Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario.
El "Ejecutor" utiliza el único `frame_name` para identificar los marcos. Si `is_constant` es verdadero,` output` es una constante en el marco secundario; de lo contrario, se puede cambiar en el marco secundario. Como máximo, las iteraciones de `paralelas_iteraciones` se ejecutan en paralelo en el marco secundario.
Clases anidadas
clase | RefEnter.Options | Atributos opcionales para RefEnter |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
static <T> RefEnter <T> | crear ( alcance del alcance, datos del operando <T>, nombre del marco de la cadena, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RefEnter. |
static RefEnter.Options | isConstant (booleano isConstant) |
Salida <T> | salida () El mismo tensor que "datos". |
static RefEnter.Options | paralelosIteraciones (Long paralelasIteraciones) |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static RefEnter <T> create ( Scope scope, Operand <T> datos, String frameName, Opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RefEnter.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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datos | El tensor que se pondrá a disposición del cuadro hijo. |
frameName | El nombre del marco secundario. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de RefEnter
public static RefEnter.Options isConstant (Boolean isConstant)
Parámetros
isConstant | Si es verdadero, la salida es constante dentro del marco secundario. |
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RefEnter estático público.Opciones paralelasIteraciones (Long paralelasIteraciones)
Parámetros
paralelos | El número de iteraciones permitidas para ejecutarse en paralelo. |
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