flux tensoriel : : opérations

Résumé

Typedefs

Mul typedef
Neg typedef
ReduceAll typedef
ReduceAny typedef
ReduceMax typedef
ReduceMean typedef
ReduceMin typedef
ReduceProd typedef
ReduceSum typedef
Sub typedef

Fonctions

AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)
NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)
std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Couleur à utiliser pour les pixels avec des valeurs non finies.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Nombre maximum d'éléments de lot pour lesquels générer des images.

Cours

tensorflow : ops : Abandonner

Déclenchez une exception pour abandonner le processus lorsqu'il est appelé.

tensorflow :: ops :: Abs

Calcule la valeur absolue d'un tenseur.

tensorflow : ops : AccumulateNV2

Renvoie la somme par éléments d'une liste de tenseurs.

tensorflow : ops : AccumulatorApplyGradient

Applique un dégradé à un accumulateur donné.

tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated

Renvoie le nombre de gradients agrégés dans les accumulateurs donnés.

tensorflow : ops : AccumulatorSetGlobalStep

Met à jour l'accumulateur avec une nouvelle valeur pour global_step.

tensorflow : ops : AccumulatorTakeGradient

Extrait le gradient moyen dans le ConditionalAccumulator donné.

tensorflow : ops : Acos

Calcule l'acos de x par élément.

tensorflow : ops : Acosh

Calcule le cosinus hyperbolique inverse de x par élément.

tensorflow :: ops :: Ajouter

Renvoie x + y par élément.

tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap

Ajoutez un N -minibatch SparseTensor à un SparseTensorsMap , renvoyez N handles.

tensorflow : ops : AddN

Ajoutez tous les tenseurs d'entrée par élément.

tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap

Ajoutez un SparseTensor à un SparseTensorsMap et renvoyez son handle.

tensorflow : ops : AddV2

Renvoie x + y par élément.

tensorflow : ops : AdjustContrast

Ajustez le contraste d’une ou plusieurs images.

tensorflow : ops : AdjustHue

Ajustez la teinte d’une ou plusieurs images.

tensorflow :: ops :: AjusterSaturation

Ajustez la saturation d’une ou plusieurs images.

tensorflow :: ops :: Tous

Calcule le « et logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur.

tensorflow : ops : AllCandidateSampler

Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution unigramme apprise.

tensorflow : ops : Angle

Renvoie l'argument d'un nombre complexe.

tensorflow :: ops :: Tout

Calcule le « ou logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur.

tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta

Mettez à jour '*var' selon le schéma adadelta.

tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad

Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad.

tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA

Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad proximal.

tensorflow :: ops :: ApplyAdam

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam.

tensorflow :: ops :: ApplyAddSign

Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.

tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré.

tensorflow :: ops :: ApplyFtrl

Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2

Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent

Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.

tensorflow :: ops :: ApplyMomentum

Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum.

tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign

Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.

tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad

Mettez à jour '*var' et '*accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage d'Adagrad.

tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent

Mettez à jour '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe.

tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.

tensorflow : ops : approximateEqual

Renvoie la valeur de vérité de abs(xy) < tolérance par élément.

tensorflow : ops : ArgMax

Renvoie l'index avec la plus grande valeur sur toutes les dimensions d'un tenseur.

tensorflow : ops : ArgMin

Renvoie l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur.

tensorflow : ops : AsString

Convertit chaque entrée du tenseur donné en chaînes.

tensorflow : ops : Asin

Calcule le sinus inverse trignométrique de x par élément.

tensorflow :: ops :: Asinh

Calcule le sinus hyperbolique inverse de x par élément.

tensorflow : ops : Assert

Affirme que la condition donnée est vraie.

tensorflow :: ops :: Attribuer

Mettez à jour « ref » en lui attribuant une « valeur ».

tensorflow : ops : AssignAdd

Mettez à jour 'ref' en y ajoutant 'value'.

tensorflow : ops : AssignSub

Mettez à jour « ref » en soustrayant « valeur ».

tensorflow : ops : Atan

Calcule la tangente inverse trignométrique de x par élément.

tensorflow : ops : Atan2

Calcule l'arctangente de y/x par élément, en respectant les signes des arguments.

tensorflow :: ops :: Atanh

Calcule la tangente hyperbolique inverse de x par élément.

tensorflow : ops : AvgPool

Effectue un pooling moyen sur l’entrée.

