como cadenas) en tensores escritos.
tensorflow:: operaciones:: ParseTensor	Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor .
tensorflow:: operaciones:: Marcador de posición	Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo.
tensorflow:: operaciones:: PlaceholderWithDefault	Una operación de marcador de posición que pasa a través input cuando su salida no se alimenta.
tensorflow:: operaciones:: Poligamma	Calcule la función poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: operaciones:: Pow	Calcula la potencia de un valor respecto de otro.
tensorflow:: operaciones:: PreventGradient	Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente.
tensorflow:: operaciones:: Imprimir	Imprime una lista de tensores.
tensorflow:: operaciones:: PrintV2	Imprime una cadena escalar.
tensorflow:: operaciones:: PriorityQueue	Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.
tensorflow:: operaciones:: Prod	Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: QuantizeAndDequantizeV2	Cuantiza y luego descuantifica un tensor.
tensorflow:: operaciones:: QuantizeAndDequantizeV3	Cuantiza y luego descuantifica un tensor.
tensorflow:: operaciones:: QuantizeDownAndShrinkRange	Convierta el tensor de 'entrada' cuantificado en una 'salida' de menor precisión, utilizando.
tensorflow:: operaciones:: QuantizeV2	Cuantice el tensor de 'entrada' de tipo flotante al tensor de 'salida' de tipo 'T'.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	Devuelve x + y por elementos, trabajando en buffers cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedAvgPool	Produce el conjunto promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalización de lotes cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedBiasAdd	Agrega 'sesgo' de tensor a la 'entrada' de tensor para tipos cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedConcat	Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedConv2D	Calcula una convolución 2D dada la entrada 4D cuantificada y los tensores de filtro.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedInstanceNorm	Normalización de instancias cuantificadas.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedMatMul	Realice una multiplicación matricial cuantificada de a por la matriz b .
tensorflow:: operaciones:: QuantizedMaxPool	Produce el grupo máximo del tensor de entrada para tipos cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedMul	Devuelve x * y por elementos, trabajando en buffers cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedRelu	Calcula lineal rectificado cuantificado: max(features, 0)
tensorflow:: operaciones:: QuantizedRelu6	Calcula lineal rectificado cuantificado 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: operaciones:: QuantizedReluX	Calcula X lineal rectificado cuantificado: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: operaciones:: QuantizedResizeBilinear	Cambie el tamaño images cuantificadas al size mediante interpolación bilineal cuantificada.
tensorflow:: operaciones:: ColaCerrar	Cierra la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueDequeue	Saca de la cola una tupla de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueDequeueMany	Saca de la cola n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueDequeueUpTo	Saca de la cola n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueEnqueue	Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueEnqueueMany	Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueIsClosed	Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow:: operaciones:: QueueIsClosedV2	Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow:: operaciones:: Tamaño de cola	Calcula el número de elementos en la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: RGBToHSV	Convierte una o más imágenes de RGB a HSV.
tensorflow:: operaciones:: RandomGamma	Genera valores aleatorios de las distribuciones Gamma descritas por alfa.
tensorflow:: operaciones:: AleatorioNormal	Genera valores aleatorios de una distribución normal.
tensorflow:: operaciones:: RandomPoissonV2	Genera valores aleatorios de las distribuciones de Poisson descritas por tasa.
tensorflow:: operaciones:: RandomShuffle	Mezcla aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.
tensorflow:: operaciones:: RandomShuffleQueue	Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.
tensorflow:: operaciones:: RandomUniforme	Genera valores aleatorios de una distribución uniforme.
tensorflow:: operaciones:: RandomUniformInt	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
tensorflow:: operaciones:: Rango	Crea una secuencia de números.
tensorflow:: operaciones:: ReadFile	Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada.
tensorflow:: operaciones:: ReaderNumRecordsProduced	Devuelve el número de registros que ha producido este lector.
tensorflow:: operaciones:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	Devuelve el número de unidades de trabajo que este Lector ha terminado de procesar.
tensorflow:: operaciones:: ReaderRead	Devuelve el siguiente registro (par clave, valor) producido por un lector.
tensorflow:: operaciones:: ReaderReadUpTo	Devuelve hasta num_records (clave, valor) pares producidos por un lector.
tensorflow:: operaciones:: ReaderReset	Restaurar un lector a su estado limpio inicial.
tensorflow:: operaciones:: ReaderRestoreState	Restaurar un lector a un estado previamente guardado.
