ResourceScatterNdSub

classe final pública ResourceScatterNdSub

Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.

`ref` é um` Tensor` com classificação `P` e` índices` é um `Tensor` de classificação` Q`.

`índices` deve ser tensor inteiro, contendo índices em` ref`. Deve ser a forma `[d_0, ..., d_ {Q-2}, K]` onde `0 <K <= P`.

A dimensão mais interna de `índices` (com comprimento` K`) corresponde a índices em elementos (se `K = P`) ou fatias (se` K <P`) ao longo da `K`ésima dimensão de` ref`.

`updates` é` Tensor` de classificação `Q-1 + PK` com forma: 

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }
Por exemplo, digamos que queremos subtrair 4 elementos dispersos de um tensor de classificação 1 com 8 elementos. Em Python, essa subtração ficaria assim: 
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(sub)
A atualização resultante para ref ficaria assim:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

Veja `tf.scatter_nd` para mais detalhes sobre como fazer atualizações em fatias.

Classes aninhadas

aula ResourceScatterNdSub.Options Atributos opcionais para ResourceScatterNdSub

Métodos Públicos

static <T extends Number, U> ResourceScatterNdSub
criar ( escopo do escopo, operando <?> ref, índices do operando <T>, atualizações do operando <U>, opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceScatterNdSub.
static ResourceScatterNdSub.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static ResourceScatterNdSub create ( escopo de escopo, operando <?> ref, índices de operando <T>, atualizações de operando <U>, opções ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceScatterNdSub.

Parâmetros
alcance escopo atual
ref Um identificador de recurso. Deve ser de um VarHandleOp.
índices A Tensor. Deve ser um dos seguintes tipos: int32, int64. Um tensor de índices em ref.
atualizações A Tensor. Deve ter o mesmo tipo que ref. Um tensor de valores para adicionar à ref.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ResourceScatterNdSub

public static ResourceScatterNdSub.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Um bool opcional. O padrão é True. Se for True, a atribuição será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.