tensorflow : ops : AvgPool3D

Effectue un pooling moyen 3D sur l’entrée.

tensorflow : ops : AvgPool3DGrad

Calcule les gradients de la fonction de pooling moyenne.

tensorflow :: ops :: Barrière

Définit une barrière qui persiste dans différentes exécutions de graphiques.

tensorflow :: ops :: BarrierClose

Ferme la barrière donnée.

tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize

Calcule le nombre d'éléments incomplets dans la barrière donnée.

tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany

Pour chaque clé, attribue la valeur respective au composant spécifié.

tensorflow : ops : BarrierReadySize

Calcule le nombre d'éléments complets dans la barrière donnée.

tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany

Prend le nombre donné d'éléments terminés d'une barrière.

tensorflow :: ops :: BatchMatMul

Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots.

tensorflow : ops : BatchMatMulV2

Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots.

tensorflow : ops : BatchToSpace

BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T.

tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND

BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T.

tensorflow :: ops :: Betainc

Calculer l'intégrale bêta incomplète régularisée \(I_x(a, b)\).

tensorflow :: ops :: BiasAdd

Ajoute bias à value .

tensorflow : ops : BiasAddGrad

L'opération inverse pour "BiasAdd" sur le tenseur "bias".

tensorflow : ops : Bincount

Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers.

tensorflow : ops : Bitcast

Bitcaste un tenseur d'un type à un autre sans copier les données.

tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape

Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion.

tensorflow :: ops :: BroadcastTo

Diffusez un tableau pour une forme compatible.

tensorflow :: ops :: Bucketize

Bucketise les « entrées » en fonction des « limites ».

tensorflow :: ops :: Cast

Convertissez x de type SrcT en y de DstT.

tensorflow :: ops :: Ceil

Renvoie le plus petit entier élément par élément non inférieur à x.

tensorflow : ops : CheckNumerics

Vérifie un tenseur pour les valeurs NaN et Inf.

tensorflow :: ops :: ClipByValue

Coupe les valeurs du tenseur à un min et un max spécifiés.

tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression

Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.

tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack

Comparez les valeurs de input au threshold et regroupez les bits résultants dans un uint8 .

tensorflow :: ops :: Complexe

Convertit deux nombres réels en un nombre complexe.

tensorflow : ops : ComplexAbs

Calcule la valeur absolue complexe d'un tenseur.

tensorflow : ops : ComputeAccidentalHits

Calcule les identifiants des postes dans sampled_candidates qui correspondent à true_labels.

tensorflow :: ops :: Concat

Concatène les tenseurs selon une dimension.

tensorflow : ops : ConditionalAccumulator

Un accumulateur conditionnel pour agréger les gradients.

tensorflow :: ops :: Conj

Renvoie le conjugué complexe d'un nombre complexe.

tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose

Mélangez les dimensions de x selon une permutation et conjuguez le résultat.

tensorflow : ops : ControlTrigger

Ne fait rien.

tensorflow : ops : Conv2D

Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs input et filter 4D.

tensorflow : ops : Conv2DBackpropFilter

Calcule les gradients de convolution par rapport au filtre.

tensorflow : ops : Conv2DBackpropInput

Calcule les gradients de convolution par rapport à l'entrée.

tensorflow : ops : Conv3D

Calcule une convolution 3D à partir des tenseurs input et filter 5D.

tensorflow : ops : Conv3DBackpropFilterV2

Calcule les gradients de convolution 3D par rapport au filtre.

tensorflow : ops : Conv3DBackpropInputV2

Calcule les gradients de convolution 3D par rapport à l'entrée.

tensorflow : ops : Cos

Calcule le cos de x par élément.

tensorflow : ops : Cosh

Calcule le cosinus hyperbolique de x par élément.

tensorflow : ops : CountUpTo

Incrémente « ref » jusqu'à ce qu'il atteigne « limite ».

tensorflow :: ops :: CropAndResize

Extrait les recadrages du tenseur de l'image d'entrée et les redimensionne.

tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes

Calcule le dégradé de l'opération crop_and_resize par rapport au tenseur des zones de saisie.

tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage

Calcule le dégradé de l'opération crop_and_resize par rapport au tenseur de l'image d'entrée.

tensorflow :: ops :: Croix

Calculez le produit croisé par paire.

tensorflow :: ops :: Cumprod

Calculez le produit cumulé du tenseur x le long de axis .

tensorflow : ops : Cumsum

Calculez la somme cumulée du tenseur x le long de axis .