tensorflow:: operaciones:: ReaderSerializeState	Produzca un tensor de cadena que codifique el estado de un lector.
tensorflow:: operaciones:: Real	Devuelve la parte real de un número complejo.
tensorflow:: operaciones:: RealDiv	Devuelve x/y por elementos para tipos reales.
tensorflow:: operaciones:: Recíproco	Calcula el recíproco de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: RecordInput	Emite registros aleatorios.
tensorflow:: operaciones:: ReduceJoin	Une un tensor de cadena a través de las dimensiones dadas.
tensorflow:: operaciones:: RefNextIteration	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
tensorflow:: operaciones:: RefSelect	Reenvía el elemento index de inputs a output .
tensorflow:: operaciones:: RefSwitch	Reenvía los data del tensor de referencia al puerto de salida determinado por pred .
tensorflow:: operaciones:: RegexFullMatch	Compruebe si la entrada coincide con el patrón de expresiones regulares.
tensorflow:: operaciones:: RegexReplace	Reemplaza las coincidencias de la expresión regular pattern en input con la cadena de reemplazo proporcionada en rewrite .
tensorflow:: operaciones:: Relu	Calcula lineal rectificado: max(features, 0) .
tensorflow:: operaciones:: Relu6	Calcula el lineal rectificado 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow:: operaciones:: RequantizationRange	Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado.
tensorflow:: ops:: Recuantizar	Convierte el tensor input cuantificado en una output de menor precisión.
tensorflow:: operaciones:: ResizeArea	Cambie el tamaño images al size mediante interpolación de área.
tensorflow:: operaciones:: ResizeBicubic	Cambie el tamaño images al size mediante interpolación bicúbica.
tensorflow:: operaciones:: ResizeBilinear	Cambie size images mediante interpolación bilineal.
tensorflow:: operaciones:: ResizeNearestNeighbor	Cambie el size de images utilizando la interpolación del vecino más cercano.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdadelta	Actualice '*var' según el esquema adadelta.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdagrad	Actualice '*var' según el esquema adagrad.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdagradDA	Actualice '*var' según el esquema de adagrad proximal.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdam	Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAddSign	Actualice '*var' según la actualización de AddSign.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyCenteredRMSProp	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyFtrl	Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyFtrlV2	Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyGradientDescent	Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyKerasMomentum	Actualice '*var' según el esquema de impulso.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyMomentum	Actualice '*var' según el esquema de impulso.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyPowerSign	Actualice '*var' según la actualización de AddSign.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyProximalAdagrad	Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyProximalGradientDescent	Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyRMSProp	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp.
tensorflow:: operaciones:: ResourceCountUpTo	Incrementa la variable señalada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'.
tensorflow:: operaciones:: ResourceScatterNdAdd	Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una Variable .
tensorflow:: operaciones:: ResourceScatterNdSub	Aplica resta escasa a valores individuales o sectores en una Variable .
tensorflow:: operaciones:: ResourceScatterNdUpdate	Aplica updates dispersas a valores individuales o sectores dentro de un determinado.
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: debe ser de una variable().
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyAdagrad	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyAdagradDA	Actualice las entradas en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad proximal.
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyFtrl	Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso.
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyMomentum	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso.
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entradas de actualización escasas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS.
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Actualización escasa '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyRMSProp	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp.
tensorflow:: operaciones:: Restaurar	Restaura un tensor a partir de archivos de puntos de control.
tensorflow:: operaciones:: RestoreSlice	Restaura un tensor a partir de archivos de puntos de control.
tensorflow:: operaciones:: RestoreV2	Restaura tensores desde un punto de control V2.
tensorflow:: operaciones:: Rint	Devuelve el número entero por elementos más cercano a x.
tensorflow:: operaciones:: Ronda	Redondea los valores de un tensor al entero más cercano, por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Rsqrt	Calcula el recíproco de la raíz cuadrada de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: SampleDistortedBoundingBox	Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen.
