aliran tensor:: operasi

Ringkasan

Typedef

Mul typedef
Neg typedef
ReduceAll typedef
ReduceAny typedef
ReduceMax typedef
ReduceMean typedef
ReduceMin typedef
ReduceProd typedef
ReduceSum typedef
Sub typedef

Fungsi

AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)
NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)
std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Kelas

tensorflow:: ops:: Batalkan

Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil.

tensorflow:: ops:: Abs

Menghitung nilai absolut tensor.

tensorflow:: ops:: AccumulateNV2

Mengembalikan jumlah elemen dari daftar tensor.

tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient

Menerapkan gradien ke akumulator tertentu.

tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated

Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu.

tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep

Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.

tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient

Mengekstrak gradien rata-rata dalam ConditionalAccumulator yang diberikan.

tensorflow:: ops:: Acos

Menghitung acos dari x berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Acosh

Menghitung kosinus hiperbolik terbalik dari elemen x.

tensorflow:: ops:: Tambahkan

Mengembalikan x + y berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap

Tambahkan N -minibatch SparseTensor ke SparseTensorsMap , kembalikan N pegangan.

tensorflow:: ops:: TambahkanN

Tambahkan semua elemen tensor masukan secara bijaksana.

tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap

Tambahkan SparseTensor ke SparseTensorsMap kembalikan pegangannya.

tensorflow:: ops:: AddV2

Mengembalikan x + y berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: SesuaikanKontras

Sesuaikan kontras satu atau lebih gambar.

tensorflow:: ops:: AdjustHue

Sesuaikan rona satu atau lebih gambar.

tensorflow:: ops:: AdjustSaturation

Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar.

tensorflow:: ops:: Semua

Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor.

tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler

Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.

tensorflow:: ops:: Sudut

Mengembalikan argumen bilangan kompleks.

tensorflow:: ops:: Apa saja

Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor.

tensorflow:: ops:: TerapkanAdadelta

Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.

tensorflow:: ops:: TerapkanAdagrad

Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.

tensorflow:: ops:: TerapkanAdagradDA

Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.

tensorflow:: ops:: ApplyAdam

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.

tensorflow:: ops:: ApplyAddSign

Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.

tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.

tensorflow:: ops:: TerapkanFtrl

Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.

tensorflow:: ops:: TerapkanFtrlV2

Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.

tensorflow:: ops:: TerapkanGradientDescent

Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.

tensorflow:: ops:: ApplyMomentum

Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.

tensorflow:: ops:: TerapkanPowerSign

Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.

tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad

Perbarui '*var' dan '*accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.

tensorflow:: ops:: TerapkanProximalGradientDescent

Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.

tensorflow:: ops:: TerapkanRMSProp

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.

tensorflow:: ops:: ApproximateEqual

Mengembalikan nilai kebenaran abs(xy) < elemen toleransi.

tensorflow:: ops:: ArgMax

Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor.

tensorflow:: ops:: ArgMin

Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor.

tensorflow:: ops:: AsString

Mengonversi setiap entri dalam tensor tertentu menjadi string.

tensorflow:: ops:: Asin

Menghitung sinus invers trignometri dari x berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Asinh

Menghitung sinus hiperbolik terbalik dari elemen x.

tensorflow:: ops:: Tegaskan

Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar.

tensorflow:: ops:: Tetapkan

Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya.

tensorflow:: ops:: AssignAdd

Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya.

tensorflow:: ops:: AssignSub

Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya.

tensorflow:: ops:: Atan

Menghitung invers tangen trigonometri dari elemen x.

tensorflow:: ops:: Atan2

Menghitung arctangen dari elemen y/x , dengan memperhatikan tanda-tanda argumen.

tensorflow:: ops:: Atanh

Menghitung kebalikan tangen hiperbolik dari elemen x.

tensorflow:: ops:: AvgPool

Melakukan pengumpulan rata-rata pada input.

tensorflow:: ops:: AvgPool3D

Melakukan pengumpulan rata-rata 3D pada input.

tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad

Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata.

tensorflow:: ops:: Penghalang

Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik.

tensorflow:: ops:: BarrierClose

Menutup penghalang yang diberikan.

tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize

Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu.

tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany

Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan.

tensorflow:: ops:: BarrierReadySize

Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu.

tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany

Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang.

tensorflow:: ops:: BatchMatMul

Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.

tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2

Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.

tensorflow:: ops:: BatchToSpace

BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.

tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND

BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.

tensorflow:: ops:: Betainc

Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \(I_x(a, b)\).

tensorflow:: ops:: BiasTambahkan

Menambah bias pada value .

tensorflow:: ops:: BiasAddGrad

Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".

tensorflow:: ops:: Bincount

Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.

tensorflow:: ops:: Bitcast

Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.

tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape

Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.

tensorflow:: ops:: BroadcastTo

Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.

tensorflow:: ops:: Bucketize

Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'.

