DecodePaddedRaw

public final class DecodePaddedRaw

Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.

Classes aninhadas

aula DecodePaddedRaw.Options Atributos opcionais para DecodePaddedRaw

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T extends Number> DecodePaddedRaw <T>
criar ( Escopo do escopo, Operando <String> inputBytes, Operando <Integer> fixedLength, Classe <T> tipo de saída, Opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação DecodePaddedRaw.
static DecodePaddedRaw.Options
littleEndian (booleano littleEndian)
Saída <T>
saída ()
Um tensor com uma dimensão a mais do que os `bytes` de entrada.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static DecodePaddedRaw <T> criar ( Scope escopo, Operando <string> inputBytes, Operando <Integer> FixedLength, Class <T> outType, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação DecodePaddedRaw.

Parâmetros
alcance escopo atual
inputBytes Tensor de string a ser decodificado.
comprimento fixo Comprimento em bytes para cada elemento da saída decodificada. Deve ser um múltiplo do tamanho do tipo de saída.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de DecodePaddedRaw

public static DecodePaddedRaw.Options littleEndian (Boolean littleEndian)

Parâmetros
pequeno endian Se a entrada `input_bytes` está na ordem little-endian. Ignorado para valores `out_type` que são armazenados em um único byte, como` uint8`

output public Output <T> output ()

Um tensor com uma dimensão a mais do que os `bytes` de entrada. A dimensão adicionada terá o tamanho igual ao comprimento dos elementos de `bytes` dividido pelo número de bytes para representar` out_type`.