tensorflow:: operaciones:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen.
tensorflow:: operaciones:: Guardar	Guarda los tensores de entrada en el disco.
tensorflow:: operaciones:: SaveSlices	Guarda los cortes de tensores de entrada en el disco.
tensorflow:: operaciones:: SaveV2	Guarda tensores en formato de punto de control V2.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	Genera un búfer de protocolo Summary con valores escalares.
tensorflow:: operaciones:: ScaleAndTranslate	TODO: agregar documento.
tensorflow:: operaciones:: ScatterAdd	Agrega actualizaciones dispersas a una referencia variable.
tensorflow:: operaciones:: ScatterDiv	Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas.
tensorflow:: operaciones:: ScatterMax	Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación max .
tensorflow:: operaciones:: ScatterMin	Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable mediante la operación min .
tensorflow:: operaciones:: ScatterMul	Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable.
tensorflow:: operaciones:: ScatterNdAdd	Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una Variable .
tensorflow:: operaciones:: ScatterNdSub	Aplica resta escasa a valores individuales o sectores en una Variable .
tensorflow:: operaciones:: ScatterNdUpdate	Aplica updates dispersas a valores individuales o sectores dentro de un determinado.
tensorflow:: operaciones:: ScatterSub	Resta actualizaciones dispersas a una referencia variable.
tensorflow:: operaciones:: ScatterUpdate	Aplica actualizaciones dispersas a una referencia variable.
tensorflow:: operaciones:: SegmentMax	Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: SegmentMean	Calcula la media a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: SegmentMin	Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: SegmentProd	Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: SegmentSum	Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: SelectV2	TODO: agregar documento.
tensorflow:: operaciones:: Selu	Calcula lineal exponencial escalado: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: operaciones:: SerializeManySparse	Serializa un SparseTensor N -minibatch en un objeto Tensor [N, 3] .
tensorflow:: operaciones:: SerializeSparse	Serializa un SparseTensor en un objeto Tensor [3] .
tensorflow:: operaciones:: SerializeTensor	Transforma un Tensor en un proto TensorProto serializado.
tensorflow:: operaciones:: SetDiff1D	Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas.
tensorflow::ops::ShardedFilename	Genere un nombre de archivo fragmentado.
tensorflow:: operaciones:: ShardedFilespec	Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados.
tensorflow:: operaciones:: Sigmoide	Calcula el sigmoide de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Signo	Devuelve una indicación por elementos del signo de un número.
tensorflow:: operaciones:: Pecado	Calcula el seno de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Sinh	Calcula el seno hiperbólico de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Softmax	Calcula las activaciones de softmax.
tensorflow:: operaciones:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcula el costo de entropía cruzada de softmax y los gradientes para propagar hacia atrás.
tensorflow:: operaciones:: Softplus	Calcula softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: operaciones:: Softsign	Calcula softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: operaciones:: SparseAccumulatorApplyGradient	Aplica un gradiente escaso a un acumulador determinado.
tensorflow:: operaciones:: SparseAccumulatorTakeGradient	Extrae el gradiente disperso promedio en un SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: operaciones:: SparseAdd	Agrega dos objetos SparseTensor para producir otro SparseTensor .
tensorflow:: operaciones:: SparseAddGrad	El operador de gradiente para la operación SparseAdd .
tensorflow:: operaciones:: SparseApplyAdadelta	var: debe ser de una variable().
tensorflow:: operaciones:: SparseApplyAdagrad	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.
tensorflow:: operaciones:: SparseApplyAdagradDA	Actualice las entradas en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad proximal.
tensorflow:: operaciones:: SparseApplyCenteredRMSProp	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow:: operaciones:: SparseApplyFtrl	Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: operaciones:: SparseApplyFtrlV2	Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: operaciones:: SparseApplyMomentum	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso.
tensorflow:: operaciones:: SparseApplyProximalAdagrad	Entradas de actualización escasas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS.
tensorflow:: operaciones:: SparseApplyProximalGradientDescent	Actualización escasa '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow:: operaciones:: SparseApplyRMSProp	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp.
tensorflow:: operaciones:: SparseConcat	Concatena una lista de SparseTensor a lo largo de la dimensión especificada.
tensorflow:: operaciones:: SparseConditionalAccumulator	Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos.
tensorflow:: operaciones:: SparseCross	Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.