tensorflow:: ops:: Pemeran

Keluarkan x dari tipe SrcT ke y dari DstT.

tensorflow:: ops:: Ceil

Mengembalikan bilangan bulat terkecil berdasarkan elemen tidak kurang dari x.

tensorflow:: ops:: CheckNumerics

Memeriksa tensor untuk nilai NaN dan Inf.

tensorflow:: ops:: ClipByValue

Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu.

tensorflow:: ops:: GabunganNonMaxSuppression

Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.

tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack

Bandingkan nilai input dengan threshold dan kemas bit yang dihasilkan ke dalam uint8 .

tensorflow:: ops:: Kompleks

Mengonversi dua bilangan real menjadi bilangan kompleks.

tensorflow:: ops:: ComplexAbs

Menghitung nilai absolut kompleks dari sebuah tensor.

tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits

Menghitung id posisi di sampled_candidates yang cocok dengan true_labels.

tensorflow:: ops:: Concat

Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.

tensorflow:: ops:: Akumulator Bersyarat

Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.

tensorflow:: ops:: Sambungan

Mengembalikan konjugat kompleks dari bilangan kompleks.

tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose

Kocok dimensi x menurut permutasi dan konjugasikan hasilnya.

tensorflow:: ops:: ControlTrigger

Tidak melakukan apa pun.

tensorflow:: ops:: Konv2D

Menghitung konvolusi 2-D dengan input 4-D dan tensor filter .

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter

Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput

Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.

tensorflow:: ops:: Konv3D

Menghitung konvolusi 3-D dengan input 5-D dan tensor filter .

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2

Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan filter.

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan masukan.

tensorflow:: ops:: Cos

Menghitung cos dari x berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Cosh

Menghitung kosinus hiperbolik dari elemen x.

tensorflow:: ops:: CountUpTo

Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'.

tensorflow:: ops:: PangkasDanUbah Ukuran

Mengekstrak potongan dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya.

tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes

Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor kotak masukan.

tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage

Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor gambar masukan.

tensorflow:: ops:: Silang

Hitung produk silang berpasangan.

tensorflow:: ops:: Cumprod

Hitung produk kumulatif tensor x sepanjang axis .

tensorflow:: ops:: Cumsum

Hitung jumlah kumulatif tensor x sepanjang axis .

tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap

Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan sesuai dengan yang ada di dalamnya.

tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute

Mengembalikan vektor/tensor yang diijinkan dalam format data tujuan yang diberikan.

tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity

Operasi identitas untuk debugging gradien.

tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity

Operasi identitas untuk debugging gradien.

tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg

Dekode dan Pangkas gambar berkode JPEG ke tensor uint8.

tensorflow:: ops:: DecodeBase64

Dekode string berenkode base64 yang aman untuk web.

tensorflow:: ops:: DecodeBmp

Decode frame pertama gambar yang dikodekan BMP ke tensor uint8.

tensorflow:: ops:: DecodeCSV

Ubah data CSV menjadi tensor.

tensorflow:: ops:: DecodeCompressed

Dekompresi string.

tensorflow:: ops:: DecodeGif

Dekode bingkai gambar berkode GIF ke tensor uint8.

tensorflow:: ops:: DecodeJSONContoh

Konversikan rekaman Contoh yang dikodekan JSON ke string buffer protokol biner.

tensorflow:: ops:: DecodeJpeg

Dekode gambar berkode JPEG menjadi tensor uint8.

tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw

Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.

tensorflow:: ops:: DecodePng

Dekode gambar berkode PNG menjadi tensor uint8 atau uint16.

tensorflow:: ops:: DecodeRaw

Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.

tensorflow:: ops:: DeepCopy

Membuat salinan x .

tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor

Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut.

tensorflow:: ops:: DenseBincount

Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.

tensorflow:: ops:: DepthToSpace

DepthToSpace untuk tensor tipe T.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative

Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan input 4-D dan tensor filter .

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Menghitung gradien konvolusi mendalam terhadap filter.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Menghitung gradien konvolusi mendalam sehubungan dengan masukan.

tensorflow:: ops:: Dekuantisasi

Dekuantisasi tensor 'input' menjadi Tensor float atau bfloat16 .

tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse

Deserialisasi dan gabungkan SparseTensors dari minibatch serial.

tensorflow:: ops:: DeserializeSparse

Deserialisasi objek SparseTensor .

tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable

Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya.

tensorflow:: ops:: Diag

Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai diagonal tertentu.

tensorflow:: ops:: DiagPart

Mengembalikan bagian diagonal tensor.

tensorflow:: ops:: Digamma

Menghitung Psi, turunan dari Lgamma (log nilai absolut.

tensorflow:: ops:: Dilatasi2D

Menghitung dilatasi skala abu-abu dari input 4-D dan tensor filter 3-D.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter

Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap filter.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan.

tensorflow:: ops:: Div

Mengembalikan x / y berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: DivNoNan

Mengembalikan 0 jika penyebutnya nol.

tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes

Gambarlah kotak pembatas pada kumpulan gambar.

tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2

Gambarlah kotak pembatas pada kumpulan gambar.

tensorflow:: ops:: DynamicPartition

Mempartisi data menjadi tensor num_partitions menggunakan indeks dari partitions .

tensorflow:: ops:: DynamicStitch

Sisipkan nilai dari tensor data ke dalam satu tensor.

tensorflow:: ops:: EditDistance

Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi).

tensorflow:: ops:: Elu

Menghitung linear eksponensial: exp(features) - 1 jika < 0, features sebaliknya.

tensorflow:: ops:: Kosong

Membuat tensor dengan bentuk tertentu.

tensorflow:: ops:: EncodeBase64

Enkode string ke dalam format base64 yang aman untuk web.

tensorflow:: ops:: EncodeJpeg

JPEG-mengkodekan gambar.

tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality

JPEG menyandikan gambar masukan dengan kualitas kompresi yang disediakan.

tensorflow:: ops:: EncodePng

PNG-mengkodekan gambar.

tensorflow:: ops:: PastikanBentuk

Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.

tensorflow:: ops:: Sama

Mengembalikan nilai kebenaran (x == y) berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Erf

Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari segi elemen x .

tensorflow:: ops:: Erfc

Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari elemen x .

tensorflow:: ops:: Erfinv

TODO: tambahkan dokumen.

tensorflow:: ops:: EuclideanNorm

Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.

tensorflow:: ops:: Exp

Menghitung eksponensial x berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: ExpandDims

Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.

tensorflow:: ops:: Expm1

Menghitung exp(x) - 1 berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse

Mengekstrak sekilas dari tensor masukan.

tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches

Ekstrak patches dari images dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".

tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape

Ekstrak informasi bentuk gambar berkode JPEG.

tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches

Ekstrak patches dari input dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".

tensorflow:: ops:: FIFOQueue

Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama.

tensorflow:: ops:: Fakta

Keluarkan fakta tentang faktorial.

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs

Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama.

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs .

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars

Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global.

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars .

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Mengkuantisasi palsu tensor 'input' dari tipe float melalui float per saluran.

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

tensorflow:: ops:: Isi

Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.

tensorflow:: ops:: Sidik Jari

Menghasilkan nilai sidik jari.

tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader

Pembaca yang mengeluarkan catatan dengan panjang tetap dari sebuah file.

tensorflow:: ops:: MemperbaikiUnigramCandidateSampler

Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.

tensorflow:: ops:: Lantai

Mengembalikan bilangan bulat terbesar berdasarkan elemen yang tidak lebih besar dari x.

tensorflow:: ops:: FloorDiv

Mengembalikan x // y berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: FloorMod

Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool

Melakukan pengumpulan rata-rata pecahan pada input.

tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool

Melakukan pengumpulan maksimal pecahan pada input.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm

Normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad

Gradien untuk normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2

Gradien untuk normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3

Gradien untuk normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2

Normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3

Normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D

Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi.

tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D

Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi.

tensorflow:: ops:: Kumpulkan

Kumpulkan irisan dari params menurut indices .

tensorflow:: ops:: GatherNd

Kumpulkan irisan dari params menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh indices .

tensorflow:: ops:: GatherV2

Kumpulkan irisan dari axis params sesuai dengan indices .

tensorflow:: ops:: GetSessionHandle

Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.

tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2

Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.

tensorflow:: ops:: GetSessionTensor

Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya.

tensorflow:: ops:: Lebih besar

Mengembalikan nilai kebenaran (x > y) berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: GreaterEqual

Mengembalikan nilai kebenaran (x >= y) berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: GuaranteeConst

Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan.

tensorflow:: ops:: HSVToRGB

Konversi satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB.

tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth

Kembalikan histogram nilai.

tensorflow:: ops:: HistogramSummary

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan histogram.

tensorflow:: ops:: Identitas

Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan.

tensorflow:: ops:: IdentityN

Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input.

tensorflow:: ops:: IdentityReader

Pembaca yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai.

tensorflow:: ops:: Igamma

Hitung fungsi Gamma tidak lengkap terregulasi bawah P(a, x) .

tensorflow:: ops:: Igammac

Hitung fungsi Gamma tidak lengkap yang diatur atas Q(a, x) .

tensorflow:: ops:: Gambar

Mengembalikan bagian imajiner dari bilangan kompleks.

tensorflow:: ops:: ImmutableConst

Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.

tensorflow:: ops:: InTopK

Mengatakan apakah target berada dalam prediksi K teratas.

tensorflow:: ops:: InTopKV2

Mengatakan apakah target berada dalam prediksi K teratas.

tensorflow:: ops:: InplaceAdd

Menambahkan v ke dalam baris x tertentu.

tensorflow:: ops:: InplaceSub

Kurangi v ke dalam baris x tertentu.

