tensorflow::ops

Ringkasan

Definisi tipe
Mul	definisi tipe Multiply
Neg	definisi tipe Negate
ReduceAll	definisi tipe All
ReduceAny	definisi tipe Any
ReduceMax	definisi tipe Max
ReduceMean	definisi tipe Mean
ReduceMin	definisi tipe Min
ReduceProd	definisi tipe Prod
ReduceSum	definisi tipe Sum
Sub	definisi tipe Subtract

Fungsi
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai non-finite.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Kelas
tensorflow::ops::Abort	Timbulkan pengecualian untuk menghentikan proses saat dipanggil.
tensorflow::ops::abs	Menghitung nilai absolut dari sebuah tensor.
tensorflow::ops::AccumulateNV2	Mengembalikan jumlah elemen per elemen dari daftar tensor.
tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient	Menerapkan gradien pada akumulator yang diberikan.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated	Mengembalikan jumlah gradien yang diagregasi dalam akumulator yang diberikan.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient	Mengekstraksi gradien rata-rata dalam ConditionalAccumulator yang diberikan.
tensorflow::ops::Acos	Menghitung acos dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Acosh	Menghitung kosinus hiperbolik invers dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Tambah	Mengembalikan x + y secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap	Tambahkan SparseTensor N -minibatch ke SparseTensorsMap , kembalikan N handle.
tensorflow::ops::AddN	Jumlahkan semua tensor input elemen demi elemen.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap	Tambahkan SparseTensor ke SparseTensorsMap dan kembalikan handle-nya.
tensorflow::ops::AddV2	Mengembalikan x + y secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::AdjustContrast	Sesuaikan kontras satu atau lebih gambar.
tensorflow::ops::AdjustHue	Sesuaikan rona warna satu atau lebih gambar.
tensorflow::ops::AdjustSaturation	Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar.
tensorflow::ops::Semua	Menghitung operasi "logika AND" dari elemen-elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::AllCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow::ops::Angle	Mengembalikan argumen berupa bilangan kompleks.
tensorflow::ops::Any	Menghitung operasi "logika OR" dari elemen-elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: TerapkanAdadelta	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow::ops::ApplyAdam	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow::ops::ApplyAddSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow::ops::ApplyFtrl	Perbarui '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2	Perbarui '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent	Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.
tensorflow::ops::ApplyMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad	Perbarui '*var' dan '*accum' sesuai dengan FOBOS dengan laju pembelajaran Adagrad.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent	Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan laju pembelajaran tetap.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow::ops::ApproximateEqual	Mengembalikan nilai kebenaran dari abs(xy) < tolerance secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::ArgMax	Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::ArgMin	Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::AsString	Mengonversi setiap entri dalam tensor yang diberikan menjadi string.
tensorflow::ops::asin	Menghitung invers sinus trigonometri dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Asinh	Menghitung invers sinus hiperbolik dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Assert	Menyatakan bahwa kondisi yang diberikan adalah benar.
tensorflow::ops::Assign	Perbarui 'ref' dengan memberikan nilai 'value' padanya.
tensorflow::ops::AssignAdd	Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'value' padanya.
tensorflow::ops::AssignSub	Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'value' darinya.
tensorflow::ops::Atan	Menghitung invers tangen trigonometri dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Atan2	Menghitung arctangen dari y/x elemen demi elemen, dengan memperhatikan tanda argumen.
tensorflow::ops::Atanh	Menghitung invers tangen hiperbolik dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::AvgPool	Melakukan penggabungan rata-rata pada input.
tensorflow::ops::AvgPool3D	Melakukan penggabungan rata-rata 3D pada input.
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad	Menghitung gradien dari fungsi average pooling.
tensorflow::ops::Barrier	Mendefinisikan sebuah pembatas yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik.
tensorflow::ops::BarrierClose	Menutup penghalang yang diberikan.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize	Menghitung jumlah elemen yang belum lengkap pada penghalang yang diberikan.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany	Untuk setiap kunci, menetapkan nilai yang sesuai ke komponen yang ditentukan.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang yang diberikan.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany	Mengambil sejumlah elemen yang telah selesai dari sebuah penghalang.
tensorflow::ops::BatchMatMul	Mengalikan irisan dari dua tensor dalam batch.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2	Mengalikan irisan dari dua tensor dalam batch.
tensorflow::ops::BatchToSpace	BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND	BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.
tensorflow::ops::Betainc	Hitung integral beta tak lengkap yang diregularisasi \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::BiasAdd	Menambahkan bias pada value .
tensorflow::ops::BiasAddGrad	Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".
tensorflow::ops::Bincount	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam sebuah array bilangan bulat.
tensorflow::ops::Bitcast	Melakukan bitcast pada tensor dari satu tipe ke tipe lain tanpa menyalin data.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape	Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
tensorflow::ops::BroadcastTo	Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
tensorflow::ops::Bucketize	Mengelompokkan 'input' berdasarkan 'batas'.
tensorflow::ops::Cast	Konversikan x bertipe SrcT ke y bertipe DstT.
tensorflow::ops::Ceil	Mengembalikan bilangan bulat terkecil per elemen yang tidak kurang dari x.
