Nn Ops
Tóm lược
Các lớp học | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AvgPool | Thực hiện tổng hợp trung bình trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Thực hiện gộp trung bình 3D trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Tính toán độ dốc của hàm tổng hợp trung bình. |
tensorflow :: ops :: BiasAdd | Thêm |
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | Hoạt động lùi cho "BiasAdd" trên tensor "thiên vị". |
tensorflow :: ops :: Conv2D | Tính toán tích chập 2-D cho |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Tính toán độ dốc của tích chập đối với bộ lọc. |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Tính toán độ dốc của tích chập đối với đầu vào. |
tensorflow :: ops :: Conv3D | Tính toán tích chập 3-D cho |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với bộ lọc. |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với đầu vào. |
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Trả về chỉ số thứ nguyên ở định dạng dữ liệu đích được cung cấp. |
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Trả về vectơ / tensor hoán vị ở định dạng dữ liệu đích đã cho. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Tính toán tích chập theo chiều sâu 2-D với |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với bộ lọc. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với đầu vào. |
tensorflow :: ops :: Dilation2D | Tính toán sự giãn nở thang độ xám của |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Tính toán độ dốc của sự giãn nở 2-D hình thái đối với bộ lọc. |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | Tính toán độ dốc của sự giãn nở 2-D hình thái đối với đầu vào. |
tensorflow :: ops :: Elu | Tính tuyến tính theo cấp số nhân: |
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool | Thực hiện gộp trung bình theo phân số trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool | Thực hiện tổng hợp tối đa theo phân số trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm | Chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | Gradient để chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | Gradient để chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | Gradient để chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | Chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | Chuẩn hóa hàng loạt. |
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D | Thực hiện đệm dưới dạng tiền xử lý trong quá trình tích chập. |
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | Thực hiện thay đổi kích thước và đệm dưới dạng tiền xử lý trong quá trình tích chập. |
tensorflow :: ops :: InTopK | Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong |
tensorflow :: ops :: InTopKV2 | Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong |
tensorflow :: ops :: L2Loss | Mất mát L2. |
tensorflow :: ops :: LRN | Chuẩn hóa phản hồi cục bộ. |
tensorflow :: ops :: LogSoftmax | Tính toán kích hoạt softmax nhật ký. |
tensorflow :: ops :: MaxPool | Thực hiện tổng hợp tối đa trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3D | Thực hiện tổng hợp tối đa 3D trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | Tính toán độ dốc của hàm tổng hợp tối đa. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | Tính toán gradient bậc hai của hàm maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | Tính toán gradient bậc hai của hàm maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 | Tính toán gradient bậc hai của hàm maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | Tính toán gradient bậc hai của hàm maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 | Tính toán độ dốc của hàm maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolV2 | Thực hiện tổng hợp tối đa trên đầu vào. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | Thực hiện tổng hợp tối đa trên đầu vào và đầu ra cả giá trị và chỉ số tối đa. |
tensorflow :: ops :: NthElement | Tìm các giá trị của thống kê thứ |
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool | Tạo ra nhóm trung bình của tensor đầu vào cho các loại lượng tử hóa. |
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Chuẩn hóa hàng loạt lượng tử. |
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd | Thêm tensor 'thiên vị' để tensor 'đầu vào' với nhiều loại lượng tử. |
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D | Tính toán tích chập 2D cho đầu vào 4D lượng tử hóa và bộ lọc căng. |
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool | Tạo ra nhóm tối đa của tensor đầu vào cho các loại lượng tử hóa. |
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu | Tính toán tuyến tính chỉnh lưu lượng tử: |
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 | Tính toán tuyến tính chỉnh lưu lượng tử 6: |
tensorflow :: ops :: QuantizedReluX | Tính toán tuyến tính đã chỉnh lưu lượng tử hóa X: |
tensorflow :: ops :: Relu | Tính toán tuyến tính được điều chỉnh: |
tensorflow :: ops :: Relu6 | Tính toán tuyến tính được chỉnh lưu 6: |
tensorflow :: ops :: Selu | Tính toán tuyến tính theo cấp số nhân được chia tỷ lệ: |
tensorflow :: ops :: Softmax | Tính toán kích hoạt softmax. |
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Tính toán chi phí entropy chéo softmax và gradient để sao chép ngược. |
tensorflow :: ops :: Softplus | Tính softplus: |
tensorflow :: ops :: Softsign | Tính toán softsign: |
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Tính toán chi phí entropy chéo softmax và gradient để sao chép ngược. |
tensorflow :: ops :: TopK | Tìm giá trị và chỉ số của |