tensorflow:: ops:: InplaceUpdate

Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'.

tensorflow:: ops:: Inv

Menghitung kebalikan dari elemen x.

tensorflow:: ops:: InvertPermutation

Menghitung permutasi terbalik dari tensor.

tensorflow:: ops:: IsFinite

Mengembalikan elemen x mana yang terbatas.

tensorflow:: ops:: IsInf

Mengembalikan elemen x mana yang merupakan Inf.

tensorflow:: ops:: IsNan

Mengembalikan elemen x mana yang merupakan NaN.

tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized

Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi.

tensorflow:: ops:: L2Loss

L2 Kerugian.

tensorflow:: ops:: LMDBReader

Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file LMDB.

aliran tensor:: operasi:: LRN

Normalisasi Respon Lokal.

tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler

Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.

tensorflow:: ops:: Kurang

Mengembalikan nilai kebenaran (x < y) berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: LessEqual

Mengembalikan nilai kebenaran (x <= y) berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Lgamma

Menghitung log nilai absolut Gamma(x) berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Log

Menghitung logaritma natural dari elemen x.

tensorflow:: ops:: Log1p

Menghitung logaritma natural (1 + x) berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: LogSoftmax

Menghitung aktivasi log softmax.

tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler

Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi log-uniform.

tensorflow:: ops:: LogicalAnd

Mengembalikan nilai kebenaran x DAN y berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: LogicalNot

Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen NOT x .

tensorflow:: ops:: LogicalOr

Mengembalikan nilai kebenaran x OR y berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: LoopCond

Meneruskan masukan ke keluaran.

tensorflow:: ops:: MapClear

Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.

tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize

Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.

tensorflow:: ops:: MapPeek

Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.

tensorflow:: ops:: Ukuran Peta

Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.

tensorflow:: ops:: MapStage

Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash.

tensorflow:: ops:: MapUnstage

Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci.

tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey

Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai)

tensorflow:: ops:: MatMul

Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".

tensorflow:: ops:: MatchingFiles

Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob.

tensorflow:: ops:: MatrixBandPart

Salin pengaturan tensor segala sesuatu di luar pita pusat di setiap matriks terdalam ke nol.

tensorflow:: ops:: MatrixDiag

Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart

Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2

Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3

Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.

tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2

Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.

tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3

Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag

Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2

Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3

Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.

tensorflow:: ops:: Maks

Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.

tensorflow:: ops:: MaxPool

Melakukan pengumpulan maksimal pada input.

tensorflow:: ops:: MaxPool3D

Melakukan pengumpulan maksimal 3D pada input.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad

Menghitung gradien fungsi pengumpulan maksimal 3D.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2

Menghitung gradien fungsi maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolV2

Melakukan pengumpulan maksimal pada input.

tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

Melakukan pengumpulan maksimal pada input dan output baik nilai maupun indeks maksimal.

tensorflow:: ops:: Maksimum

Mengembalikan maksimal x dan y (mis

tensorflow:: ops:: Berarti

Menghitung rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor.

tensorflow:: ops:: Gabungkan

Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari inputs ke output .

tensorflow:: ops:: MergeSummary

Menggabungkan ringkasan.

tensorflow:: ops:: GabungV2Checkpoints

Khusus format V2: menggabungkan file metadata dari pos pemeriksaan yang dipecah.

tensorflow:: ops:: Min

Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor.

tensorflow:: ops:: Minimum

Mengembalikan min dari x dan y (mis

tensorflow:: ops:: MirrorPad

Mengisi tensor dengan nilai cermin.

tensorflow:: ops:: Mod

Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: MulNoNan

Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Multinomial

Mengambil sampel dari distribusi multinomial.

tensorflow:: ops:: Kalikan

Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Ndtri

TODO: tambahkan dokumen.

tensorflow:: ops:: Negasi

Menghitung nilai negatif numerik berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: NextAfter

Mengembalikan nilai x1 berikutnya yang dapat diwakilkan ke arah x2 , berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: NextIteration

Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.

tensorflow:: ops:: Tidak Ada Operasi

Tidak melakukan apa pun.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression

Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2

Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3

Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4

Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5

Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps

Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.

tensorflow:: ops:: Tidak Sama

Mengembalikan nilai kebenaran (x != y) berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: NthElement

Menemukan nilai statistik urutan n -n untuk dimensi terakhir.

tensorflow:: ops:: OneHot

Mengembalikan tensor satu-panas.

tensorflow:: ops:: OnesLike

Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x.

tensorflow:: ops:: OrderedMapClear

Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.

tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize

Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.

tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek

Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.

tensorflow:: ops:: OrderedMapSize

Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.

tensorflow:: ops:: OrderedMapStage

Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan.

tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage

Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci.

tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey

Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil.

tensorflow:: ops:: Pad

Mengisi tensor dengan nol.

tensorflow:: ops:: PadV2

Bantalan tensor.

tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue

Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama.