tensorflow::ops::CheckNumerics	Memeriksa tensor untuk nilai NaN dan Inf.
tensorflow::ops::ClipByValue	Membatasi nilai tensor ke nilai minimum dan maksimum yang ditentukan.
tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack	Bandingkan nilai input dengan threshold dan kemas bit hasilnya ke dalam uint8 .
tensorflow::ops::Complex	Mengubah dua bilangan riil menjadi bilangan kompleks.
tensorflow::ops::ComplexAbs	Menghitung nilai absolut kompleks dari sebuah tensor.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits	Menghitung id dari posisi-posisi dalam sampled_candidates yang cocok dengan true_labels.
tensorflow::ops::Concat	Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.
tensorflow::ops::ConditionalAccumulator	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.
tensorflow::ops::Conj	Mengembalikan konjugat kompleks dari suatu bilangan kompleks.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose	Acak dimensi x sesuai dengan permutasi dan konjugasikan hasilnya.
tensorflow::ops::ControlTrigger	Tidak melakukan apa-apa.
tensorflow::ops::Conv2D	Menghitung konvolusi 2-D berdasarkan tensor input dan filter 4-D.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi terhadap filter.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi terhadap input.
tensorflow::ops::Conv3D	Menghitung konvolusi 3-D berdasarkan tensor input dan filter 5-D.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D terhadap filter.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D terhadap input.
tensorflow::ops::Cos	Menghitung cosinus x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Cosh	Menghitung kosinus hiperbolik dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::CountUpTo	Meningkatkan 'ref' hingga mencapai 'limit'.
tensorflow::ops::CropAndResize	Mengekstrak bagian gambar dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes	Menghitung gradien operasi crop_and_resize terhadap tensor kotak input.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage	Menghitung gradien operasi crop_and_resize terhadap tensor gambar masukan.
tensorflow::ops::Cross	Hitung hasil perkalian silang antar pasangan.
tensorflow::ops::Cumprod	Hitung hasil perkalian kumulatif tensor x sepanjang axis .
tensorflow::ops::Cumsum	Hitung jumlah kumulatif tensor x sepanjang axis .
tensorflow::ops::DataFormatDimMap	Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan berdasarkan indeks yang diberikan.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute	Mengembalikan vektor/tensor yang telah diacak dalam format data tujuan yang diberikan.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity	Operasi identitas untuk debugging gradien.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity	Operasi identitas untuk debugging gradien.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg	Mendekode dan memotong gambar yang dikodekan JPEG menjadi tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeBase64	Mendekode string yang dikodekan base64 yang aman untuk web.
tensorflow::ops::DecodeBmp	Mendekode frame pertama dari gambar berformat BMP menjadi tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeCSV	Konversi data CSV ke tensor.
tensorflow::ops::DecodeCompressed	Dekompresi string.
tensorflow::ops::DecodeGif	Mendekode frame (atau beberapa frame) dari gambar yang dikodekan GIF ke tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample	Konversikan data contoh yang dikodekan JSON ke string buffer protokol biner.
tensorflow::ops::DecodeJpeg	Mendekode gambar yang dikodekan JPEG menjadi tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw	Menginterpretasikan ulang byte-byte dalam sebuah string sebagai vektor angka.
tensorflow::ops::DecodePng	Mendekode gambar berformat PNG menjadi tensor uint8 atau uint16.
tensorflow::ops::DecodeRaw	Menginterpretasikan ulang byte-byte dalam sebuah string sebagai vektor angka.
tensorflow::ops::DeepCopy	Membuat salinan dari x .
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor	Hapus tensor yang ditentukan oleh handle-nya dalam sesi.
tensorflow::ops::DenseBincount	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam sebuah array bilangan bulat.
tensorflow::ops::DepthToSpace	DepthToSpace untuk tensor tipe T.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative	Menghitung konvolusi kedalaman 2-D berdasarkan tensor input dan filter 4-D.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi kedalaman terhadap filter.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi kedalaman terhadap input.
tensorflow::ops::Dekuantisasi	Dekuantisasi tensor 'input' menjadi tensor float atau bfloat16.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse	Melakukan deserialisasi dan menggabungkan SparseTensors dari minibatch yang telah diserialisasi.
tensorflow::ops::DeserializeSparse	Mendekonversi objek SparseTensor menjadi bentuk deserialisasi.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	Menghapus variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya.
tensorflow::ops::Diag	Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai diagonal yang diberikan.
tensorflow::ops::DiagPart	Mengembalikan bagian diagonal dari tensor.
tensorflow::ops::Digamma	Menghitung Psi, turunan dari Lgamma (logaritma dari nilai absolut).
tensorflow::ops::Dilation2D	Menghitung dilasi skala abu-abu dari tensor input 4-D dan tensor filter 3-D.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter	Menghitung gradien dilasi morfologis 2-D terhadap filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput	Menghitung gradien dilasi morfologis 2-D terhadap input.
tensorflow::ops::Div	Mengembalikan x / y elemen demi elemen.
tensorflow::ops::DivNoNan	Mengembalikan nilai 0 jika penyebutnya nol.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes	Menggambar kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2	Menggambar kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
tensorflow::ops::Partisi Dinamis	Mempartisi data ke dalam num_partitions tensor menggunakan indeks dari partitions .
tensorflow::ops::DynamicStitch	Gabungkan nilai-nilai dari tensor data ke dalam satu tensor tunggal.
tensorflow::ops::EditDistance	Menghitung Jarak Edit Levenshtein (yang mungkin telah dinormalisasi).
tensorflow::ops::Elu	Menghitung eksponensial linier: exp(features) - 1 jika < 0, features jika sebaliknya.
