تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedInstanceNorm
#include <array_ops.h>
تطبيع المثيل الكمي.
ملخص
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- x: موتر إدخال رباعي الأبعاد.
- x_min: القيمة التي يمثلها أدنى مدخل كمي.
- x_max: القيمة التي يمثلها أعلى مدخل كمي.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- output_range_given: إذا كان صحيحًا، فسيتم استخدام
given_y_min
وgiven_y_min
وgiven_y_max
كنطاق الإخراج. وبخلاف ذلك، يحسب التنفيذ نطاق الإخراج. - أعطيت_y_min: الإخراج في
y_min
إذا كانتoutput_range_given
صحيحة. - أعطيت_y_max: الإخراج في
y_max
إذا كانتoutput_range_given
صحيحة. - variance_epsilon: رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0.
- min_separation: الحد الأدنى لقيمة
y_max - y_min
العوائد:
-
Output
ذ: موتر رباعي الأبعاد. -
Output
y_min: القيمة التي يمثلها الناتج الكمي الأدنى. -
Output
y_max: القيمة التي يمثلها أعلى إخراج كمي.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max) | |
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs) |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
GivenYMax (float x) | |
GivenYMin (float x) | |
MinSeparation (float x) | |
OutputRangeGiven (bool x) | |
VarianceEpsilon (float x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ QuantizedInstanceNorm . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
ذ
::tensorflow::Output y
y_max
::tensorflow::Output y_max
y_min
::tensorflow::Output y_min
الوظائف العامة
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max )
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs )