Tensor

Tensor kelas akhir publik

Array multidimensi yang diketik secara statis yang elemen-elemennya bertipe seperti yang dijelaskan oleh T.

Instance Tensor tidak aman untuk thread.

PERINGATAN: Sumber daya yang digunakan oleh objek Tensor harus dibebaskan secara eksplisit dengan memanggil metode close() saat objek tidak lagi diperlukan. Misalnya, menggunakan blok coba-dengan-sumber daya:

try (Tensor t = Tensor.create(...)) {
   doSomethingWith(t);
 
 }

Metode Publik

boolean	Nilai boolean () Mengembalikan nilai dalam tensor skalar Boolean .
byte[]	byteNilai () Mengembalikan nilai dalam tensor String skalar.
ruang kosong	menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.
<U> kamu	salinKe (U dst) Menyalin konten tensor ke dst dan mengembalikan dst .
Tensor statis <?>	buat (Objek objek) Membuat tensor dari objek yang kelasnya diperiksa untuk mengetahui tipe data yang mendasarinya.
statis <T> Tensor <T>	buat (tipe Kelas<T>, bentuk panjang[], data ByteBuffer) Buat Tensor jenis apa pun dengan data dari buffer yang diberikan.
Tensor statis <Ganda>	buat (bentuk panjang[], data DoubleBuffer) Buat Tensor Double dengan data dari buffer yang diberikan.
Tensor statis <Panjang>	buat (bentuk panjang[], data LongBuffer) Buat Tensor Long dengan data dari buffer yang diberikan.
Tensor statis <Bilangan Bulat>	buat (bentuk panjang[], data IntBuffer) Buat Tensor Integer dengan data dari buffer yang diberikan.
Tensor statis <Float>	buat (bentuk panjang[], data FloatBuffer) Buat Float Tensor dengan data dari buffer yang diberikan.
statis <T> Tensor <T>	buat (Obj objek, tipe Kelas<T>) Membuat Tensor dari objek Java.
Tipe Data	tipe data () Mengembalikan DataType elemen yang disimpan di Tensor.
dobel	Nilai ganda () Mengembalikan nilai dalam tensor skalar Double .
<U> Tensornya <U>	harapkan (tipe Kelas<U>) Mengembalikan objek Tensor ini dengan tipe Tensor<U> .
mengambang	Nilai float () Mengembalikan nilai dalam tensor Float skalar.
ke dalam	nilai int () Mengembalikan nilai dalam tensor Integer skalar.
panjang	Nilai panjang () Mengembalikan nilai dalam tensor skalar Long .
ke dalam	jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.
ke dalam	jumlah Dimensi () Mengembalikan jumlah dimensi (terkadang disebut sebagai rank ) Tensor.
ke dalam	numElements () Mengembalikan jumlah elemen dalam tampilan tensor yang diratakan (1-D).
panjang[]	membentuk () Mengembalikan bentuk Tensor, yaitu ukuran setiap dimensi.
Rangkaian	keString () Mengembalikan string yang menjelaskan jenis dan bentuk Tensor.
ruang kosong	writeTo (LongBuffer dst) Tulis data tensor Long ke dalam buffer yang diberikan.
ruang kosong	writeTo (DoubleBuffer dst) Tulis data tensor Double ke dalam buffer yang diberikan.
ruang kosong	writeTo (IntBuffer dst) Tulis data tensor Integer ke dalam buffer yang diberikan.
ruang kosong	writeTo (ByteBuffer dst) Tulis data tensor ke dalam buffer yang diberikan.
ruang kosong	writeTo (FloatBuffer dst) Tulis data tensor Float ke dalam buffer yang diberikan.

Metode Warisan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable

kekosongan abstrak

menutup ()

Metode Publik

nilai boolean boolean publik ()

Mengembalikan nilai dalam tensor skalar Boolean .

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika Tensor tidak mewakili skalar boolean.

byte publik[] byteValue ()

Mengembalikan nilai dalam tensor String skalar.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika Tensor tidak mewakili skalar boolean.

penutupan kekosongan publik ()

Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.

PERINGATAN: Ini harus dijalankan karena semua tensor yang tidak dihasilkan oleh operasi yang mendesak atau memori akan bocor.

Objek Tensor tidak lagi dapat digunakan setelah close return.

salin U publikKe (U dst)

Menyalin konten tensor ke dst dan mengembalikan dst .

