Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.
Isso é para linhas para as quais temos grad, atualizamos var e acumulando da seguinte forma:
Classes aninhadas
aula | SparseApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionais para SparseApplyAdagradV2 |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static <T, U extends Number> SparseApplyAdagradV2 <T> | |
Saída <T> | fora () O mesmo que "var". |
static SparseApplyAdagradV2.Options | updateSlots (boolean updateSlots) |
static SparseApplyAdagradV2.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseApplyAdagradV2 <T> criar ( Escopo do escopo, Operando <T> var, Operando <T> acum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <U> índices, Opções .. . opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyAdagradV2.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
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var | Deve ser de uma variável (). |
acum | Deve ser de uma variável (). |
lr | Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar. |
épsilon | Fator constante. Deve ser um escalar. |
grad | O gradiente. |
índices | Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SparseApplyAdagradV2
public static SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parâmetros
useLocking | Se for `True`, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. |
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