tensorflow::ops::Empty	Membuat tensor dengan bentuk yang diberikan.
tensorflow::ops::EncodeBase64	Mengonversi string ke format base64 yang aman untuk web.
tensorflow::ops::EncodeJpeg	Mengonversi gambar ke format JPEG.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality	JPEG mengkodekan gambar masukan dengan kualitas kompresi yang disediakan.
tensorflow::ops::EncodePng	Mengonversi gambar ke format PNG.
tensorflow::ops::EnsureShape	Memastikan bahwa bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.
tensorflow::ops::Equal	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x == y) secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Erf	Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Erfc	Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari x secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Erfinv	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow::ops::EuclideanNorm	Menghitung norma Euclidean dari elemen-elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::Exp	Menghitung eksponen dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::ExpandDims	Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.
tensorflow::ops::Expm1	Menghitung exp(x) - 1 elemen demi elemen.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse	Mengambil cuplikan dari tensor input.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches	Ekstrak patches dari images dan tempatkan di dimensi keluaran "kedalaman".
tensorflow::ops::ExtractJpegShape	Ekstrak informasi bentuk dari gambar yang dikodekan JPEG.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches	Ekstrak patches dari input dan tempatkan di dimensi output "kedalaman".
tensorflow::ops::FIFOQueue	Antrian yang menghasilkan elemen berdasarkan urutan masuk pertama keluar pertama (first-in first-out/FIFO).
tensorflow::ops::Fact	Keluarkan sebuah fakta tentang faktorial.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs	Lakukan kuantisasi semu pada tensor 'input', ubah tipe tensor 'output' menjadi float dengan tipe yang sama.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars	Lakukan kuantisasi semu pada tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Lakukan kuantisasi semu pada tensor 'input' bertipe float melalui float per-saluran.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow::ops::Fill	Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
tensorflow::ops::sidik jari	Menghasilkan nilai sidik jari.
tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader	Sebuah Reader yang menghasilkan record dengan panjang tetap dari sebuah file.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow::ops::Floor	Mengembalikan bilangan bulat terbesar per elemen yang tidak lebih besar dari x.
tensorflow::ops::FloorDiv	Mengembalikan x // y secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::FloorMod	Mengembalikan sisa pembagian per elemen.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool	Melakukan penggabungan rata-rata fraksional pada input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool	Melakukan max pooling fraksional pada input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm	Normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2	Normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3	Normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D	Melakukan padding sebagai pra-pemrosesan selama konvolusi.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D	Melakukan pengubahan ukuran dan penambahan padding sebagai pra-pemrosesan selama konvolusi.
tensorflow::ops::Gather	Kumpulkan potongan dari params sesuai dengan indices .
tensorflow::ops::GatherNd	Kumpulkan potongan data dari params ke dalam sebuah Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh indices .
tensorflow::ops::GatherV2	Kumpulkan irisan dari axis params sesuai dengan indices .
tensorflow::ops::GetSessionHandle	Simpan tensor input dalam status sesi saat ini.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2	Simpan tensor input dalam status sesi saat ini.
tensorflow::ops::GetSessionTensor	Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh handle-nya.
tensorflow::ops::Lebih besar	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x > y) secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::GreaterEqual	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x >= y) secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::GuaranteeConst	Memberikan jaminan kepada runtime TF bahwa tensor input adalah konstanta.
tensorflow::ops::HSVToRGB	Konversikan satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth	Menampilkan histogram nilai.
tensorflow::ops::HistogramSummary	Menghasilkan buffer protokol Summary dengan histogram.
tensorflow::ops::Identity	Mengembalikan tensor dengan bentuk dan isi yang sama dengan tensor atau nilai masukan.
tensorflow::ops::IdentityN	Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan isi yang sama dengan input.
tensorflow::ops::IdentityReader	Sebuah Reader yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai.
tensorflow::ops::Igamma	Hitung fungsi Gamma tak lengkap teregulasi bawah P(a, x) .
tensorflow::ops::Igammac	Hitung fungsi Gamma tak lengkap teregulasi atas Q(a, x) .
tensorflow::ops::Imag	Mengembalikan bagian imajiner dari bilangan kompleks.
tensorflow::ops::ImmutableConst	Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.
tensorflow::ops::InTopK	Menunjukkan apakah target tersebut termasuk dalam K prediksi teratas.
tensorflow::ops::InTopKV2	Menunjukkan apakah target tersebut termasuk dalam K prediksi teratas.
tensorflow::ops::InplaceAdd	Menambahkan v ke baris x yang ditentukan.
tensorflow::ops::InplaceSub	Mengurangi v ke dalam baris x yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	Memperbarui baris 'i' yang ditentukan dengan nilai 'v'.
tensorflow::ops::Inv	Menghitung kebalikan dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::InvertPermutation	Menghitung permutasi invers dari sebuah tensor.
tensorflow::ops::IsFinite	Mengembalikan elemen mana dari x yang berhingga.
tensorflow::ops::IsInf	Mengembalikan elemen mana dari x yang bernilai Inf.
tensorflow::ops::IsNan	Mengembalikan elemen mana dari x yang bernilai NaN.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized	Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi.
tensorflow::ops::L2Loss	Kerugian L2.