tensorflow:: ops:: ParallelConcat

Menggabungkan daftar N tensor sepanjang dimensi pertama.

tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch

Sisipkan nilai dari tensor data ke dalam satu tensor.

tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal

Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.

tensorflow:: ops:: ParseExample

Mengubah vektor otak. Contoh proto (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

tensorflow:: ops:: ParseExampleV2

Mengubah vektor proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

tensorflow:: ops:: ParseSequenceContoh

Mengubah vektor proto brain.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2

Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

tensorflow:: ops:: ParseSingleExample

Mengubah proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample

Mengubah proto otak skalar. SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

tensorflow:: ops:: ParseTensor

Mengubah proto tensorflow.TensorProto berseri menjadi Tensor .

tensorflow:: ops:: Placeholder

Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan.

tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault

Operasi placeholder yang melewati input ketika outputnya tidak diumpankan.

tensorflow:: ops:: Poligamma

Hitung fungsi poligamma \(^{(n)}(x)\).

tensorflow:: ops:: Kekuatan

Menghitung kekuatan satu nilai ke nilai lainnya.

tensorflow:: ops:: CegahGradien

Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta.

tensorflow:: ops:: Cetak

Mencetak daftar tensor.

tensorflow:: ops:: PrintV2

Mencetak skalar string.

tensorflow:: ops:: PriorityQueue

Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama.

tensorflow:: ops:: Prod

Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor.

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2

Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3

Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.

tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange

Ubah tensor 'input' yang terkuantisasi menjadi 'output' dengan presisi lebih rendah, menggunakan.

tensorflow:: ops:: QuantizeV2

Hitung tensor 'input' bertipe float ke tensor 'output' bertipe 'T'.

tensorflow:: ops:: QuantizedAdd

Mengembalikan x + y berdasarkan elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool

Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Normalisasi Batch terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd

Menambahkan 'bias' Tensor ke 'input' Tensor untuk tipe Terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: QuantizedConcat

Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D

Menghitung konvolusi 2D dengan masukan 4D terkuantisasi dan tensor filter.

tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm

Normalisasi Instans Terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul

Lakukan perkalian matriks terkuantisasi a dengan matriks b .

tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool

Menghasilkan kumpulan maksimal tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: QuantizedMul

Mengembalikan x * y berdasarkan elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

Menghitung Linier Terkuantifikasi Terkuantisasi: max(features, 0)

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6

Menghitung Linier Diperbaiki Terkuantisasi 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow:: ops:: QuantizedReluX

Menghitung Linear X Terkuantifikasi: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear

Ubah ukuran images terkuantisasi menjadi size menggunakan interpolasi bilinear terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: AntrianTutup

Menutup antrian yang diberikan.

tensorflow:: ops:: QueueDequeue

Menghapus tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.

tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany

Dequeues n tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.

tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo

Dequeues n tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.

tensorflow:: ops:: QueueEnqueue

Mengantrekan tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu.

tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany

Mengantrikan nol atau lebih tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu.

tensorflow:: ops:: QueueIsClosed

Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup.

tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2

Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup.

tensorflow:: ops:: Ukuran Antrian

Menghitung jumlah elemen dalam antrian tertentu.

tensorflow:: ops:: RGBToHSV

Mengonversi satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV.

tensorflow:: ops:: RaggedBincount

Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.

tensorflow:: ops:: RandomGamma

Menghasilkan nilai acak dari distribusi Gamma yang dijelaskan oleh alfa.

tensorflow:: ops:: RandomNormal

Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.

tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2

Menghasilkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan berdasarkan laju.

tensorflow:: ops:: RandomShuffle

Mengacak tensor secara acak sepanjang dimensi pertamanya.

tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue

Antrian yang mengacak urutan elemen.

tensorflow:: ops:: RandomUniform

Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam.

tensorflow:: ops:: RandomUniformInt

Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam.

tensorflow:: ops:: Rentang

Membuat urutan angka.

tensorflow:: ops:: ReadFile

Membaca dan menampilkan seluruh isi nama file masukan.

tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsDiproduksi

Mengembalikan jumlah catatan yang telah dihasilkan Pembaca ini.

tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsSelesai

Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah selesai diproses oleh Pembaca ini.

tensorflow:: ops:: PembacaBaca

Mengembalikan rekaman berikutnya (pasangan kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca.

tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo

Mengembalikan hingga num_records (kunci, nilai) pasangan yang dihasilkan oleh Pembaca.

tensorflow:: ops:: ReaderReset

Kembalikan Pembaca ke kondisi awal yang bersih.

tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState

Mengembalikan pembaca ke keadaan yang disimpan sebelumnya.

tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState

Menghasilkan tensor string yang mengkodekan status Pembaca.

tensorflow:: ops:: Nyata

Mengembalikan bagian real dari bilangan kompleks.

tensorflow:: ops:: RealDiv

Mengembalikan elemen x / y untuk tipe nyata.