Untuk tensor non-skalar, metode ini menyalin konten tensor yang mendasarinya ke array Java. Untuk tensor skalar, gunakan salah satu bytesValue() , floatValue() , doubleValue() , intValue() , longValue() atau booleanValue() sebagai gantinya. Jenis dan bentuk dst harus sesuai dengan tensor. Misalnya:

int matrix[2][2] = { {1,2,{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);

   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 }

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika tensornya adalah skalar atau jika dst tidak kompatibel dengan tensor (misalnya, tipe atau bentuk data tidak cocok).

Tensor statis publik <?> buat (Obj objek)

Membuat tensor dari objek yang kelasnya diperiksa untuk mengetahui tipe data yang mendasarinya.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika obj tidak kompatibel dengan sistem tipe TensorFlow.

Tensor statis publik <T> buat (tipe Kelas<T>, bentuk panjang[], data ByteBuffer)

Buat Tensor jenis apa pun dengan data dari buffer yang diberikan.

Membuat Tensor dengan bentuk apa pun yang disediakan di mana data tensor telah dikodekan menjadi data sesuai spesifikasi TensorFlow C API .

Parameter

jenis	tipe elemen tensor, direpresentasikan sebagai objek kelas.
membentuk	bentuk tensornya.
data	buffer yang berisi data tensor.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	Jika tipe data atau bentuk tensor tidak kompatibel dengan buffer

Tensor statis publik <Double> buat (bentuk [] panjang, data DoubleBuffer)

Buat Tensor Double dengan data dari buffer yang diberikan.

Membuat Tensor dengan bentuk tertentu dengan menyalin elemen dari buffer (mulai dari posisinya saat ini) ke tensor. Misalnya, jika shape = {2,3 } (yang mewakili matriks 2x3) maka buffer harus memiliki 6 elemen tersisa, yang akan digunakan oleh metode ini.

Parameter

membentuk	bentuk tensornya.
data	buffer yang berisi data tensor.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	Jika bentuk tensor tidak kompatibel dengan buffer

Tensor statis publik <Panjang> buat (bentuk panjang[], data LongBuffer)

Buat Tensor Long dengan data dari buffer yang diberikan.

Membuat Tensor dengan bentuk tertentu dengan menyalin elemen dari buffer (mulai dari posisinya saat ini) ke tensor. Misalnya, jika shape = {2,3 } (yang mewakili matriks 2x3) maka buffer harus memiliki 6 elemen tersisa, yang akan digunakan oleh metode ini.

Parameter

membentuk	bentuk tensornya.
data	buffer yang berisi data tensor.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	Jika bentuk tensor tidak kompatibel dengan buffer

Tensor statis publik <Integer> buat (bentuk panjang[], data IntBuffer)

Buat Tensor Integer dengan data dari buffer yang diberikan.

Membuat Tensor dengan bentuk tertentu dengan menyalin elemen dari buffer (mulai dari posisinya saat ini) ke tensor. Misalnya, jika shape = {2,3 } (yang mewakili matriks 2x3) maka buffer harus memiliki 6 elemen tersisa, yang akan digunakan oleh metode ini.

Parameter

membentuk	bentuk tensornya.
data	buffer yang berisi data tensor.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	Jika bentuk tensor tidak kompatibel dengan buffer

Tensor statis publik <Float> buat (bentuk panjang[], data FloatBuffer)

Buat Float Tensor dengan data dari buffer yang diberikan.

Membuat Tensor dengan bentuk tertentu dengan menyalin elemen dari buffer (mulai dari posisinya saat ini) ke tensor. Misalnya, jika shape = {2,3 } (yang mewakili matriks 2x3) maka buffer harus memiliki 6 elemen tersisa, yang akan digunakan oleh metode ini.

Parameter

membentuk	bentuk tensornya.
data	buffer yang berisi data tensor.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	Jika bentuk tensor tidak kompatibel dengan buffer

Tensor statis publik <T> buat (Obj objek, tipe Kelas<T>)

Membuat Tensor dari objek Java.

