Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. Suporta a projeção em LSTM.
Grava um conjunto de pesos no buffer de parâmetros opacos para que possam ser usados em futuros treinamentos ou inferências.
Observe que o buffer de parâmetros pode não ser compatível com diferentes GPUs. Portanto, qualquer salvamento e restauração devem ser convertidos de e para os pesos e vieses canônicos.
num_layers: especifica o número de camadas no modelo RNN. num_units: especifica o tamanho do estado oculto. input_size: especifica o tamanho do estado de entrada. pesos: a forma canônica de pesos que podem ser usados para salvar e restaurar. É mais provável que sejam compatíveis entre gerações diferentes. vieses: a forma canônica de vieses que pode ser usada para salvar e restaurar. É mais provável que sejam compatíveis entre gerações diferentes. num_params_weights: número da matriz de parâmetro de peso para todas as camadas. num_params_biases: número do vetor de parâmetro de polarização para todas as camadas. rnn_mode: indica o tipo do modelo RNN. input_mode: indica se há uma projeção linear entre a entrada e o cálculo real antes da primeira camada. 'skip_input' só é permitido quando input_size == num_units; 'auto_select' implica 'skip_input' quando input_size == num_units; caso contrário, implica em 'entrada_linear'. direção: indica se um modelo bidirecional será usado. dir = (direção == bidirecional)? 2: 1 abandono: probabilidade de abandono. Quando definido como 0., o dropout é desabilitado. semente: a 1ª parte de uma semente para inicializar o dropout. seed2: a 2ª parte de um seed para inicializar o dropout. num_proj: a dimensionalidade de saída para as matrizes de projeção. Se Nenhum ou 0, nenhuma projeção é executada.
Classes aninhadas
| aula | CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 | |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| static <T extends Number> CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T> | criar ( Scope escopo, Operando <inteiro> numLayers, Operando <inteiro> numUnits, Operando <Integer> inputSize, Iterable < Operando <T >> pesos, Iterable < Operando <T >> preconceitos, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação CudnnRNNCanonicalToParamsV2. |
| static CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | direção ( direção da string) |
| static CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | dropout (flutuação dropout) |
| static CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | inputMode (String inputMode) |
| static CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | numProj (Long numProj) |
| Saída <T> | params () |
| static CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | rnnMode (String rnnMode) |
| static CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | |
| static CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T> create ( Scope escopo, Operando <Integer> numLayers, Operando <Integer> numUnits, Operando <Integer> inputSize, Iterable < Operando <T >> pesos, Iterable < Operando <T >> preconceitos, Opções .. . opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação CudnnRNNCanonicalToParamsV2.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de CudnnRNNCanonicalToParamsV2