tensorflow:: operaciones:: SparseDenseCwiseAdd	Suma un Tensor Sparse y un Tensor denso, usando estas reglas especiales:
tensorflow:: operaciones:: SparseDenseCwiseDiv	Por componentes divide un SparseTensor por un tensor denso.
tensorflow:: operaciones:: SparseDenseCwiseMul	Multiplica por componentes un SparseTensor por un Tensor denso.
tensorflow:: operaciones:: SparseFillEmptyRows	Rellena filas vacías en el SparseTensor 2-D de entrada con un valor predeterminado.
tensorflow:: operaciones:: SparseFillEmptyRowsGrad	El gradiente de SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: operaciones:: SparseMatMul	Multiplicar la matriz "a" por la matriz "b".
tensorflow:: operaciones:: SparseReduceMax	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.
tensorflow:: operaciones:: SparseReduceMaxSparse	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.
tensorflow:: operaciones:: SparseReduceSum	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.
tensorflow:: operaciones:: SparseReduceSumSparse	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.
tensorflow:: operaciones:: SparseReorder	Reordena un SparseTensor en el orden canónico de fila principal.
tensorflow:: operaciones:: SparseReshape	Cambia la forma de un SparseTensor para representar valores en una nueva forma densa.
tensorflow:: operaciones:: SparseSegmentMean	Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: SparseSegmentMeanGrad	Calcula gradientes para SparseSegmentMean .
tensorflow:: operaciones:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: SparseSegmentSqrtN	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
tensorflow:: operaciones:: SparseSegmentSqrtNGrad	Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: operaciones:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
tensorflow:: operaciones:: SparseSegmentSum	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: SparseSlice	Corta un SparseTensor según el start y size .
tensorflow:: operaciones:: SparseSliceGrad	El operador de gradiente para la operación SparseSlice .
tensorflow:: operaciones:: SparseSoftmax	Aplica softmax a un ND SparseTensor por lotes.
tensorflow:: operaciones:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcula el costo de entropía cruzada de softmax y los gradientes para propagar hacia atrás.
tensorflow:: operaciones:: SparseSparseMaximum	Devuelve el máximo por elementos de dos SparseTensors.
tensorflow:: operaciones:: SparseSparseMinimum	Devuelve el mínimo de elementos de dos SparseTensors.
tensorflow:: operaciones:: SparseSplit	Divida un SparseTensor en num_split tensores a lo largo de una dimensión.
tensorflow:: operaciones:: SparseTensorDenseAdd	Suma un SparseTensor y un Tensor denso, produciendo un Tensor denso.
tensorflow:: operaciones:: SparseTensorDenseMatMul	Multiplica SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B".
tensorflow:: operaciones:: Sqrt	Calcula la raíz cuadrada de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Cuadrado	Calcula el cuadrado de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Diferencia al cuadrado	Devuelve (x - y)(x - y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Pila	Empaqueta una lista de tensores de rango N R en un tensor de rango (R+1) .
tensorflow:: operaciones:: Etapa	Valores de etapa similares a un Enqueue ligero.
tensorflow:: operaciones:: StageClear	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: StagePeek	Op echa un vistazo a los valores en el índice especificado.
tensorflow:: operaciones:: StageSize	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: StringFormat	Da formato a una plantilla de cadena usando una lista de tensores.
tensorflow:: operaciones:: StringJoin	Une las cadenas de la lista dada de tensores de cuerdas en un solo tensor.
tensorflow:: operaciones:: StringLength	Longitudes de cadena de input .
tensorflow:: operaciones:: StringLower	TODO: agregar documento.
tensorflow:: operaciones:: StringNGrams	Crea ngramas a partir de datos de cadenas irregulares.
tensorflow:: operaciones:: StringSplit	Divida los elementos de input según delimiter en un SparseTensor .
tensorflow:: operaciones:: StringSplitV2	Divida los elementos de source según sep en un SparseTensor .
tensorflow:: operaciones:: StringStrip	Elimina los espacios en blanco iniciales y finales del tensor .
tensorflow:: operaciones:: StringToHashBucket	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash en una cantidad de depósitos.
tensorflow:: operaciones:: StringToHashBucketFast	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash en una cantidad de depósitos.
tensorflow:: operaciones:: StringToHashBucketStrong	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash en una cantidad de depósitos.
tensorflow:: operaciones:: StringToNumber	Convierte cada cadena en el tensor de entrada al tipo numérico especificado.
tensorflow:: operaciones:: StringUpper	TODO: agregar documento.
tensorflow:: operaciones:: Substr	Devuelve subcadenas del Tensor de cadenas.
tensorflow:: operaciones:: Restar	Devuelve x - y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Suma	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: Cambiar	Reenvía data al puerto de salida determinado por pred .
tensorflow:: operaciones:: TFRecordReader	Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow.
tensorflow:: operaciones:: TakeManySparseFromTensorsMap	Convierte una representación escasa en un tensor denso.
tensorflow:: operaciones:: Bronceado	Calcula la tan de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Tanh	Calcula la tangente hiperbólica de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Variable Temporal	Devuelve un tensor que puede mutarse, pero que solo persiste en un solo paso.
tensorflow:: operaciones:: TensorArray	Una matriz de tensores de un tamaño determinado.
tensorflow:: operaciones:: TensorArrayClose	Elimine TensorArray de su contenedor de recursos.
tensorflow:: operaciones:: TensorArrayConcat	Concat los elementos de TensorArray en value value .
tensorflow:: operaciones:: TensorArrayGather	Reúna elementos específicos de TensorArray en value de salida.
tensorflow:: operaciones:: TensorArrayGrad	Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado.
tensorflow:: operaciones:: TensorArrayGradWithShape	Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado.
tensorflow:: operaciones:: TensorArrayRead	Lea un elemento de TensorArray en el value de salida.
tensorflow:: operaciones:: TensorArrayScatter	Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray .
tensorflow:: operaciones:: TensorArraySize	Obtenga el tamaño actual de TensorArray .
tensorflow:: operaciones:: TensorArraySplit	Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray .
tensorflow:: operaciones:: TensorArrayWrite	Empuje un elemento en tensor_array.
tensorflow:: operaciones:: TensorSummary	Genera un búfer de protocolo Summary con un tensor.
tensorflow:: operaciones:: TensorSummaryV2	Genera un búfer de protocolo Summary con un tensor y datos por complemento.
tensorflow:: operaciones:: TextLineReader	Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por ' '.
tensorflow:: operaciones:: Marca de tiempo	Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos.
tensorflow:: operaciones:: TopK	Encuentra valores e índices de los k elementos más grandes para la última dimensión.
tensorflow:: operaciones:: TruncateDiv	Devuelve x/y por elementos para tipos enteros.
tensorflow:: operaciones:: TruncateMod	Devuelve el resto de la división por elementos.
tensorflow:: operaciones:: TruncadoNormal	Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada.
tensorflow:: operaciones:: UnicodeScript	Determine los códigos de secuencia de comandos de un tensor determinado de puntos de código entero Unicode.
tensorflow:: operaciones:: UnicodeTranscode	Transcodifique el texto de entrada de una codificación de origen a una codificación de destino.
tensorflow:: operaciones:: UniformCandidateSampler	Genera etiquetas para muestreo de candidatos con una distribución uniforme.
tensorflow:: operaciones:: UnsortedSegmentJoin	Une los elementos de inputs basados ​​en segment_ids .
tensorflow:: operaciones:: UnsortedSegmentMax	Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: UnsortedSegmentMin	Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: UnsortedSegmentProd	Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: UnsortedSegmentSum	Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: Unstage	Op es similar a una retirada de cola ligera.
tensorflow:: operaciones:: Variable	Mantiene el estado en forma de tensor que persiste en todos los pasos.
tensorflow:: operaciones:: Donde	Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación Reformar.
tensorflow:: operaciones:: Donde3	Selecciona elementos de x o y , dependiendo de condition .
tensorflow:: operaciones:: WholeFileReader	Un lector que genera todo el contenido de un archivo como un valor.
tensorflow:: operaciones:: WriteFile	Escribe el contenido en el archivo en el nombre del archivo de entrada.
tensorflow:: operaciones:: Xdivy	Devuelve 0 si x == 0, y x/y en caso contrario, por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Xlogy	Devuelve 0 si x == 0, y x * log(y) en caso contrario, por elementos.
tensorflow:: operaciones:: ZerosLike	Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.
tensorflow:: operaciones:: Zeta	Calcule la función zeta de Hurwitz \((x, q)\).

Definiciones de tipos

Mul

Multiply Mul

negativo

Negate Neg

Reducir todo

All ReduceAll

Reducir Cualquiera

Any ReduceAny

ReducirMax

Max ReduceMax

Reducir media

Mean ReduceMean

Reducir mínimo

Min ReduceMin

ReducirProd

Prod ReduceProd

Reducir suma

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Funciones

ComoNodoOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

Como lista de salida de nodo

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

AudioResumen

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioResumen

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

mal color

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color que se utilizará para píxeles con valores no finitos.

El valor predeterminado es tensor

constante

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

constante

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

constante

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstDeProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Resumen de imagen

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Resumen de imagen

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Salidas máximas

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

rango

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Número máximo de elementos por lotes para generar imágenes.

Por defecto es 3