Tensor adalah larik elemen multidimensi dengan sekumpulan tipe terbatas. Tidak semua objek Java dapat dikonversi menjadi Tensor . Secara khusus, argumen obj harus berupa primitif (float, double, int, long, boolean, byte) atau array multidimensi dari salah satu primitif tersebut. type argumen menentukan cara menafsirkan argumen pertama sebagai tipe TensorFlow. Misalnya:

// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);

 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 

Tensor yang diketik String adalah larik multidimensi dengan urutan byte arbitrer, sehingga dapat diinisialisasi dari larik elemen byte[] . Misalnya:

// Valid: A String tensor.
 Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3, String.class);

 // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence.
 String mystring = "foo";
 Tensor s = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class);

 // Valid: Matrix of String tensors.
 // Each element might have a different length.
 byte[][][] matrix = new byte[2][2][];
 matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8");
 matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8");
 Tensor m = Tensor.create(matrix, String.class);
 }

Parameter

keberatan	Objek yang akan dikonversi menjadi Tensor<T> . Perhatikan apakah kompatibel dengan tipe T tidak diperiksa oleh sistem tipe. Untuk pembuatan tensor yang aman untuk tipe, gunakan Tensors .
jenis	Objek kelas yang mewakili tipe T.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika obj tidak kompatibel dengan sistem tipe TensorFlow.

Tipe Data tipe data publik ()

Mengembalikan DataType elemen yang disimpan di Tensor.

nilai ganda ganda publik ()

Mengembalikan nilai dalam tensor skalar Double .

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika Tensor tidak mewakili skalar ganda.

Tensor publik <U> yang diharapkan (tipe Kelas<U>)

Mengembalikan objek Tensor ini dengan tipe Tensor<U> . Metode ini berguna ketika diberi nilai bertipe Tensor<?> .

Parameter

jenis	array apa pun (bukan nol) dengan tipe yang benar.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika tipe data sebenarnya dari objek ini tidak cocok dengan tipe U .

float publik floatValue ()

Mengembalikan nilai dalam tensor Float skalar.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika Tensor tidak mewakili skalar float.

int publik intValue ()

Mengembalikan nilai dalam tensor Integer skalar.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika Tensor tidak mewakili skalar int.

nilai panjang publik ()

Mengembalikan nilai dalam tensor skalar Long .

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika Tensor tidak mewakili skalar panjang.

int publik numBytes ()

Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.

public int numDimensi ()

Mengembalikan jumlah dimensi (terkadang disebut sebagai rank ) Tensor.

Akan menjadi 0 untuk skalar, 1 untuk vektor, 2 untuk matriks, 3 untuk tensor 3 dimensi, dll.

int publik numElements ()

Mengembalikan jumlah elemen dalam tampilan tensor yang diratakan (1-D).

publik panjang[] bentuk ()

Mengembalikan bentuk Tensor, yaitu ukuran setiap dimensi.

Kembali

• array yang elemen ke-i adalah ukuran dimensi tensor ke-i.

String publik keString ()

Mengembalikan string yang menjelaskan jenis dan bentuk Tensor.

public void writeTo (LongBuffer dst)

Tulis data tensor Long ke dalam buffer yang diberikan.

Menyalin elemen numElements() ke buffer.

Parameter

dst	penyangga tujuan

Melempar

Pengecualian BufferOverflow	Jika ruang di buffer yang diberikan tidak mencukupi untuk data di tensor ini
Pengecualian Argumen Ilegal	Jika tipe data tensornya tidak Long

public void writeTo (DoubleBuffer dst)

Tulis data tensor Double ke dalam buffer yang diberikan.

Menyalin elemen numElements() ke buffer.

Parameter

dst	penyangga tujuan

Melempar

Pengecualian BufferOverflow	Jika ruang di buffer yang diberikan tidak mencukupi untuk data di tensor ini
Pengecualian Argumen Ilegal	Jika tipe data tensornya bukan Double

public void writeTo (IntBuffer dst)

Tulis data tensor Integer ke dalam buffer yang diberikan.

Menyalin elemen numElements() ke buffer.

Parameter

dst	penyangga tujuan

Melempar

Pengecualian BufferOverflow	Jika ruang di buffer yang diberikan tidak mencukupi untuk data di tensor ini
Pengecualian Argumen Ilegal	Jika tipe data tensornya bukan Integer

public void writeTo (ByteBuffer dst)

Tulis data tensor ke dalam buffer yang diberikan.

Menyalin numBytes() byte ke buffer dalam urutan byte asli untuk tipe primitif.

Parameter

dst	penyangga tujuan

Melempar

Pengecualian BufferOverflow	Jika ruang di buffer yang diberikan tidak mencukupi untuk data di tensor ini

public void writeTo (FloatBuffer dst)

Tulis data tensor Float ke dalam buffer yang diberikan.

Menyalin elemen numElements() ke buffer.

Parameter

dst	penyangga tujuan

Melempar

Pengecualian BufferOverflow	Jika ruang di buffer yang diberikan tidak mencukupi untuk data di tensor ini
Pengecualian Argumen Ilegal	Jika tipe data tensor bukan Float