Realiza un recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada de tensor irregular.
Cuenta el número de veces que ocurre cada valor en la entrada.
Clases anidadas
clase | RaggedCountSparseOutput.Options | Atributos opcionales para RaggedCountSparseOutput |
Métodos públicos
estático <U extiende Número, T extiende Número> RaggedCountSparseOutput <U> | |
static RaggedCountSparseOutput.Options | maxlength (Long maxlength largo) |
static RaggedCountSparseOutput.Options | minlength (Long minlength largo) |
Salida <Long> | outputDenseShape () Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante. |
Salida <Long> | outputIndices () Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante. |
Salida <U> | outputValues () Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante. |
Métodos heredados
Métodos públicos
public static RaggedCountSparseOutput <U> crear ( Alcance alcance, operando <pulsación larga> escisiones, operando <T> valores, operando <u> pesos, Boolean binaryOutput, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedCountSparseOutput.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
divisiones | Tensor que contiene las divisiones de filas del tensor irregular para contar. |
valores | Tensor que contiene valores del tensor disperso para contar. |
pesos | Un tensor de la misma forma que los índices que contienen valores de ponderación por índice. También puede ser el tensor vacío si no se utilizan pesos. |
binaryOutput | Ya sea para generar el número de ocurrencias de cada valor o 1. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de RaggedCountSparseOutput
public static RaggedCountSparseOutput.Options maxlength (Long maxlength)
Parámetros
longitud máxima | Valor máximo para contar. Se puede establecer en -1 para no tener un máximo. |
---|
public static RaggedCountSparseOutput.Options minlength (Long minlength largo)
Parámetros
longitud mínima | Valor mínimo para contar. Se puede establecer en -1 sin mínimo. |
---|
salida pública <Long> outputDenseShape ()
Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante. END} attr {nombre: "T" descripción: <