tensorflow : ops : DataFormatDimMap

Renvoie l'index de dimension dans le format de données de destination étant donné celui dans.

tensorflow : ops : DataFormatVecPermute

Renvoie le vecteur/tenseur permuté dans le format de données de destination donné.

tensorflow : ops : DebugGradientIdentity

Opération d'identité pour le débogage du dégradé.

tensorflow : ops : DebugGradientRefIdentity

Opération d'identité pour le débogage du dégradé.

tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg

Décodez et recadrez une image codée en JPEG en un tenseur uint8.

tensorflow : ops : DecodeBase64

Décodez les chaînes codées en base64 sécurisées pour le Web.

tensorflow : ops : DecodeBmp

Décodez la première image d'une image codée en BMP en un tenseur uint8.

tensorflow : ops : DecodeCSV

Convertissez les enregistrements CSV en tenseurs.

tensorflow :: ops :: DecodeCompressed

Décompressez les chaînes.

tensorflow :: ops :: DecodeGif

Décodez la ou les images d'une image codée en GIF en un tenseur uint8.

tensorflow : ops : DecodeJSONExample

Convertissez les exemples d'enregistrements codés JSON en chaînes de tampon de protocole binaire.

tensorflow :: ops :: DecodeJpeg

Décodez une image codée en JPEG en un tenseur uint8.

tensorflow : ops : DecodePaddedRaw

Réinterprètez les octets d'une chaîne comme un vecteur de nombres.

tensorflow :: ops :: DecodePng

Décodez une image codée en PNG en un tenseur uint8 ou uint16.

tensorflow : ops : DecodeRaw

Réinterprètez les octets d'une chaîne comme un vecteur de nombres.

tensorflow : ops : DeepCopy

Fait une copie de x .

tensorflow : ops : DeleteSessionTensor

Supprimez le tenseur spécifié par son handle dans la session.

tensorflow : ops : DenseBincount

Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers.

tensorflow : ops : DepthToSpace

DepthToSpace pour les tenseurs de type T.

tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNative

Calcule une convolution en profondeur 2D à partir des tenseurs input et filter 4D.

tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre.

tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport à l'entrée.

tensorflow :: ops :: Déquantifier

Déquantifiez le tenseur « d'entrée » en un float ou un bfloat16 Tensor .

tensorflow : ops : DeserializeManySparse

Désérialisez et concaténez SparseTensors à partir d'un mini-lot sérialisé.

tensorflow : ops : DeserializeSparse

Désérialisez les objets SparseTensor .

tensorflow :: ops :: DestroyTemporaryVariable

Détruit la variable temporaire et renvoie sa valeur finale.

tensorflow :: ops :: Diag

Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.

tensorflow :: ops :: DiagPart

Renvoie la partie diagonale du tenseur.

tensorflow :: ops :: Digamma

Calcule Psi, la dérivée de Lgamma (le log de la valeur absolue de.

tensorflow :: ops :: Dilation2D

Calcule la dilatation des niveaux de gris des tenseurs input 4D et filter 3D.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter

Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport au filtre.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput

Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport à l'entrée.

tensorflow : ops : Div

Renvoie x / y par élément.

tensorflow : ops : DivNoNan

Renvoie 0 si le dénominateur est zéro.

tensorflow : ops : DrawBoundingBoxes

Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d’images.

tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2

Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d’images.

tensorflow : ops : DynamicPartition

Partitionne data en tenseurs num_partitions à l'aide des indices des partitions .

tensorflow : ops : DynamicStitch

Entrelacez les valeurs des tenseurs data en un seul tenseur.

tensorflow :: ops :: EditDistance

Calcule la distance d'édition de Levenshtein (éventuellement normalisée).

tensorflow :: ops :: Elu

Calcule une exponentielle linéaire : exp(features) - 1 si < 0, features sinon.

tensorflow :: ops :: Vide

Crée un tenseur avec la forme donnée.

tensorflow : ops : EncodeBase64

Encodez les chaînes au format base64 sécurisé pour le Web.

tensorflow : ops : EncodeJpeg

Encodez une image en JPEG.

tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality

Image d'entrée encodée JPEG avec la qualité de compression fournie.

tensorflow :: ops :: EncodePng

PNG-encode une image.

tensorflow :: ops :: EnsureShape

Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue.

tensorflow :: ops :: Égal

Renvoie la valeur de vérité de (x == y) élément par élément.

