QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

clase final pública QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Clases anidadas

clase

QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options

Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Métodos públicos

estático <W, T, U, V> QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	create ( alcance de alcance, operando <T> entrada, operando <U> filtro, operando <V> sesgo, operando <Float> minInput, operando <Float> maxInput, operando <Float> minFilter, operando <Float> maxFilter, operando <flotante > minFreezedOutput, operando <Float> maxFreezedOutput, Clase <W> outType, List <larga> zancadas, relleno de cuerdas, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.
static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	dilataciones (Lista <Largas> dilataciones)
Salida <Float>	maxOutput ()
Salida <Float>	minOutput ()
Salida <W>	salida ()
static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	paddingList (Lista <Long> paddingList)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve la Operation subyacente
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Métodos públicos

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <U> filtro, operando <V> sesgo, operando <Float> minInput, operando <Float> maxInput, operando <Float> minFilter, operando <Float > maxFilter, operando <Float> minFreezedOutput, operando <Float> maxFreezedOutput, Clase <W> outType, List <larga> zancadas, relleno de cuerdas, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.

Parámetros

alcance	alcance actual
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options dilataciones (List <Long> dilataciones)

Salida pública <Float> maxOutput ()

Salida pública <Float> minOutput ()

salida pública <W> salida ()

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (List <Long> paddingList)