Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main ().
Esta operación no tiene un kernel asociado y no está diseñada para ejecutarse en una sesión regular de TensorFlow. En su lugar, está destinado a ser utilizado para pruebas o para casos especiales en los que un usuario tiene la intención de pasar un cálculo MLIR personalizado a través de un gráfico de TensorFlow con la intención de que las herramientas personalizadas lo procesen en sentido descendente (cuando se dirige a un entorno diferente, como TensorFlow lite, por ejemplo). Se espera que el módulo MLIR tenga una función main () que se utilizará como punto de entrada. Las entradas a las operaciones se pasarán como argumento a la función main () y los valores devueltos de la función principal se asignarán a las salidas. Uso de ejemplo:
import tensorflow as tf
from tensorflow.compiler.mlir.tensorflow.gen_mlir_passthrough_op import mlir_passthrough_op
mlir_module = '''python
func @main(%arg0 : tensor<10xf32>, %arg1 : tensor<10xf32>) -> tensor<10x10xf32> {
%add = "magic.op"(%arg0, %arg1) : (tensor<10xf32>, tensor<10xf32>) -> tensor<10x10xf32>
return %ret : tensor<10x10xf32>
'''
Métodos públicos
static MlirPassthroughOp | |
Iterador < Operando <Objeto>> | iterador () |
Lista < Salida <? >> | salidas () |
Métodos heredados
Métodos públicos
public static MlirPassthroughOp create ( Scope scope, Iterable < Operand <? >> entradas, String mlirModule, List <Class <? >> Toutputs)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación MlirPassthroughOp.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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Devoluciones
- una nueva instancia de MlirPassthroughOp