מגדיר מחלקות לבנייה, שמירה, טעינה וביצוע של מודלים של TensorFlow.
אזהרה : ה-API הוא כרגע ניסיוני ואינו מכוסה על ידי ערבויות היציבות של TensorFlow API . ראה README.md להוראות התקנה.
הדוגמה של LabelImage מדגימה שימוש ב-API זה כדי לסווג תמונות באמצעות רשת נוירונים קונבולוציונית מיומנת מראש של ארכיטקטורת Inception . זה מדגים:
- בניית גרף: שימוש במחלקה OperationBuilder לבניית גרף לפענוח, שינוי גודל ונימול של תמונת JPEG.
- טעינת מודל: שימוש ב-Graph.importGraphDef() כדי לטעון מודל Inception מאומן מראש.
- ביצוע גרף: שימוש ב-Session כדי לבצע את הגרפים ולמצוא את התווית הטובה ביותר לתמונה.
דוגמאות נוספות ניתן למצוא במאגר tensorflow/java GitHub.
ממשקים
| ביצוע סביבה | מגדיר סביבה ליצירה וביצוע Operation TensorFlow. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | משמש ליצירת מחלקה אבסטרקטית אשר עוקפת את שיטת buildSubgraph כדי לבנות תת-גרף מותנה או גוף למשך לולאת while. |
| אופרנד <T> | ממשק מיושם על ידי אופרנדים של פעולת TensorFlow. |
| מבצע | מבצע חישוב על טנסורים. |
| OperationBuilder | בנאי Operation ס. |
שיעורים
| EagerSession | סביבה לביצוע פעולות TensorFlow בשקיקה. |
| EagerSession.Options | |
| גרָף | גרף זרימת נתונים המייצג חישוב TensorFlow. |
| GraphOperation | יישום עבור Operation שנוסף כצומת Graph . |
| GraphOperationBuilder | בונה OperationBuilder להוספת GraphOperation Graph . |
| פלט <T> | ידית סמלית לטנזור שהופק על ידי Operation . |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle מייצג דגם שנטען מאחסון. |
| SavedModelBundle.Loader | אפשרויות לטעינת SavedModel. |
| שרת | שרת TensorFlow בתהליך, לשימוש בהדרכה מבוזרת. |
| מוֹשָׁב | מנהל התקן לביצוע Graph . |
| Session.Run | טנסורי פלט ומטא נתונים המתקבלים בעת ביצוע הפעלה. |
| Session.Runner | הפעל Operation והעריך Tensors . |
| צוּרָה | הצורה הידועה אולי בחלקה של טנזור המיוצר בפעולה. |
| טנסור <T> | מערך רב מימדי מוקלד סטטי שהאלמנטים שלו הם מסוג המתואר על ידי T. |
| TensorFlow | שיטות שירות סטטיות המתארות את זמן הריצה של TensorFlow. |
| טנזורים | שיטות בטיחות במפעל ליצירת אובייקטי Tensor . |
תקצירים
| סוג מידע | מייצג את סוג האלמנטים Tensor כ-enum. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | שולט כיצד לפעול כאשר אנו מנסים להפעיל פעולה במכשיר נתון אך חלק מהטנסורים של קלט אינם נמצאים במכשיר זה. |
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | שולט כיצד מנקים משאבי TensorFlow כאשר אין בהם עוד צורך. |
חריגים
| TensorFlowException | חריג לא מסומן שנזרק בעת ביצוע גרפי TensorFlow. |