ScatterNdUpdate

public final class ScatterNdUpdate

Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado

variável de acordo com `índices`.

`ref` é um` Tensor` com classificação `P` e` índices` é um `Tensor` de classificação` Q`.

`índices` deve ser tensor inteiro, contendo índices em` ref`. Deve ser a forma \ \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) onde `0 <K <= P`.

A dimensão mais interna de `índices` (com comprimento` K`) corresponde a índices em elementos (se `K = P`) ou fatias (se` K <P`) ao longo da `K`ésima dimensão de` ref`.

`updates` é` Tensor` de classificação `Q-1 + PK` com forma:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Por exemplo, digamos que queremos atualizar 4 elementos dispersos para um tensor de classificação 1 para 8 elementos. Em Python, essa atualização seria assim: 

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
A atualização resultante para ref seria assim:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Veja `tf.scatter_nd` para mais detalhes sobre como fazer atualizações em fatias.

Veja também `tf.scatter_update` e` tf.batch_scatter_update`.

Classes aninhadas

aula ScatterNdUpdate.Options Atributos opcionais para ScatterNdUpdate

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T, U extends Number> ScatterNdUpdate <T>
criar ( escopo de escopo, operando <T> ref, índices de operando <U>, atualizações de operando <T>, opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ScatterNdUpdate.
Saída <T>
outputRef ()
Igual à ref.
static ScatterNdUpdate.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ScatterNdUpdate <T> criar ( escopo do escopo, operando <T> ref, índices do operando <U>, atualizações do operando <T>, opções ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ScatterNdUpdate.

Parâmetros
alcance escopo atual
ref Um tensor mutável. Deve ser de um nó variável.
índices A Tensor. Deve ser um dos seguintes tipos: int32, int64. Um tensor de índices em ref.
atualizações A Tensor. Deve ter o mesmo tipo que ref. Um tensor de valores atualizados para adicionar à ref.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ScatterNdUpdate

public Output <T> outputRef ()

Igual à ref. Retornado como uma conveniência para operações que desejam usar os valores atualizados após a atualização ser concluída.

public static ScatterNdUpdate.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Um bool opcional. O padrão é True. Se for True, a atribuição será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.