tensorflow::ops::LMDBReader	Sebuah program pembaca yang mengeluarkan data dari file LMDB.
tensorflow::ops::LRN	Normalisasi Respons Lokal.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow::ops::Less	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x < y) elemen demi elemen.
tensorflow::ops::LessEqual	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x <= y) elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Lgamma	Menghitung logaritma dari nilai absolut Gamma(x) elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Log	Menghitung logaritma natural dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Log1p	Menghitung logaritma natural dari (1 + x) elemen demi elemen.
tensorflow::ops::LogSoftmax	Menghitung aktivasi log softmax.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi log-uniform.
tensorflow::ops::LogicalAnd	Mengembalikan nilai kebenaran dari x DAN y secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::LogicalNot	Mengembalikan nilai kebenaran dari NOT x secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::LogicalOr	Mengembalikan nilai kebenaran dari x ATAU y secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::LoopCond	Meneruskan input ke output.
tensorflow::ops::MapClear	Operasi ini menghapus semua elemen dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize	Op mengembalikan jumlah elemen yang belum lengkap dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::MapPeek	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
tensorflow::ops::MapSize	Op mengembalikan jumlah elemen dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::MapStage	Tahapan (kunci, nilai) dalam kontainer yang mendasarinya yang berperilaku seperti tabel hash.
tensorflow::ops::MapUnstage	Operasi ini menghapus dan mengembalikan nilai-nilai yang terkait dengan kunci tersebut.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey	Operasi ini menghapus dan mengembalikan (kunci, nilai) acak.
tensorflow::ops::MatMul	Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
tensorflow::ops::MatchingFiles	Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob.
tensorflow::ops::MatrixBandPart	Salin tensor dengan mengatur semua elemen di luar pita tengah pada setiap matriks terdalam menjadi nol.
tensorflow::ops::MatrixDiag	Mengembalikan tensor diagonal batch dengan nilai diagonal batch yang diberikan.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart	Mengembalikan bagian diagonal yang dikelompokkan dari tensor yang dikelompokkan.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2	Mengembalikan bagian diagonal yang dikelompokkan dari tensor yang dikelompokkan.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV3	Mengembalikan bagian diagonal yang dikelompokkan dari tensor yang dikelompokkan.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2	Mengembalikan tensor diagonal batch dengan nilai diagonal batch yang diberikan.
tensorflow::ops::MatrixDiagV3	Mengembalikan tensor diagonal batch dengan nilai diagonal batch yang diberikan.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV3	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
tensorflow::ops::Max	Menghitung nilai maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::MaxPool	Melakukan max pooling pada input.
tensorflow::ops::MaxPool3D	Melakukan pooling 3D Max pada input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad	Menghitung gradien dari fungsi max pooling 3D.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2	Menghitung gradien dari fungsi maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolV2	Melakukan max pooling pada input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax	Melakukan max pooling pada input dan menghasilkan nilai maksimum serta indeks.
tensorflow::ops::Maximum	Mengembalikan nilai maksimum dari x dan y (yaitu
tensorflow::ops::Mean	Menghitung nilai rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::Merge	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari inputs ke output .
tensorflow::ops::MergeSummary	Menggabungkan ringkasan.
tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints	Spesifik format V2: menggabungkan file metadata dari checkpoint yang dipecah (sharded checkpoints).
tensorflow::ops::Min	Menghitung nilai minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::Minimum	Mengembalikan nilai minimum dari x dan y (yaitu
tensorflow::ops::MirrorPad	Menambahkan nilai yang dicerminkan ke dalam tensor.
tensorflow::ops::Mod	Mengembalikan sisa pembagian per elemen.
tensorflow::ops::MulNoNan	Mengembalikan x * y elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Multinomial	Mengambil sampel dari distribusi multinomial.
tensorflow::ops::Multiply	Mengembalikan x * y elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Ndtri	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow::ops::Negate	Menghitung nilai negatif numerik secara elemen per elemen.
tensorflow::ops::NextAfter	Mengembalikan nilai x1 yang dapat direpresentasikan berikutnya ke arah x2 , secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::NextIteration	Menyediakan inputnya untuk iterasi berikutnya.
tensorflow::ops::NoOp	Tidak melakukan apa-apa.
tensorflow::ops::NonMaxSuppression	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NotEqual	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x != y) secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::NthElement	Menemukan nilai statistik urutan n untuk dimensi terakhir.
tensorflow::ops::OneHot	Mengembalikan tensor one-hot.
tensorflow::ops::OnesLike	Mengembalikan tensor berisi angka satu dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x.
tensorflow::ops::OrderedMapClear	Operasi ini menghapus semua elemen dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize	Op mengembalikan jumlah elemen yang belum lengkap dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
tensorflow::ops::OrderedMapSize	Op mengembalikan jumlah elemen dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::OrderedMapStage	Tahap (kunci, nilai) dalam kontainer yang mendasarinya yang berperilaku seperti urutan tertentu.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage	Operasi ini menghapus dan mengembalikan nilai-nilai yang terkait dengan kunci tersebut.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey	Operasi ini menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan nilai terkecil.
