الأساليب العامة
| EagerSession.Options | غير متزامن (قيمة منطقية) يتحكم في كيفية تنفيذ العمليات المرسلة فعليًا. |
| جلسة إيجر | يبني () يبني جلسة حريصة مع الخيارات المحددة. |
| EagerSession.Options | التكوين (قيمة البايت []) يقوم بتكوين الجلسة بناءً على البيانات الموجودة في المخزن المؤقت المتوفر، وهو نموذج تكوين TensorFlow المتسلسل. |
| EagerSession.Options | DevicePlacementPolicy (قيمة EagerSession.DevicePlacementPolicy ) يتحكم في كيفية التصرف عندما نحاول تشغيل عملية على جهاز معين ولكن بعض موترات الإدخال غير موجودة على هذا الجهاز. |
| EagerSession.Options | ResourcesCleanupStrategy (قيمة EagerSession.ResourceCleanupStrategy ) يتحكم في كيفية تنظيف موارد TensorFlow عند عدم الحاجة إليها. |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
EagerSession.Options العام غير متزامن (قيمة منطقية)
يتحكم في كيفية تنفيذ العمليات المرسلة فعليًا.
عند التعيين على true، يتم تنفيذ كل عملية بشكل غير متزامن (وفي هذه الحالة قد تُرجع بعض العمليات مخرجات "غير جاهزة"). عند التعيين على خطأ، يتم تنفيذ جميع العمليات بشكل متزامن.
يتم استخدام التنفيذ المتزامن بشكل افتراضي.
حدود
| قيمة | صحيح بالنسبة للتنفيذ غير المتزامن، وخطأ للتنفيذ المتزامن. |
|---|
تكوين EagerSession.Options العام (قيمة البايت [])
يقوم بتكوين الجلسة بناءً على البيانات الموجودة في المخزن المؤقت المتوفر، وهو نموذج تكوين TensorFlow المتسلسل.
تحذير: يخضع دعم هذه الميزة للتغييرات نظرًا لأن نماذج TensorFlow الأولية قد لا تكون مدعومة على نقاط النهاية العامة في المستقبل.
أنظر أيضا: config.proto
حدود
| قيمة | بروتو التكوين المتسلسل |
|---|
EagerSession.Options العامة DevicePlacementPolicy (قيمة EagerSession.DevicePlacementPolicy )
يتحكم في كيفية التصرف عندما نحاول تشغيل عملية على جهاز معين ولكن بعض موترات الإدخال غير موجودة على هذا الجهاز.
يتم استخدام SILENT بشكل افتراضي.
حدود
| قيمة | السياسة الواجب تطبيقها |
|---|
أنظر أيضا
EagerSession.Options العامة ResourceCleanupStrategy (قيمة EagerSession.ResourceCleanupStrategy )
يتحكم في كيفية تنظيف موارد TensorFlow عند عدم الحاجة إليها.
يتم استخدام IN_BACKGROUND بشكل افتراضي.
حدود
| قيمة | استراتيجية للاستخدام |
|---|