RequantizationRangePerChannel

RequantizationRangePerChannel kelas akhir publik

Menghitung rentang rekuantisasi per saluran.

Metode Publik

statis <T> RequantizationRangePerChannel	buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> input, Operand <Float> inputMin, Operand <Float> inputMax, Float clipValueMax) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizationRangePerChannel baru.
Keluaran <Mengambang>	keluaran Maks () Nilai maksimum tensor keluaran akhir.
Keluaran <Mengambang>	keluaranMin () Nilai minimum tensor keluaran akhir

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

pembuatan RequantizationRangePerChannel statis publik ( Lingkup cakupan, input Operan <T>, Operan <Float> inputMin, Operan <Float> inputMax, Float clipValueMax)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizationRangePerChannel baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	Tensor masukan asli.
masukanMin	Nilai minimum tensor masukan
masukanMaks	Nilai maksimum tensor masukan.
clipValueMax	Nilai maksimum output yang perlu dipotong. Contoh: setel ini ke 6 untuk Relu6.

Kembali

• contoh baru dari RequantizationRangePerChannel

Keluaran publik <Float> keluaran Maks ()

Nilai maksimum tensor keluaran akhir.

Keluaran publik <Float> keluaranMin ()

Nilai minimum tensor keluaran akhir