tensorflow::ops::Pad	Menambahkan angka nol ke dalam tensor.
tensorflow::ops::PadV2	Menambahkan padding pada tensor.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue	Antrian yang menghasilkan elemen berdasarkan urutan masuk pertama keluar pertama (first-in first-out/FIFO).
tensorflow::ops::ParallelConcat	Menggabungkan daftar N tensor di sepanjang dimensi pertama.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch	Gabungkan nilai-nilai dari tensor data ke dalam satu tensor tunggal.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
tensorflow::ops::ParseExample	Mengubah vektor brain.Example protos (sebagai string) menjadi tensor bertipe.
tensorflow::ops::ParseExampleV2	Mengubah vektor tf.Example protos (sebagai string) menjadi tensor bertipe.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample	Mengubah vektor proto brain.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor bertipe.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2	Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor bertipe.
tensorflow::ops::ParseSingleExample	Mengubah proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor bertipe.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample	Mengubah prototipe brain.SequenceExample skalar (sebagai string) menjadi tensor bertipe.
tensorflow::ops::ParseTensor	Mengubah prototipe tensorflow.TensorProto yang telah diserialisasi menjadi Tensor .
tensorflow::ops::Placeholder	Sebuah operasi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault	Sebuah operasi pengganti yang meneruskan input ketika outputnya tidak diberi masukan.
tensorflow::ops::Polygamma	Hitung fungsi poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Pow	Menghitung pangkat suatu nilai terhadap nilai lainnya.
tensorflow::ops::PreventGradient	Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta.
tensorflow::ops::Print	Mencetak daftar tensor.
tensorflow::ops::PrintV2	Mencetak nilai skalar berupa string.
tensorflow::ops::PriorityQueue	Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama.
tensorflow::ops::Prod	Menghitung hasil perkalian elemen-elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2	Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3	Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange	Konversikan tensor 'input' yang telah dikuantisasi menjadi 'output' dengan presisi lebih rendah, menggunakan.
tensorflow::ops::QuantizeV2	Kuantisasi tensor 'input' bertipe float menjadi tensor 'output' bertipe 'T'.
tensorflow::ops::QuantizedAdd	Mengembalikan x + y elemen demi elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool	Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor input untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalisasi Batch Terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd	Menambahkan Tensor 'bias' ke Tensor 'input' untuk tipe Terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedConcat	Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D	Menghitung konvolusi 2D berdasarkan input 4D terkuantisasi dan tensor filter.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm	Normalisasi Instans Terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul	Lakukan perkalian matriks terkuantisasi antara matriks a dengan matriks b .
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool	Menghasilkan kumpulan maksimum tensor input untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedMul	Mengembalikan x * y elemen demi elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedRelu	Menghitung Linear Terkuantisasi yang Dikoreksi: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6	Menghitung Linear Terkuantisasi Terkoreksi 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX	Menghitung Linear Terkuantisasi Terkoreksi X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear	Ubah ukuran images terkuantisasi ke size menggunakan interpolasi bilinear terkuantisasi.
tensorflow::ops::QueueClose	Menutup antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueDequeue	Mengambil tuple yang berisi satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany	Mengeluarkan n tupel yang berisi satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo	Mengeluarkan n tupel yang berisi satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueEnqueue	Menambahkan tuple yang berisi satu atau lebih tensor ke dalam antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany	Menambahkan nol atau lebih tupel yang berisi satu atau lebih tensor ke dalam antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueIsClosed	Mengembalikan nilai true jika antrean ditutup.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2	Mengembalikan nilai true jika antrean ditutup.
tensorflow::ops::QueueSize	Menghitung jumlah elemen dalam antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::RGBToHSV	Mengonversi satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV.
tensorflow::ops::RaggedBincount	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam sebuah array bilangan bulat.
tensorflow::ops::RandomGamma	Menghasilkan nilai acak dari distribusi Gamma yang dijelaskan oleh alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2	Menghasilkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan oleh laju.
tensorflow::ops::RandomShuffle	Mengacak tensor secara acak sepanjang dimensi pertamanya.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue	Antrian yang mengacak urutan elemen.
tensorflow::ops::RandomUniform	Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam.
tensorflow::ops::RandomUniformInt	Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam.
tensorflow::ops::Range	Membuat urutan angka.
tensorflow::ops::ReadFile	Membaca dan menampilkan seluruh isi file input.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced	Mengembalikan jumlah catatan yang telah dihasilkan oleh Pembaca ini.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted	Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah selesai diproses oleh Pembaca ini.
tensorflow::ops::ReaderRead	Mengembalikan catatan berikutnya (pasangan kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Reader.
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo	Mengembalikan hingga num_records pasangan (kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Reader.
tensorflow::ops::ReaderReset	Kembalikan Reader ke kondisi bersih awalnya.
