tensorflow::ops::ParseSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Brain.SequenceExample protolarının (dizeler halinde) vektörünü tipli tensörlere dönüştürür.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • Serileştirilmiş: İkili serileştirilmiş SequenceExample protolarını içeren bir vektör.
  • debug_name: Serileştirilmiş protoların adlarını içeren bir vektör. Örneğin, ilgili serileştirilmiş proto için tablo anahtar (açıklayıcı) adını içerebilir. Bu tamamen hata ayıklama amaçlıdır ve buradaki değerlerin varlığı çıktıyı etkilemez. Hiçbir ad mevcut değilse boş bir vektör de olabilir.
  • context_dense_defaults: N adet Ncontext_dense Tensor'dan oluşan bir liste (bazıları boş olabilir). context_dense_defaults[j], SequenceExample'ın bağlam haritasında context_dense_key[j] eksik olduğunda varsayılan değerler sağlar. context_dense_defaults[j] için boş bir Tensor sağlanırsa, Feature context_dense_keys[j] gereklidir. Giriş türü, boş olsa bile context_dense_defaults[j]'den çıkarılır. context_dense_defaults[j] boş değilse, şekli context_dense_shapes[j] ile eşleşmelidir.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: SequenceExamples'tan eksik olabilecek FeatureList anahtarlarını listeleyen bir vektör. İlişkili FeatureList eksikse, boş olarak kabul edilir. Varsayılan olarak, bu vektörde listelenmeyen herhangi bir FeatureList'in SequenceExamples'ta mevcut olması gerekir.
  • context_sparse_keys: N adet context_sparse dize Tensor'undan (skaler) oluşan bir liste. Örneklerin özelliklerinde context_sparse değerleriyle ilişkilendirilen anahtarlar bekleniyor.
  • context_dense_keys: N adet Ncontext_dense dize Tensor'undan (skaler) oluşan bir liste. SequenceExamples'ın yoğun değerlerle ilişkili bağlam özelliklerinde beklenen anahtarlar.
  • feature_list_sparse_keys: N adet feature_list_sparse dize Tensor'undan (skaler) oluşan bir liste. Seyrek değerlerle ilişkili FeatureList'lerde beklenen anahtarlar.
  • feature_list_dense_keys: N adet feature_list_dense dize Tensor'undan (skaler) oluşan bir liste. SequenceExamples'ın feature_list'lerinde yoğun değer listeleriyle ilişkili olarak beklenen anahtarlar.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • context_sparse_types: N adet context_sparse türünden oluşan bir liste; context_sparse_keys'te verilen her bağlam özelliğindeki verilerin veri türleri. Şu anda ParseSingleSequenceExample, DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING (BytesList) türlerini desteklemektedir.
  • context_dense_shapes: N adet context_dense şeklinin listesi; context_dense_keys'te verilen her bağlam özelliğindeki verilerin şekilleri. context_dense_key[j]'ye karşılık gelen özellikteki eleman sayısı her zaman context_dense_shapes[j].NumEntries()'e eşit olmalıdır. context_dense_values[j]'nin şekli context_dense_shapes[j] ile eşleşecektir.
  • feature_list_sparse_types: N adet feature_list_sparse türünün listesi; feature_list_sparse_keys'te verilen her FeatureList'teki verilerin veri türleri. Şu anda ParseSingleSequenceExample , DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING (BytesList) türlerini desteklemektedir.
  • feature_list_dense_shapes: N adet feature_list_dense şeklinin listesi; feature_list_dense_keys'te verilen her FeatureList'teki verilerin şekilleri. feature_list_dense_key[j]'ye karşılık gelen FeatureList'teki her Feature'ın şekli her zaman feature_list_dense_shapes[j].NumEntries()'e eşit olmalıdır.

İadeler:

  • OutputList bağlamı seyrek indeksler
  • OutputList bağlamı seyrek değerler
  • OutputList bağlamı seyrek şekiller
  • OutputList bağlam yoğun değerleri
  • OutputList özellik_listesi_seyrek_indeksler
  • OutputList özellik_listesi_seyrek_değerler
  • OutputList özellik_listesi_seyrek_şekiller
  • OutputList özellik_listesi_yoğun_değerler
  • OutputList özellik_listesi_yoğun_uzunlukları

Yapıcılar ve Yıkıcılar

ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

Genel özellikler

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Herkese açık statik fonksiyonlar

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextDense (int64 x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

Yapılar

tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs

ParseSequenceExample için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Genel özellikler

bağlam_yoğun_değerler

::tensorflow::OutputList context_dense_values

bağlam_seyrek_indeksler

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

bağlam_seyrek_şekiller

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

bağlam_seyrek_değerler

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

özellik_listesi_yoğun_uzunlukları

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

özellik_listesi_yoğun_değerler

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

özellik_listesi_seyrek_indeksler

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

özellik_listesi_seyrek_şekiller

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

özellik_listesi_seyrek_değerler

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operasyon

Operation operation

Kamusal işlevler

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Herkese açık statik fonksiyonlar

BağlamYoğunŞekiller

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Bağlam Seyrek Tipler

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ÖzellikListesiYoğunŞekiller

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ÖzellikListesiYoğunlukTürleri

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ÖzellikListesiSeyrekTürler

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextDense

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)