Gradientes

public class Gradients

Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s wrt x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Se os valores de Options.dx() forem definidos, eles serão as derivadas parciais simbólicas iniciais de alguma função de perda L wrt y . Options.dx() deve ter o tamanho y .

Se Options.dx() não for definido, a implementação usará dx de OnesLike para todas as formas em y .

As derivadas parciais são retornadas na saída dy , com o tamanho de x .

Exemplo de uso: 

Gradients gradients = Gradients.create(scope, Arrays.asList(loss), Arrays.asList(w, b));
 
 Constant<Float> alpha = ops.constant(1.0f, Float.class);
 ApplyGradientDescent.create(scope, w, alpha, gradients.<Float>dy(0));
 ApplyGradientDescent.create(scope, b, alpha, gradients.<Float>dy(1));

Classes aninhadas

aula Gradients.Options Atributos opcionais para Gradients

Métodos Públicos

gradientes estáticos
criar ( escopo do escopo, operando <?> y, iterável <? extends operando <? >> x, opções ... opções)
Adiciona operações de computação de gradientes ao gráfico de acordo com o escopo.
gradientes estáticos
criar ( Scope escopo, Iterable <? estende Operando <? >> y, Iterable <? estende Operando <? >> x, Options ... Opções)
Adiciona operações de computação de gradientes ao gráfico de acordo com o escopo.
Gradients.Options estáticos
dx (Iterable <? estende Operando <? >> dx)
<T> Saída <T>
dy (índice interno)
Retorna um identificador simbólico para uma das saídas de operação de gradiente

Aviso: Não verifica se o tipo de tensor corresponde a T.

Listar < Resultado <? >>
dy ()
Derivadas parciais de y s wrt
Iterador < Operando <? >>
iterador ()

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static Gradients create ( Escopo do escopo, Operando <?> y, Iterable <? extends Operand <? >> x, Opções ... opções)

Adiciona operações de computação de gradientes ao gráfico de acordo com o escopo.

Esta é uma versão simplificada de ERROR(/#create(Scope, Iterable, Iterable, Options...)) onde y é uma única saída.

Parâmetros
alcance escopo do gráfico atual
y saída da função para derivar
x entradas da função para a qual as derivadas parciais são calculadas
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Gradients
Lança
Exceção de argumento ilegal se o ambiente de execução não for um gráfico

public static Gradients create ( escopo do escopo, Iterable <? extends Operand <? >> y, Iterable <? extends Operand <? >> x, Opções ... opções)

Adiciona operações de computação de gradientes ao gráfico de acordo com o escopo.

Parâmetros
alcance escopo do gráfico atual
y saídas da função para derivar
x entradas da função para a qual as derivadas parciais são calculadas
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Gradients
Lança
Exceção de argumento ilegal se o ambiente de execução não for um gráfico

public static Gradients.Options dx (Iterable <? extends Operand <? >> dx)

Parâmetros
dx derivados parciais de alguma função de perda L wrt y
Devoluções
  • construtor para adicionar mais opções a esta operação

Public Output <T> dy (índice interno)

Retorna um identificador simbólico para uma das saídas de operação de gradiente

Aviso: Não verifica se o tipo de tensor corresponde a T. Recomenda-se chamar este método com um parâmetro de tipo explícito em vez de permitir que seja inferido, por exemplo, gradients.<Float>dy(0)

Parâmetros
índice O índice de saída entre os gradientes adicionados por esta operação

Lista pública < Saída <? >> dy ()

Derivadas parciais de y s wrt x s, com o tamanho de x

Iterador público < Operando <? >> iterador ()