tensorflow::ops::ReaderRestoreState	Kembalikan pembaca ke keadaan yang sebelumnya disimpan.
tensorflow::ops::ReaderSerializeState	Menghasilkan tensor string yang mengkodekan status dari sebuah Reader.
tensorflow::ops::Real	Mengembalikan bagian riil dari bilangan kompleks.
tensorflow::ops::RealDiv	Mengembalikan x / y elemen demi elemen untuk tipe data riil.
tensorflow::ops::Reciprocal	Menghitung kebalikan dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::RecordInput	Memancarkan rekaman acak.
tensorflow::ops::ReduceJoin	Menggabungkan Tensor string di sepanjang dimensi yang diberikan.
tensorflow::ops::RefNextIteration	Menyediakan inputnya untuk iterasi berikutnya.
tensorflow::ops::RefSelect	Meneruskan elemen ke- index dari inputs ke output .
tensorflow::ops::RefSwitch	Meneruskan data tensor referensi ke port keluaran yang ditentukan oleh pred .
tensorflow::ops::RegexFullMatch	Periksa apakah input sesuai dengan pola regex.
tensorflow::ops::RegexReplace	Mengganti kecocokan ekspresi reguler pattern dalam input dengan string pengganti yang diberikan dalam rewrite .
tensorflow::ops::Relu	Menghitung linear terkoreksi: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6	Menghitung linear terkoreksi 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::RequantizationRange	Menghitung rentang yang mencakup nilai-nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi.
tensorflow::ops::Requantize	Mengonversi tensor input terkuantisasi menjadi output dengan presisi lebih rendah.
tensorflow::ops::ResizeArea	Ubah size images menggunakan interpolasi area.
tensorflow::ops::ResizeBicubic	Ubah size images menggunakan interpolasi bikubik.
tensorflow::ops::ResizeBilinear	Ubah size images menggunakan interpolasi bilinear.
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor	Ubah size images menggunakan interpolasi tetangga terdekat.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl	Perbarui '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2	Perbarui '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent	Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad	Perbarui '*var' dan '*accum' sesuai dengan FOBOS dengan laju pembelajaran Adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent	Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan laju pembelajaran tetap.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo	Meningkatkan nilai variabel yang ditunjuk oleh 'resource' hingga mencapai 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd	Menerapkan penambahan jarang (sparse addition) pada nilai individual atau irisan (slice) dalam sebuah Variabel .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMax	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub	Menerapkan pengurangan jarang (sparse subtraction) pada nilai individual atau bagian (slice) dalam sebuah Variabel .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate	Menerapkan updates jarang (sparse updates) pada nilai individual atau irisan (slices) dalam suatu data tertentu.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta	var: Seharusnya berasal dari Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad	Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA	Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum	Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum	Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entri pembaruan jarang di '*var' dan '*accum' sesuai dengan algoritma FOBOS.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan laju pembelajaran tetap.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow::ops::Restore	Mengembalikan tensor dari file checkpoint.
tensorflow::ops::RestoreSlice	Mengembalikan tensor dari file checkpoint.
tensorflow::ops::RestoreV2	Mengembalikan tensor dari checkpoint V2.
tensorflow::ops::Rint	Mengembalikan bilangan bulat elemen demi elemen yang paling dekat dengan x.
tensorflow::ops::Round	Membulatkan nilai-nilai tensor ke bilangan bulat terdekat, elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Rsqrt	Menghitung kebalikan dari akar kuadrat x secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox	Menghasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2	Menghasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar.
tensorflow::ops::Save	Menyimpan tensor input ke disk.
tensorflow::ops::SaveSlices	Menyimpan potongan tensor input ke disk.
tensorflow::ops::SaveV2	Menyimpan tensor dalam format checkpoint V2.
tensorflow::ops::ScalarSummary	Menghasilkan buffer protokol Summary dengan nilai skalar.
tensorflow::ops::ScaleAndTranslate	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow::ops::ScatterAdd	Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel.
tensorflow::ops::ScatterDiv	Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang.
tensorflow::ops::ScatterMax	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi max .
tensorflow::ops::ScatterMin	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi min .
tensorflow::ops::ScatterMul	Mengalikan pembaruan jarang ke dalam referensi variabel.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd	Menerapkan penambahan jarang (sparse addition) pada nilai individual atau irisan (slice) dalam sebuah Variabel .
tensorflow::ops::ScatterNdSub	Menerapkan pengurangan jarang (sparse subtraction) pada nilai individual atau bagian (slice) dalam sebuah Variabel .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate	Menerapkan updates jarang (sparse updates) pada nilai individual atau irisan (slices) dalam suatu data tertentu.
tensorflow::ops::ScatterSub	Mengurangi pembaruan jarang pada referensi variabel.
tensorflow::ops::ScatterUpdate	Menerapkan pembaruan jarang pada referensi variabel.
tensorflow::ops::SegmentMax	Menghitung nilai maksimum di sepanjang segmen tensor.
tensorflow::ops::SegmentMean	Menghitung nilai rata-rata sepanjang segmen tensor.
tensorflow::ops::SegmentMin	Menghitung nilai minimum di sepanjang segmen tensor.
tensorflow::ops::SegmentProd	Menghitung hasil perkalian sepanjang segmen-segmen tensor.
tensorflow::ops::SegmentSum	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
tensorflow::ops::SelectV2	TODO: tambahkan dokumen.
tensorflow::ops::Selu	Menghitung eksponensial linier yang diskalakan: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::SerializeManySparse	Serialisasikan SparseTensor N -minibatch menjadi objek Tensor [N, 3] .