tensorflow : ops : Erf

Calcule la fonction d'erreur de Gauss de x par élément.

tensorflow : ops : Erfc

Calcule la fonction d'erreur complémentaire de x par élément.

tensorflow : ops : Erfinv

A FAIRE : ajouter du doc.

tensorflow :: ops :: EuclideanNorm

Calcule la norme euclidienne des éléments sur les dimensions d'un tenseur.

tensorflow :: ops :: Exp

Calcule l'exponentielle de x par élément.

tensorflow :: ops :: ExpandDims

Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur.

tensorflow : ops : Expm1

Calcule exp(x) - 1 élément par élément.

tensorflow : ops : ExtractGlimpse

Extrait un aperçu du tenseur d'entrée.

tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches

Extrayez patches des images et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".

tensorflow : ops : ExtractJpegShape

Extrayez les informations de forme d’une image codée en JPEG.

tensorflow : ops : ExtractVolumePatches

Extrayez patches de input et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".

tensorflow : ops : FIFOQueue

Une file d'attente qui produit les éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti.

tensorflow :: ops :: Fait

Générez un fait sur les factorielles.

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs

Fausse quantifier le tenseur « entrées », tapez float au tenseur « sorties » du même type.

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs .

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars

Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des scalaires float globaux.

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars .

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des flotteurs par canal.

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

tensorflow :: ops :: Remplir

Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire.

tensorflow :: ops :: Empreinte digitale

Génère des valeurs d'empreinte digitale.

tensorflow : ops : FixedLengthRecordReader

Un lecteur qui génère des enregistrements de longueur fixe à partir d'un fichier.

tensorflow : ops : FixedUnigramCandidateSampler

Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution unigramme apprise.

tensorflow : ops : Étage

Renvoie le plus grand entier par élément non supérieur à x.

tensorflow :: ops :: FloorDiv

Renvoie x // y élément par élément.

tensorflow :: ops :: FloorMod

Renvoie le reste de la division par élément.

tensorflow : ops : FractionalAvgPool

Effectue un pooling moyen fractionnaire sur l’entrée.

tensorflow : ops : FractionalMaxPool

Effectue un pooling maximum fractionnaire sur l’entrée.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm

Normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad

Dégradé pour la normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2

Dégradé pour la normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3

Dégradé pour la normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2

Normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3

Normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D

Effectue un remplissage comme prétraitement lors d'une convolution.

tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D

Effectue un redimensionnement et un remplissage en guise de prétraitement lors d'une convolution.

tensorflow :: ops :: Rassembler

Rassemblez les tranches des params en fonction des indices .

tensorflow :: ops :: GatherNd

Rassemblez les tranches des params dans un Tensor avec une forme spécifiée par indices .

tensorflow : ops : GatherV2

Rassemblez les tranches de l' axis params en fonction des indices .

tensorflow : ops : GetSessionHandle

Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours.

tensorflow : ops : GetSessionHandleV2

Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours.

tensorflow : ops : GetSessionTensor

Obtenez la valeur du tenseur spécifié par son handle.

tensorflow :: ops :: Plus grand

Renvoie la valeur de vérité de (x > y) élément par élément.

tensorflow :: ops :: GreaterEqual

Renvoie la valeur de vérité de (x >= y) élément par élément.

tensorflow : ops : GarantieConst

Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d’entrée est une constante.

tensorflow : ops : HSVToRGB

Convertissez une ou plusieurs images HSV en RVB.

tensorflow : ops : HistogramFixedWidth

Renvoie l'histogramme des valeurs.

tensorflow :: ops :: HistogramSummary

Génère un tampon de protocole Summary avec un histogramme.

tensorflow :: ops :: Identité

Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée.

tensorflow : ops : IdentityN

Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée.

tensorflow : ops : IdentityReader

Un lecteur qui génère le travail en file d'attente à la fois sous forme de clé et de valeur.

tensorflow : ops : Igamma

Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée inférieure P(a, x) .

tensorflow : ops : Igammac

Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée supérieure Q(a, x) .

tensorflow :: ops :: Imag

Renvoie la partie imaginaire d'un nombre complexe.

tensorflow :: ops :: ImmutableConst

Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire.

tensorflow : ops : InTopK

Indique si les cibles figurent dans les K premières prédictions.

tensorflow : ops : InTopKV2

Indique si les cibles figurent dans les K premières prédictions.

