מערך אופציות

סיכום

שיעורים
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T.
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T.
tensorflow:: ops:: Bitcast	מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים.
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור.
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	שדר מערך לקבלת צורה תואמת.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	בודק טנזור לערכי NaN ו-Inf.
tensorflow:: ops:: Concat	משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד.
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	ערבבו מידות של x לפי תמורה וצמידו את התוצאה.
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע.
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע.
tensorflow:: ops:: DeepCopy	יוצר עותק של x .
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace עבור טנסורים מסוג T.
tensorflow:: ops:: דקוונטיז	הפוך את טנסור ה'קלט' לטנסור צף.
tensorflow:: ops:: דיאג	מחזירה טנזור אלכסוני עם ערכי אלכסון נתונים.
tensorflow:: ops:: DiagPart	מחזירה את החלק האלכסוני של הטנזור.
tensorflow:: ops:: EditDistance	מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל).
tensorflow:: ops:: ריק	יוצר טנזור עם הצורה הנתונה.
tensorflow:: ops:: EnsureShape	מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	מכניס ממד של 1 לצורת טנזור.
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	חלץ patches images ושם אותם בממד הפלט "עומק".
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	חלץ patches input ושם אותם בממד הפלט "עומק".
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	בצע התאמה מזויפת של טנסור 'כניסות', הקלד צף לטנסור 'פלטים' מאותו סוג.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	לכמת מזויף את טנסור 'הכניסות' מסוג צף באמצעות סקלרים גלובליים של ציפה min
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	לכמת מזויף את טנסור 'הכניסות' מסוג float ואחת הצורות: [d] ,.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow:: ops:: מילוי	יוצר טנזור מלא בערך סקלרי.
tensorflow:: ops:: טביעת אצבע	מייצר ערכי טביעת אצבע.
tensorflow:: ops:: לאסוף	אספו פרוסות params לפי indices .
tensorflow:: ops:: GatherNd	אסוף פרוסות params לתוך Tensor עם צורה שצוינה על ידי indices .
tensorflow:: ops:: GatherV2	אסוף פרוסות מציר axis params לפי indices .
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst	נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע.
tensorflow:: ops:: זהות	החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך.
tensorflow:: ops:: IdentityN	מחזירה רשימה של טנסורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט.
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון.
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	מוסיף v לשורות שצוינו של x.
tensorflow:: ops:: InplaceSub	מוריד את v לשורות שצוינו של x .
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	מעדכן שורות שצוינו עם ערכים ב- v .
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	מחשב את התמורה ההפוכה של טנזור.
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	העתק טנזור שמגדיר הכל מחוץ לרצועה מרכזית בכל מטריצה ​​הפנימית ביותר.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתון.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	מחזירה טנזור מטריצה ​​אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	מחזירה טנזור מטריצה ​​אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים.
tensorflow:: ops:: MirrorPad	מרפד טנזור עם ערכי שיקוף.
tensorflow:: ops:: OneHot	מחזיר טנסור חם אחד.
tensorflow:: ops:: OnesLike	מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x.
tensorflow:: ops:: Pad	מרפד טנזור באפסים.
tensorflow:: ops:: PadV2	מרפד טנזור.
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	משרשרת רשימה של N טנסורים לאורך הממד הראשון.
tensorflow:: ops:: מציין מיקום	מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	מציין מיקום שעובר דרך input כאשר הפלט שלו לא מוזן.
tensorflow:: ops:: PreventGradient	הפעלת זהות שמפעילה שגיאה אם ​​מתבקש שיפוע.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	מכונס ואז מבטל טנזור.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	מכונס ואז מבטל טנזור.
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	כוונט את טנסור ה"קלט" מסוג float לטנסור "פלט" מסוג "T".
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	משרשרת טנזורים כמותיים לאורך מימד אחד.
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	נורמליזציה של מופע כמותי.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	מחשב את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות.
tensorflow:: ops:: מחסנית	אורזת רשימה של טנסור N rank- R לטנסור דרג- (R+1) אחד.
tensorflow:: ops:: איפה	מעצב מחדש טנזור כמותי לפי האופציה של Reshape.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	מחזירה טנזור של אפסים עם אותה צורה וסוג כמו x.