tensorflow::ops::SerializeSparse	Serialisasikan SparseTensor menjadi objek [3] Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor	Mengubah Tensor menjadi prototipe TensorProto yang diserialisasi.
tensorflow::ops::SetDiff1D	Menghitung selisih antara dua daftar angka atau string.
tensorflow::ops::ShardedFilename	Buat nama file yang terbagi (sharded).
tensorflow::ops::ShardedFilespec	Hasilkan pola glob yang cocok dengan semua nama file yang dipecah (sharded).
tensorflow::ops::Sigmoid	Menghitung fungsi sigmoid dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Sign	Mengembalikan indikasi elemen demi elemen tentang tanda suatu angka.
tensorflow::ops::sin	Menghitung sinus x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Sinh	Menghitung sinus hiperbolik dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Softmax	Menghitung aktivasi softmax.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien untuk melakukan backpropagasi.
tensorflow::ops::Softplus	Menghitung softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign	Menghitung softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient	Menerapkan gradien jarang (sparse gradient) ke akumulator yang diberikan.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient	Mengekstraksi gradien jarang rata-rata dalam SparseConditionalAccumulator .
tensorflow::ops::SparseAdd	Menambahkan dua objek SparseTensor untuk menghasilkan SparseTensor lainnya.
tensorflow::ops::SparseAddGrad	Operator gradien untuk operasi SparseAdd .
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta	var: Seharusnya berasal dari Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad	Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA	Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum	Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad	Entri pembaruan jarang di '*var' dan '*accum' sesuai dengan algoritma FOBOS.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent	Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan laju pembelajaran tetap.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow::ops::SparseBincount	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam sebuah array bilangan bulat.
tensorflow::ops::SparseConcat	Menggabungkan daftar SparseTensor sepanjang dimensi yang ditentukan.
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien jarang.
tensorflow::ops::SparseCross	Menghasilkan cross sparse dari daftar tensor sparse dan dense.
tensorflow::ops::SparseCrossHashed	Menghasilkan cross sparse dari daftar tensor sparse dan dense.
tensorflow::ops::SparseCrossV2	Menghasilkan cross sparse dari daftar tensor sparse dan dense.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd	Menjumlahkan SparseTensor dan dense Tensor , menggunakan aturan khusus berikut:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv	Pembagian komponen demi komponen membagi SparseTensor dengan dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul	Mengalikan SparseTensor dengan dense Tensor secara komponen-per-komponen.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows	Mengisi baris kosong pada SparseTensor 2-D input dengan nilai default.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad	Gradien dari SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseMatMul	Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
tensorflow::ops::SparseReduceMax	Menghitung nilai maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse	Menghitung nilai maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder	Mengurutkan ulang SparseTensor ke dalam urutan kanonik, yaitu urutan baris-utama.
tensorflow::ops::SparseReshape	Mengubah bentuk SparseTensor untuk merepresentasikan nilai dalam bentuk padat yang baru.
tensorflow::ops::SparseSegmentMean	Menghitung nilai rata-rata di sepanjang segmen jarang (sparse) dari sebuah tensor.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad	Menghitung gradien untuk SparseSegmentMean .
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments	Menghitung nilai rata-rata di sepanjang segmen jarang (sparse) dari sebuah tensor.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN	Menghitung jumlah sepanjang segmen jarang dari sebuah tensor yang dibagi dengan akar kuadrat dari N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad	Menghitung gradien untuk SparseSegmentSqrtN .
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Menghitung jumlah sepanjang segmen jarang dari sebuah tensor yang dibagi dengan akar kuadrat dari N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSum	Menghitung jumlah sepanjang segmen jarang (sparse) dari sebuah tensor.
tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments	Menghitung jumlah sepanjang segmen jarang (sparse) dari sebuah tensor.
tensorflow::ops::SparseSlice	Iris SparseTensor berdasarkan start dan size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad	Operator gradien untuk operasi SparseSlice .
tensorflow::ops::SparseSoftmax	Menerapkan softmax pada ND SparseTensor yang dikelompokkan.
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien untuk melakukan backpropagasi.
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum	Mengembalikan nilai maksimum elemen per elemen dari dua SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum	Mengembalikan nilai minimum elemen per elemen dari dua SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseSplit	Pisahkan SparseTensor menjadi num_split tensor di sepanjang satu dimensi.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd	Menjumlahkan SparseTensor dan dense Tensor , menghasilkan dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul	Kalikan SparseTensor (berperingkat 2) "A" dengan matriks padat "B".
tensorflow::ops::Sqrt	Menghitung akar kuadrat dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Square	Menghitung kuadrat dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::SquaredDifference	Mengembalikan (x - y)(x - y) elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Stack	Mengemas daftar N tensor berperingkat R ke dalam satu tensor berperingkat (R+1) .
tensorflow::ops::Stage	Nilai tahapannya mirip dengan Enqueue versi ringan.
tensorflow::ops::StageClear	Operasi ini menghapus semua elemen dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::StagePeek	Op mengintip nilai pada indeks yang ditentukan.