tensorflow:: ops:: Timbal balik

Menghitung kebalikan dari elemen x.

tensorflow:: ops:: RecordInput

Memancarkan catatan acak.

tensorflow:: ops:: Kurangi Gabung

Menggabungkan Tensor string pada dimensi tertentu.

tensorflow:: ops:: RefNextIteration

Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.

tensorflow:: ops:: RefSelect

Meneruskan elemen index inputs ke output .

tensorflow:: ops:: RefSwitch

Meneruskan data tensor ref ke port keluaran yang ditentukan oleh pred .

tensorflow:: ops:: RegexFullMatch

Periksa apakah inputnya cocok dengan pola regex.

tensorflow:: ops:: RegexReplace

Menggantikan kecocokan pattern ekspresi reguler dalam input dengan string pengganti yang disediakan dalam rewrite .

tensorflow:: ops:: Relu

Menghitung linier yang diperbaiki: max(features, 0) .

tensorflow:: ops:: Relu6

Menghitung linier yang diperbaiki 6: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow:: ops:: RequantizationRange

Menghitung rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: Kuantisasi ulang

Mengonversi tensor input terkuantisasi menjadi output dengan presisi lebih rendah.

tensorflow:: ops:: Ubah UkuranArea

Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi area.

tensorflow:: ops:: Ubah ukuranBicubic

Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi bikubik.

tensorflow:: ops:: Ubah ukuranBilinear

Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi bilinear.

tensorflow:: ops:: Ubah ukuranNearestNeighbor

Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi tetangga terdekat.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta

Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad

Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA

Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign

Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl

Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2

Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent

Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum

Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum

Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign

Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad

Perbarui '*var' dan '*accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent

Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.

tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo

Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'.

tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd

Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .

tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMax

TODO: tambahkan dokumen.

tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMin

TODO: tambahkan dokumen.

tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub

Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .

tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate

Menerapkan updates yang jarang pada nilai atau irisan individual dalam suatu nilai tertentu.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta

var: Harus dari Variabel().

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA

Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl

Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2

Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Entri pembaruan yang jarang di '*var' dan '*accum' menurut algoritma FOBOS.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.

tensorflow:: ops:: Pulihkan

Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan.

tensorflow:: ops:: RestoreSlice

Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan.

tensorflow:: ops:: RestoreV2

Memulihkan tensor dari pos pemeriksaan V2.

tensorflow:: ops:: Rint

Mengembalikan bilangan bulat berdasarkan elemen yang paling dekat dengan x.

tensorflow:: ops:: Bulat

Membulatkan nilai tensor ke bilangan bulat terdekat, berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Rsqrt

Menghitung kebalikan dari akar kuadrat dari elemen x.

tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox

Hasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar.

tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2

Hasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar.

tensorflow:: ops:: Simpan

Menyimpan tensor masukan ke disk.

tensorflow:: ops:: SaveSlices

Menyimpan potongan tensor masukan ke disk.

tensorflow:: ops:: SaveV2

Menyimpan tensor dalam format pos pemeriksaan V2.

tensorflow:: ops:: ScalarSummary

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan nilai skalar.

tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate

TODO: tambahkan dokumen.

tensorflow:: ops:: ScatterAdd

Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel.

tensorflow:: ops:: ScatterDiv

Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang.

tensorflow:: ops:: ScatterMax

Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi max .

tensorflow:: ops:: ScatterMin

Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi min .

tensorflow:: ops:: ScatterMul

Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel.

tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd

Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .

tensorflow:: ops:: ScatterNdSub

Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel .

tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate

Menerapkan updates yang jarang pada nilai atau irisan individual dalam suatu nilai tertentu.

tensorflow:: ops:: ScatterSub

Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel.

tensorflow:: ops:: ScatterUpdate

Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel.

tensorflow:: ops:: SegmentMax

Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.

tensorflow:: ops:: SegmentMean

Menghitung mean sepanjang segmen tensor.

tensorflow:: ops:: SegmentMin

Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor.

tensorflow:: ops:: SegmenProd

Menghitung produk sepanjang segmen tensor.

tensorflow:: ops:: SegmentSum

Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.

tensorflow:: ops:: PilihV2

TODO: tambahkan dokumen.

tensorflow:: ops:: Selu

Menghitung skala linier eksponensial: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow:: ops:: SerializeManySparse

Buat serial N -minibatch SparseTensor menjadi objek Tensor [N, 3] .

tensorflow:: ops:: SerializeSparse

Buat serial SparseTensor menjadi objek Tensor [3] .

tensorflow:: ops:: SerializeTensor

Mengubah Tensor menjadi proto TensorProto berseri.

tensorflow:: ops:: SetDiff1D

Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string.

tensorflow:: ops:: NamaFile Sharded

Hasilkan nama file yang dipecah.

tensorflow:: ops:: ShardedFilespec

Hasilkan pola glob yang cocok dengan semua nama file yang dipecah.

