IsotonicRegression

classe final pública IsotonicRegression

Resolve uma série de problemas de regressão isotônica.

Métodos Públicos

static <U extends Number, T extends Number> IsotonicRegression <U>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Class <U> outputDtype)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.
static <T extends Number> IsotonicRegression <Float>
criar ( escopo do escopo, entrada Operand <T>)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.
Saída <U>
saída ()
Um (batch_size, dim) -tensor contendo as soluções de elemento por lote.
Saída <Integer>
segmentos ()
Um int32 (batch_size, dim) -tensor com os segmentos.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static IsotonicRegression <U> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Class <U> outputDtype)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Um (batch_size, dim) -tensor segurando um lote de entradas.
outputDtype Tipo de saída.
Devoluções
  • uma nova instância de IsotonicRegression

public static IsotonicRegression <Float> criar ( escopo do escopo, entrada Operand <T>)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Um (batch_size, dim) -tensor segurando um lote de entradas.
Devoluções
  • uma nova instância de IsotonicRegression

Saída pública <U> saída ()

Um (batch_size, dim) -tensor contendo as soluções de elemento por lote.

segmentos public Output <Integer> ()

Um int32 (batch_size, dim) -tensor com os segmentos.