Acolchoa um tensor.
Esta operação preenche `input` de acordo com os` paddings` e `constant_values` que você especificar. `paddings` é um tensor inteiro com a forma` [Dn, 2] `, onde n é a classificação de` entrada`. Para cada dimensão D de `entrada`,` preenchimentos [D, 0] `indica quantos valores de preenchimento adicionar antes do conteúdo de` entrada` nessa dimensão, e `preenchimentos [D, 1]` indica quantos valores de preenchimento adicione após o conteúdo de `entrada` nessa dimensão. `constant_values` é um tensor escalar do mesmo tipo que` input` que indica o valor a ser usado para preencher `input`.
O tamanho preenchido de cada dimensão D da saída é:
`preenchimentos (D, 0) + input.dim_size (D) + preenchimentos (D, 1)`
Por exemplo:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| static <T, U extends Number> Pad <T> | criar ( escopo do escopo, entrada do operando <T>, preenchimentos do operando <U>, valores constantes do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Pad. |
| Saída <T> | saída () |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Pad <T> create ( escopo do escopo, entrada Operand <T>, preenchimentos de Operand <U>, Operand <T> constantValues)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Pad.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|
Devoluções
- uma nova instância de Pad