tensorflow:: ops:: Sigmoid

Menghitung sigmoid dari elemen x .

tensorflow:: ops:: Tanda tangan

Mengembalikan indikasi tanda bilangan berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Dosa

Menghitung sinus dari elemen x.

tensorflow:: ops:: Sinh

Menghitung sinus hiperbolik dari elemen x.

tensorflow:: ops:: Softmax

Menghitung aktivasi softmax.

tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.

tensorflow:: ops:: Softplus

Menghitung softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: Softsign

Menghitung softsign: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient

Menerapkan gradien renggang ke akumulator tertentu.

tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient

Mengekstrak gradien renggang rata-rata dalam SparseConditionalAccumulator .

tensorflow:: ops:: SparseAdd

Menambahkan dua objek SparseTensor untuk menghasilkan SparseTensor lainnya.

tensorflow:: ops:: SparseAddGrad

Operator gradien untuk operasi SparseAdd .

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta

var: Harus dari Variabel().

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA

Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.

tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.

tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl

Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.

tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2

Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.

tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad

Entri pembaruan yang jarang di '*var' dan '*accum' menurut algoritma FOBOS.

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent

Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.

tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.

tensorflow:: ops:: SparseBincount

Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.

tensorflow:: ops:: SparseConcat

Menggabungkan daftar SparseTensor sepanjang dimensi yang ditentukan.

tensorflow:: ops:: SparseConditionalAkumulator

Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien renggang.

tensorflow:: ops:: SparseCross

Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat.

tensorflow:: ops:: SparseCrossHashed

Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat.

tensorflow:: ops:: SparseCrossV2

Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat.

tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd

Menambahkan SparseTensor dan Tensor padat, menggunakan aturan khusus berikut:

tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv

Dari segi komponen, SparseTensor dibagi dengan Tensor padat.

tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul

Berdasarkan komponen, SparseTensor dikalikan dengan Tensor padat.

tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows

Mengisi baris kosong di input SparseTensor 2-D dengan nilai default.

tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad

Gradien SparseFillEmptyRows .

tensorflow:: ops:: SparseMatMul

Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".

tensorflow:: ops:: SparseReduceMax

Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor.

tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse

Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor.

tensorflow:: ops:: SparseReduceSum

Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi SparseTensor.

tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse

Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi SparseTensor.

tensorflow:: ops:: SparseReorder

Menyusun ulang SparseTensor ke dalam pengurutan baris-mayor kanonik.

tensorflow:: ops:: SparseReshape

Membentuk ulang SparseTensor untuk mewakili nilai dalam bentuk padat baru.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean

Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad

Menghitung gradien untuk SparseSegmentMean .

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments

Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN

Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang dibagi dengan kuadrat N.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad

Menghitung gradien untuk SparseSegmentSqrtN .

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang dibagi dengan kuadrat N.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum

Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments

Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang.

tensorflow:: ops:: SparseSlice

Iris SparseTensor berdasarkan start dan size .

tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad

Operator gradien untuk operasi SparseSlice .

tensorflow:: ops:: SparseSoftmax

Menerapkan softmax ke ND SparseTensor batch.

tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.

tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum

Mengembalikan maksimal dua SparseTensor berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum

Mengembalikan min berdasarkan elemen dari dua SparseTensor.

tensorflow:: ops:: SparseSplit

Pisahkan SparseTensor menjadi num_split tensor sepanjang satu dimensi.

tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd

Menambahkan SparseTensor dan Tensor padat, menghasilkan Tensor padat.

tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul

Kalikan SparseTensor (peringkat 2) "A" dengan matriks padat "B".

tensorflow:: ops:: Sqrt

Menghitung akar kuadrat dari elemen x.

tensorflow:: ops:: Kotak

Menghitung kuadrat x berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: SquaredDifference

Mengembalikan (x - y)(x - y) berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Tumpukan

Mengemas daftar tensor peringkat N - R menjadi satu tensor peringkat- (R+1) .

tensorflow:: ops:: Tahap

Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan.

tensorflow:: ops:: StageClear

Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.

tensorflow:: ops:: StagePeek

Op mengintip nilai pada indeks yang ditentukan.

tensorflow:: ops:: Ukuran Panggung

Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.

tensorflow:: ops:: StringFormat

Memformat templat string menggunakan daftar tensor.

tensorflow:: ops:: StringJoin

Menggabungkan string dalam daftar tensor string tertentu menjadi satu tensor;.

tensorflow:: ops:: Panjang String

Panjang string input .

tensorflow:: ops:: StringLower

Mengonversi semua karakter huruf besar menjadi pengganti huruf kecilnya masing-masing.

tensorflow:: ops:: StringNGrams

Membuat ngram dari data string yang tidak rata.

tensorflow:: ops:: StringSplit

Pisahkan elemen input berdasarkan delimiter menjadi SparseTensor .

tensorflow:: ops:: StringSplitV2

Pisahkan elemen source berdasarkan sep menjadi SparseTensor .

