RngReadAndSkip

clase final pública RngReadAndSkip

Avanza el contador de un RNG basado en contador.

El estado del RNG después de `rng_read_and_skip (n)` será el mismo que el de `uniform ([n])` (o cualquier otra distribución). El incremento real agregado al contador es una opción de implementación no especificada.

Métodos públicos

Salida <Long>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
static RngReadAndSkip
create ( alcance del alcance, recurso del operando <?>, alg del operando <Integer>, delta del operando <?>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RngReadAndSkip.
Salida <Long>
valor ()
El valor anterior de la variable de recurso, antes de incrementar.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <Long> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static RngReadAndSkip create ( alcance del alcance, recurso del operando <?>, alg del operando <Integer>, delta del operando <?>)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RngReadAndSkip.

Parámetros
alcance alcance actual
recurso El identificador de la variable de recurso que almacena el estado del RNG.
alg El algoritmo RNG.
delta La cantidad de avance.
Devoluciones
  • una nueva instancia de RngReadAndSkip

salida pública <Long> valor ()

El valor anterior de la variable de recurso, antes de incrementar. Dado que el tamaño del estado depende del algoritmo, esta salida se rellenará a la derecha con ceros para alcanzar la forma int64 [3] (el tamaño de estado máximo actual entre los algoritmos).