tensorflow :: ops :: InplaceAdd

Ajoute v dans les lignes spécifiées de x.

tensorflow : ops : InplaceSub

Soustrait v dans les lignes spécifiées de x .

tensorflow : ops : InplaceUpdate

Met à jour les lignes spécifiées « i » avec les valeurs « v ».

tensorflow : ops : Inv

Calcule l'inverse de x par élément.

tensorflow : ops : InvertPermutation

Calcule la permutation inverse d'un tenseur.

tensorflow : ops : IsFinite

Renvoie quels éléments de x sont finis.

tensorflow : ops : IsInf

Renvoie quels éléments de x sont Inf.

tensorflow : ops : IsNan

Renvoie quels éléments de x sont NaN.

tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized

Vérifie si un tenseur a été initialisé.

tensorflow : ops : L2Loss

Perte L2.

tensorflow : ops : LMDBReader

Un lecteur qui génère les enregistrements d'un fichier LMDB.

tensorflow : ops : LRN

Normalisation de la réponse locale.

tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler

Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution unigramme apprise.

tensorflow :: ops :: Moins

Renvoie la valeur de vérité de (x < y) élément par élément.

tensorflow :: ops :: LessEqual

Renvoie la valeur de vérité de (x <= y) élément par élément.

tensorflow : ops : Lgamma

Calcule le journal de la valeur absolue de Gamma(x) par élément.

tensorflow :: ops :: Journal

Calcule le logarithme népérien de x par élément.

tensorflow : ops : Log1p

Calcule le logarithme népérien de (1 + x) élément par élément.

tensorflow : ops : LogSoftmax

Calcule le journal des activations softmax.

tensorflow : ops : LogUniformCandidateSampler

Génère des étiquettes pour l’échantillonnage des candidats avec une distribution log-uniforme.

tensorflow :: ops :: LogicalAnd

Renvoie la valeur de vérité de x ET y par élément.

tensorflow :: ops :: LogicalNot

Renvoie la valeur de vérité de NOT x par élément.

tensorflow :: ops :: LogicalOu

Renvoie la valeur de vérité de x OU y par élément.

tensorflow :: ops :: LoopCond

Transfère l’entrée vers la sortie.

tensorflow : ops : MapClear

Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.

tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize

Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent.

tensorflow : ops : MapPeek

Op jette un coup d'œil aux valeurs à la clé spécifiée.

tensorflow : ops : MapSize

Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.

tensorflow : ops : MapStage

Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme une table de hachage.

tensorflow :: ops :: MapUnstage

Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé.

tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey

Op supprime et renvoie un élément aléatoire (clé, valeur)

tensorflow :: ops :: MatMul

Multipliez la matrice "a" par la matrice "b".

tensorflow :: ops :: MatchingFiles

Renvoie l'ensemble de fichiers correspondant à un ou plusieurs modèles globaux.

tensorflow : ops : MatrixBandPart

Copiez un tenseur mettant à zéro tout ce qui se trouve en dehors d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne.

tensorflow : ops : MatrixDiag

Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données.

tensorflow : ops : MatrixDiagPart

Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.

tensorflow : ops : MatrixDiagPartV2

Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.

tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV3

Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.

tensorflow : ops : MatrixDiagV2

Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données.

tensorflow :: ops :: MatrixDiagV3

Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données.

tensorflow : ops : MatrixSetDiag

Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots.

tensorflow : ops : MatrixSetDiagV2

Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots.

tensorflow : ops : MatrixSetDiagV3

Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots.

tensorflow : ops : Max

Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.

tensorflow : ops : MaxPool

Effectue un pooling maximum sur l’entrée.

tensorflow : ops : MaxPool3D

Effectue un pooling 3D max sur l'entrée.

tensorflow : ops : MaxPool3DGrad

Calcule les gradients de la fonction de pooling 3D max.

tensorflow : ops : MaxPool3DGradGrad

Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.

tensorflow : ops : MaxPoolGradGrad

Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.

tensorflow : ops : MaxPoolGradGradV2

Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax

Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.

tensorflow : ops : MaxPoolGradV2

Calcule les gradients de la fonction maxpooling.

tensorflow : ops : MaxPoolV2

Effectue un pooling maximum sur l’entrée.

tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

Effectue un pooling maximum sur l'entrée et génère à la fois les valeurs maximales et les indices.

tensorflow : ops : Maximum

Renvoie le maximum de x et y (c'est-à-dire

tensorflow : ops : Moyenne

Calcule la moyenne des éléments sur les dimensions d'un tenseur.

