IdentidadN

IdentityN de clase final pública

Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.

tensores.

Esta operación se puede utilizar para anular el gradiente para funciones complicadas. Por ejemplo, suponga que y = f (x) y deseamos aplicar una función personalizada g para backprop tal que dx = g (dy). En Python,

 with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG' ):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

    
    

    

Métodos públicos

identidad estática	crear ( alcance del alcance, Iterable < operando <? >> entrada) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IdentityN.
Iterador < Operando <Objeto>>	iterador ()
Lista < Salida <? >>	salida ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve la Operation subyacente
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz java.lang.Iterable

vacío abstracto	forEach (consumidor <? super T> arg0)
Iterador abstracto < Operando <Objeto>>	iterador ()
spliterator abstracto < operando <Objeto>>	spliterator ()

Métodos públicos

public static IdentityN create ( alcance del alcance, Iterable < operando <? >> entrada)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IdentityN.

Parámetros

alcance	alcance actual

Devoluciones

• una nueva instancia de IdentityN

iterador público < operando <Objeto>> iterador ()

Lista pública < Salida <? >> salida ()