tensorflow::ops::StageSize	Op mengembalikan jumlah elemen dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::StringFormat	Memformat templat string menggunakan daftar tensor.
tensorflow::ops::StringJoin	Menggabungkan string-string dalam daftar tensor string yang diberikan menjadi satu tensor.
tensorflow::ops::StringLength	Panjang string input .
tensorflow::ops::StringLower	Mengubah semua karakter huruf besar menjadi huruf kecil yang sesuai.
tensorflow::ops::StringNGrams	Membuat n-gram dari data string yang tidak beraturan.
tensorflow::ops::StringSplit	Pisahkan elemen input berdasarkan delimiter ke dalam SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2	Pisahkan elemen-elemen source berdasarkan sep menjadi SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip	Hilangkan spasi di awal dan akhir Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket	Mengonversi setiap string dalam Tensor input menjadi hash-nya modulo sejumlah bucket.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast	Mengonversi setiap string dalam Tensor input menjadi hash-nya modulo sejumlah bucket.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong	Mengonversi setiap string dalam Tensor input menjadi hash-nya modulo sejumlah bucket.
tensorflow::ops::StringToNumber	Mengonversi setiap string dalam Tensor input ke tipe numerik yang ditentukan.
tensorflow::ops::StringUpper	Mengubah semua karakter huruf kecil menjadi huruf besar yang sesuai.
tensorflow::ops::Substr	Mengembalikan substring dari Tensor string.
tensorflow::ops::Subtract	Mengembalikan x - y elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Sum	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::Switch	Meneruskan data ke port output yang ditentukan oleh pred .
tensorflow::ops::TFRecordReader	Sebuah Reader yang menghasilkan data dari file TensorFlow Records.
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap	Mengubah representasi sparse menjadi tensor dense.
tensorflow::ops::Tan	Menghitung tangen x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Tanh	Menghitung tangen hiperbolik dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::TemporaryVariable	Mengembalikan tensor yang dapat diubah, tetapi hanya bertahan dalam satu langkah.
tensorflow::ops::TensorArray	Sebuah larik Tensor dengan ukuran tertentu.
tensorflow::ops::TensorArrayClose	Hapus TensorArray dari kontainer sumber dayanya.
tensorflow::ops::TensorArrayConcat	Gabungkan elemen-elemen dari TensorArray ke dalam nilai value .
tensorflow::ops::TensorArrayGather	Mengumpulkan elemen-elemen spesifik dari TensorArray ke dalam value keluaran.
tensorflow::ops::TensorArrayGrad	Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai-nilai dalam handle yang diberikan.
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape	Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai pada handle yang diberikan.
tensorflow::ops::TensorArrayRead	Membaca elemen dari TensorArray ke dalam value keluaran.
tensorflow::ops::TensorArrayScatter	Sebarkan data dari nilai input ke elemen TensorArray tertentu.
tensorflow::ops::TensorArraySize	Dapatkan ukuran TensorArray saat ini.
tensorflow::ops::TensorArraySplit	Pisahkan data dari nilai input ke dalam elemen-elemen TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArrayWrite	Tambahkan elemen ke tensor_array.
tensorflow::ops::TensorSummary	Menghasilkan buffer protokol Summary dengan tensor.
tensorflow::ops::TensorSummaryV2	Menghasilkan buffer protokol Summary dengan tensor dan data per-plugin.
tensorflow::ops::TextLineReader	Pembaca yang menampilkan baris-baris file yang dipisahkan oleh ' '.
tensorflow::ops::Timestamp	Menampilkan waktu sejak epoch dalam detik.
tensorflow::ops::TopK	Menemukan nilai dan indeks dari k elemen terbesar untuk dimensi terakhir.
tensorflow::ops::TruncateDiv	Mengembalikan x / y elemen demi elemen untuk tipe data integer.
tensorflow::ops::TruncateMod	Mengembalikan sisa pembagian per elemen.
tensorflow::ops::TruncatedNormal	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong.
tensorflow::ops::UnicodeScript	Tentukan kode skrip dari tensor titik kode bilangan bulat Unicode yang diberikan.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode	Mengubah kode teks masukan dari pengkodean sumber ke pengkodean tujuan.
tensorflow::ops::UniformCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi seragam.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin	Menggabungkan elemen-elemen inputs berdasarkan segment_ids .
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax	Menghitung nilai maksimum di sepanjang segmen tensor.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin	Menghitung nilai minimum di sepanjang segmen tensor.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd	Menghitung hasil perkalian sepanjang segmen-segmen tensor.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
tensorflow::ops::Unstage	Op mirip dengan Dequeue versi ringan.
tensorflow::ops::Variabel	Menyimpan status dalam bentuk tensor yang tetap ada di setiap langkah.
tensorflow::ops::Where	Mengubah bentuk tensor terkuantisasi sesuai dengan operasi Reshape.
tensorflow::ops::Where3	Memilih elemen dari x atau y , tergantung pada condition .
tensorflow::ops::WholeFileReader	Sebuah Reader yang mengeluarkan seluruh isi file sebagai sebuah nilai.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: Xlog1py	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Compute the Hurwitz zeta function \((x, q)\).

Definisi tipe

Mul

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

Kurangi Semua

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

KurangiJumlah

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Fungsi

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Ringkasan Audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Ringkasan Audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Warna Buruk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color to use for pixels with non-finite values.

Defaults to Tensor

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Ringkasan Gambar

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Ringkasan Gambar

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

jangkauan

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Max number of batch elements to generate images for.

Defaults to 3