Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
Construye un tensor combinado tal que
merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
Por ejemplo, si cada `índices [m]` es escalar o vectorial, tenemos # Scalar indices:
merged[indices[m], ...] = data[m][...]
# Vector indices:
merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
Cada `data [i] .shape` debe comenzar con los correspondientes` índices [i] .shape`, y el resto de `data [i] .shape` debe ser constante wrt` i`. Es decir, debemos tener `datos [i] .forma = índices [i] .forma + constante`. En términos de esta "constante", la forma de salida esmerged.shape = [max (índices)] + constante
Los valores se combinan en orden, por lo que si aparece un índice tanto en `índices [m] [i]` como en `índices [n] [j]` para `(m, i) <(n, j)` el segmento `datos [n] [j] `aparecerá en el resultado combinado. Si no necesita esta garantía, ParallelDynamicStitch podría funcionar mejor en algunos dispositivos.
Por ejemplo:
indices[0] = 6
indices[1] = [4, 1]
indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
data[0] = [61, 62]
data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
[51, 52], [61, 62]]
Este método se puede utilizar para fusionar particiones creadas por `dynamic_partition` como se ilustra en el siguiente ejemplo: # Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
# apply (x_i != -1 in this example).
x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
partitioned_data = tf.dynamic_partition(
x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
condition_indices = tf.dynamic_partition(
tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
# Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
# unchanged.
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <T> DynamicStitch <T> | crear ( alcance de alcance, índices Iterable < Operand <Integer>>, datos Iterable < Operand <T>>) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DynamicStitch. |
Salida <T> | fusionado () |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static DynamicStitch <T> create ( alcance de alcance, índices de < Operand <Integer>> Iterable, datos de < Operand <T>> Iterable)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DynamicStitch.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de DynamicStitch