Conecta N entradas a uma computação TPU replicada N-way.
Esta operação mantém uma entrada replicada para um subgráfico de computação `tpu.replicate ()`. Cada entrada replicada tem a mesma forma e tipo junto com a saída.
Por exemplo:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
O cálculo acima tem uma entrada replicada de duas réplicas. Classes aninhadas
aula | TPUReplicatedInput.Options | Atributos opcionais para TPUReplicatedInput |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static <T> TPUReplicatedInput <T> | criar ( escopo do escopo, entradas Iteráveis < Operando <T>>, Opções ... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TPUReplicatedInput. |
TPUReplicatedInput.Options estáticos | |
TPUReplicatedInput.Options estáticos | isMirroredVariable (Boolean isMirroredVariable) |
TPUReplicatedInput.Options estáticos | isPacked (Boolean isPacked) |
Saída <T> | saída () |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static TPUReplicatedInput <T> create ( Scope escopo, Iterable < Operando <T >> entradas, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TPUReplicatedInput.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de TPUReplicatedInput