tensorflow :: ops :: Fusionner

Transfère la valeur d'un tenseur disponible des inputs vers output .

tensorflow : ops : MergeSummary

Fusionne les résumés.

tensorflow : ops : MergeV2Checkpoints

Spécifique au format V2 : fusionne les fichiers de métadonnées des points de contrôle fragmentés.

tensorflow : ops : Min

Calcule le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.

tensorflow : ops : Minimum

Renvoie le min de x et y (c'est-à-dire

tensorflow : ops : MirrorPad

Remplit un tenseur avec des valeurs en miroir.

tensorflow :: ops :: Mod

Renvoie le reste de la division par élément.

tensorflow :: ops :: MulNoNan

Renvoie x * y par élément.

tensorflow :: ops :: Multinomial

Tire des échantillons à partir d’une distribution multinomiale.

tensorflow :: ops :: Multiplier

Renvoie x * y par élément.

tensorflow :: ops :: Ndtri

A FAIRE : ajouter du doc.

tensorflow : ops : Négation

Calcule la valeur numérique négative par élément.

tensorflow :: ops :: NextAfter

Renvoie la prochaine valeur représentable de x1 dans la direction de x2 , par élément.

tensorflow :: ops :: NextIteration

Rend son entrée disponible pour l’itération suivante.

tensorflow : ops : NoOp

Ne fait rien.

tensorflow : ops : NonMaxSuppression

Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2

Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3

Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4

Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5

Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps

Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.

tensorflow :: ops :: NotEqual

Renvoie la valeur de vérité de (x != y) élément par élément.

tensorflow :: ops :: NthElement

Recherche les valeurs de la statistique d'ordre n pour la dernière dimension.

tensorflow : ops : OneHot

Renvoie un tenseur one-hot.

tensorflow :: ops :: OnesLike

Renvoie un tenseur de uns avec la même forme et le même type que x.

tensorflow : ops : OrderedMapClear

Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.

tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize

Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent.

tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek

Op jette un coup d'œil aux valeurs à la clé spécifiée.

tensorflow :: ops :: OrderedMapSize

Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.

tensorflow :: ops :: OrderedMapStage

Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme un ordonné.

tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage

Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé.

tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey

Op supprime et renvoie l'élément (clé, valeur) avec le plus petit.

tensorflow : ops : Pad

Remplit un tenseur avec des zéros.

tensorflow :: ops :: PadV2

Rembourre un tenseur.

tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue

Une file d'attente qui produit les éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti.

tensorflow :: ops :: ParallelConcat

Concatène une liste de N tenseurs le long de la première dimension.

tensorflow : ops : ParallelDynamicStitch

Entrelacez les valeurs des tenseurs data en un seul tenseur.

tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal

Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale.

tensorflow : ops : ParseExample

Transforme un vecteur de cerveau.Exemple de protos (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.

tensorflow : ops : ParseExampleV2

Transforme un vecteur de protos tf.Example (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.

tensorflow : ops : ParseSequenceExample

Transforme un vecteur de protos brain.SequenceExample (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.

tensorflow : ops : ParseSequenceExampleV2

Transforme un vecteur de protos tf.io.SequenceExample (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.

tensorflow : ops : ParseSingleExample

Transforme un proto tf.Example (sous forme de chaîne) en tenseurs typés.

tensorflow : ops : ParseSingleSequenceExample

Transforme un proto brain.SequenceExample scalaire (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.

tensorflow : ops : ParseTensor

Transforme un proto tensorflow.TensorProto sérialisé en un Tensor .

tensorflow : ops : espace réservé

Une opération d'espace réservé pour une valeur qui sera introduite dans le calcul.

tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault

Une opération d'espace réservé qui passe par input lorsque sa sortie n'est pas alimentée.

tensorflow : ops : Polygamma

Calculer la fonction polygamma \(^{(n)}(x)\).

tensorflow : ops : Pow

Calcule la puissance d'une valeur par rapport à une autre.

tensorflow : ops : PreventGradient

Une opération d'identité qui déclenche une erreur si un dégradé est demandé.

tensorflow :: ops :: Imprimer

Imprime une liste de tenseurs.

tensorflow :: ops :: PrintV2

Imprime une chaîne scalaire.

tensorflow :: ops :: PriorityQueue

Une file d'attente qui produit des éléments triés par la première valeur du composant.

tensorflow :: ops :: Prod

Calcule le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur.

tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2

Quantise puis déquantifie un tenseur.

tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3

Quantise puis déquantifie un tenseur.

tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange

Convertissez le tenseur « d'entrée » quantifié en une « sortie » de moindre précision, en utilisant le.

tensorflow : ops : QuantizeV2

Quantifiez le tenseur « d'entrée » de type float en tenseur « de sortie » de type « T ».

tensorflow :: ops :: QuantizedAdd

Renvoie x + y élément par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés.

tensorflow : ops : QuantizedAvgPool

Produit le pool moyen du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.

tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Normalisation par lots quantifiés.

tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

Ajoute le « biais » du Tensor à « l’entrée » du Tensor pour les types quantifiés.

tensorflow :: ops :: QuantizedConcat

Concatène les tenseurs quantifiés le long d'une dimension.

tensorflow : ops : QuantizedConv2D

Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs d'entrée et de filtre 4D quantifiés.

tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm

Normalisation d'instance quantifiée.

tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul

Effectuez une multiplication matricielle quantifiée de a par la matrice b .

tensorflow : ops : QuantizedMaxPool

Produit le pool maximum du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.

tensorflow :: ops :: QuantizedMul

Renvoie x * y élément par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés.

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu

Calcule le linéaire rectifié quantifié : max(features, 0)

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6

Calcule le linéaire rectifié quantifié 6 : min(max(features, 0), 6)

tensorflow : ops : QuantizedReluX

Calcule X linéaire rectifié quantifié : min(max(features, 0), max_value)

tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear

Redimensionnez images quantifiées à size aide de l’interpolation bilinéaire quantifiée.

tensorflow :: ops :: QueueClose

Ferme la file d'attente donnée.

tensorflow : ops : QueueDequeue

Supprime un tuple d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.

tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany

Supprime n -uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.

tensorflow : ops : QueueDequeueUpTo

Supprime n -uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.

tensorflow : ops : QueueEnqueue

Met en file d'attente un tuple d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée.

tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany

Met en file d'attente zéro ou plusieurs tuples d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée.

tensorflow :: ops :: QueueIsClosed

Renvoie vrai si la file d'attente est fermée.

tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2

Renvoie vrai si la file d'attente est fermée.

tensorflow : ops : QueueSize

Calcule le nombre d'éléments dans la file d'attente donnée.

tensorflow : ops : RGBToHSV

Convertit une ou plusieurs images de RVB en HSV.

tensorflow : ops : RaggedBincount

Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers.

tensorflow : ops : RandomGamma

Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions Gamma décrites par alpha.

tensorflow :: ops :: RandomNormal

Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale.

tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2

Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions de Poisson décrites par taux.

tensorflow : ops : RandomShuffle

Mélange aléatoirement un tenseur le long de sa première dimension.

tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue

Une file d'attente qui randomise l'ordre des éléments.

tensorflow : ops : RandomUniform

Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution uniforme.

tensorflow : ops : RandomUniformInt

Produit des entiers aléatoires à partir d’une distribution uniforme.

tensorflow : ops : Plage

Crée une séquence de nombres.

tensorflow : ops : ReadFile

Lit et affiche l'intégralité du contenu du nom de fichier d'entrée.

tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced

Renvoie le nombre d'enregistrements produits par ce Reader.

tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted

Renvoie le nombre d'unités de travail que ce Reader a fini de traiter.

tensorflow : ops : ReaderRead

Renvoie l'enregistrement suivant (clé, paire de valeurs) produit par un Reader.

tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo

Renvoie jusqu'à num_records (clé, valeur) paires produites par un Reader.

tensorflow : ops : ReaderReset

Restaurez un lecteur à son état de propreté initial.

tensorflow : ops : ReaderRestoreState

Restaurez un lecteur à un état précédemment enregistré.

tensorflow : ops : ReaderSerializeState

Produisez un tenseur de chaîne qui code l'état d'un lecteur.

tensorflow :: ops :: Réel

Renvoie la partie réelle d'un nombre complexe.

tensorflow : ops : RealDiv

Renvoie x / y par élément pour les types réels.

tensorflow :: ops :: Réciproque

Calcule l'inverse de x par élément.

tensorflow : ops : RecordInput

Émet des enregistrements aléatoires.

tensorflow :: ops :: RéduireJoin

Joint un Tensor de chaîne sur les dimensions données.

tensorflow : ops : RefNextIteration

Rend son entrée disponible pour l’itération suivante.