tensorflow:: ops:: StringStrip

Hapus spasi putih di depan dan di belakang Tensor .

tensorflow:: ops:: StringToHashBucket

Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang.

tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast

Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang.

tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong

Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang.

tensorflow:: ops:: StringToNumber

Mengonversi setiap string di Tensor masukan ke tipe numerik yang ditentukan.

tensorflow:: ops:: StringUpper

Mengonversi semua karakter huruf kecil menjadi pengganti huruf besarnya masing-masing.

tensorflow:: ops:: Substr

Mengembalikan substring dari Tensor string.

tensorflow:: ops:: Kurangi

Mengembalikan x - y berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Jumlah

Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor.

tensorflow:: ops:: Beralih

Meneruskan data ke port keluaran yang ditentukan oleh pred .

tensorflow:: ops:: TFRecordReader

Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file TensorFlow Records.

tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap

Mengubah representasi renggang menjadi tensor padat.

tensorflow:: ops:: Tan

Menghitung tan dari elemen x.

tensorflow:: ops:: Tanh

Menghitung tangen hiperbolik dari elemen x .

tensorflow:: ops:: Variabel Sementara

Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, namun hanya bertahan dalam satu langkah.

tensorflow:: ops:: TensorArray

Serangkaian Tensor dengan ukuran tertentu.

tensorflow:: ops:: TensorArrayClose

Hapus TensorArray dari wadah sumber dayanya.

tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat

Gabungkan elemen dari TensorArray menjadi nilai value .

tensorflow:: ops:: TensorArrayGather

Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi value keluaran.

tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad

Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam pegangan tertentu.

tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape

Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan tertentu.

tensorflow:: ops:: TensorArrayRead

Membaca elemen dari TensorArray menjadi value keluaran.

tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter

Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu.

tensorflow:: ops:: TensorArraySize

Dapatkan ukuran TensorArray saat ini.

tensorflow:: ops:: TensorArraySplit

Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray .

tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite

Dorong elemen ke tensor_array.

tensorflow:: ops:: TensorSummary

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan tensor.

tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan data tensor dan per plugin.

tensorflow:: ops:: TextLineReader

Pembaca yang mengeluarkan baris file yang dibatasi oleh '
'.

tensorflow:: ops:: Stempel waktu

Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik.

tensorflow:: ops:: TopK

Menemukan nilai dan indeks k elemen terbesar untuk dimensi terakhir.

tensorflow:: ops:: TruncateDiv

Mengembalikan elemen x / y untuk tipe integer.

tensorflow:: ops:: TruncateMod

Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: TerpotongNormal

Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong.

tensorflow:: ops:: UnicodeScript

Tentukan kode skrip dari tensor titik kode bilangan bulat Unicode tertentu.

tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode

Transkode teks masukan dari pengkodean sumber ke pengkodean tujuan.

tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler

Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi seragam.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin

Bergabung dengan elemen inputs berdasarkan segment_ids .

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax

Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin

Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd

Menghitung produk sepanjang segmen tensor.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum

Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.

tensorflow:: ops:: Unstage

Op mirip dengan Dequeue yang ringan.

tensorflow:: ops:: Variabel

Memegang status dalam bentuk tensor yang bertahan di seluruh langkah.

tensorflow:: ops:: Dimana

Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Reshape.

tensorflow:: ops:: Dimana3

Memilih elemen dari x atau y , bergantung pada condition .

tensorflow:: ops:: WholeFileReader

Pembaca yang menampilkan seluruh konten file sebagai nilai.

tensorflow:: ops:: WriteFile

Menulis konten ke file dengan memasukkan nama file.

tensorflow:: ops:: Xdivy

Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x / y sebaliknya, berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Xlog1py

Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log1p(y) sebaliknya, berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: Xlogy

Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log(y) sebaliknya, berdasarkan elemen.

tensorflow:: ops:: ZerosLike

Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x.

tensorflow:: ops:: Zeta

Hitung fungsi Hurwitz zeta \((x, q)\).

Typedef

Mul 

Multiply Mul

Negatif 

Negate Neg

Kurangi Semua 

All ReduceAll

Kurangi Apa Pun 

Any ReduceAny

Kurangi Maks 

Max ReduceMax

Kurangi Rata-rata 

Mean ReduceMean

Kurangi Min 

Min ReduceMin

KurangiProd 

Prod ReduceProd

Kurangi Jumlah 

Sum ReduceSum

Sub 

Subtract Sub

Fungsi

SebagaiNodeOut 

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList 

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Ringkasan Audio 

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Ringkasan Audio 

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Warna Buruk 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas.

Defaultnya adalah Tensor

Konstan 

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Konstan 

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Konstan 

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstDariProto 

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Ringkasan Gambar 

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Ringkasan Gambar 

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Gambar Maks 

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Output Maks 

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

jangkauan 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Defaultnya adalah 3