tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

Nicelleştirilmiş Toplu Normalizasyon.

Özet

Bu işlem kullanımdan kaldırılmıştır ve gelecekte kaldırılacaktır. Bunun yerine tf.nn.batch_normalization kullanılması tercih edilir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• t: 4 boyutlu bir giriş tensörü .
• t_min: En düşük nicelleştirilmiş girişin temsil ettiği değer.
• t_max: En yüksek nicelleştirilmiş giriş tarafından temsil edilen değer.
• m: t'nin son boyutuna eşit boyutta 1 boyutlu ortalama tensör . Bu, tf.nn.moments'tan gelen ilk çıktı veya bunun kaydedilmiş hareketli ortalamasıdır.
• m_min: En düşük nicelleştirilmiş ortalama ile temsil edilen değer.
• m_max: En yüksek nicelleştirilmiş ortalama ile temsil edilen değer.
• v: t'nin son boyutuna eşit boyutta 1 boyutlu varyans tensörü . Bu, tf.nn.moments'ın ikinci çıktısı veya bunun kaydedilmiş hareketli ortalamasıdır.
• v_min: En düşük nicelleştirilmiş varyans ile temsil edilen değer.
• v_max: En yüksek nicelleştirilmiş varyans ile temsil edilen değer.
• beta: t'nin son boyutuna eşit boyutta 1 boyutlu bir beta tensörü . Normalleştirilmiş tensöre eklenecek bir ofset.
• beta_min: En düşük nicelleştirilmiş ofset ile temsil edilen değer.
• beta_max: En yüksek nicelleştirilmiş ofset ile temsil edilen değer.
• gamma: t'nin son boyutuna eşit boyutta 1 boyutlu bir gama tensörü . "scale_after_normalization" doğruysa, bu tensör normalleştirilmiş tensörle çarpılacaktır.
• gamma_min: En düşük nicelleştirilmiş gama değeri ile temsil edilen değer.
• gamma_max: En yüksek nicelleştirilmiş gama değeriyle temsil edilen değer.
• varyans_epsilon: Sıfıra bölmeyi önlemek için kullanılan küçük bir ondalık sayı.
• scale_after_normalization: Elde edilen tensörün gama ile çarpılması gerekip gerekmediğini gösteren bir boolean değer.

İadeler:

• Output sonucu
• Output result_min
• Output result_max

Yapıcılar ve Yıkıcılar

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

Genel özellikler
operation	Operation
result	:: tensorflow::Output
result_max	:: tensorflow::Output
result_min	:: tensorflow::Output

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

sonuç

::tensorflow::Output result

sonuç_maks

::tensorflow::Output result_max

sonuç_minimum

::tensorflow::Output result_min

Kamusal işlevler

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)