tensorflow : ops : RefSelect

Transmet l' index du ème élément des inputs vers output .

tensorflow : ops : RefSwitch

Transmet les data du tenseur de référence au port de sortie déterminé par pred .

tensorflow : ops : RegexFullMatch

Vérifiez si l'entrée correspond au modèle regex.

tensorflow :: ops :: RegexReplace

Remplace les correspondances de l'expression régulière du pattern en input par la chaîne de remplacement fournie dans rewrite .

tensorflow : ops : Relu

Calcule le linéaire rectifié : max(features, 0) .

tensorflow : ops : Relu6

Calcule le linéaire rectifié 6 : min(max(features, 0), 6) .

tensorflow : ops : RequantizationRange

Calcule une plage qui couvre les valeurs réelles présentes dans un tenseur quantifié.

tensorflow :: ops :: Requantifier

Convertit le tenseur input quantifié en une output de précision inférieure.

tensorflow : ops : ResizeArea

Redimensionnez images à size à l'aide de l'interpolation de zone.

tensorflow :: ops :: ResizeBicubic

Redimensionnez images à size à l'aide de l'interpolation bicubique.

tensorflow :: ops :: ResizeBilinéaire

Redimensionnez images à size à l'aide de l'interpolation bilinéaire.

tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor

Redimensionnez images à size en utilisant l'interpolation du voisin le plus proche.

tensorflow : ops : ResourceApplyAdadelta

Mettez à jour '*var' selon le schéma adadelta.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad

Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad.

tensorflow : ops : ResourceApplyAdagradDA

Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad proximal.

tensorflow : ops : ResourceApplyAdam

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam.

tensorflow : ops : ResourceApplyAddSign

Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.

tensorflow : ops : ResourceApplyCenteredRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré.

tensorflow : ops : ResourceApplyFtrl

Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : ResourceApplyFtrlV2

Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : ResourceApplyGradientDescent

Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.

tensorflow : ops : ResourceApplyKerasMomentum

Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum.

tensorflow : ops : ResourceApplyMomentum

Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum.

tensorflow : ops : ResourceApplyPowerSign

Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad

Mettez à jour '*var' et '*accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage d'Adagrad.

tensorflow : ops : ResourceApplyProximalGradientDescent

Mettez à jour '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe.

tensorflow : ops : ResourceApplyRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.

tensorflow : ops : ResourceCountUpTo

Incrémente la variable pointée par « ressource » jusqu'à ce qu'elle atteigne « limite ».

tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd

Applique une addition clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable .

tensorflow : ops : ResourceScatterNdMax

A FAIRE : ajouter du doc.

tensorflow : ops : ResourceScatterNdMin

A FAIRE : ajouter du doc.

tensorflow : ops : ResourceScatterNdSub

Applique une soustraction clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable .

tensorflow : ops : ResourceScatterNdUpdate

Applique updates éparses à des valeurs individuelles ou à des tranches au sein d'un élément donné.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyAdadelta

var : doit provenir d'une variable ().

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyAdagrad

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyAdagradDA

Mettez à jour les entrées dans « *var » et « *accum » selon le schéma adagrad proximal.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyFtrl

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyFtrlV2

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyKerasMomentum

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyMomentum

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Entrées de mise à jour éparses dans '*var' et '*accum' selon l'algorithme FOBOS.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Mise à jour éparse '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.

tensorflow :: ops :: Restaurer

Restaure un tenseur à partir des fichiers de points de contrôle.

tensorflow : ops : RestoreSlice

Restaure un tenseur à partir des fichiers de points de contrôle.

tensorflow : ops : RestoreV2

Restaure les tenseurs à partir d'un point de contrôle V2.

tensorflow :: ops :: Rint

Renvoie l’entier élément par élément le plus proche de x.

tensorflow :: ops :: Rond

Arrondit les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, élément par élément.

tensorflow : ops : Rsqrt

Calcule l'inverse de la racine carrée de x par élément.

tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox

Générez un seul cadre de délimitation déformé de manière aléatoire pour une image.

tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2

Générez un seul cadre de délimitation déformé de manière aléatoire pour une image.

tensorflow :: ops :: Enregistrer

Enregistre les tenseurs d'entrée sur le disque.

tensorflow : ops : SaveSlices

Enregistre les tranches de tenseurs d'entrée sur le disque.

tensorflow : ops : SaveV2

Enregistre les tenseurs au format de point de contrôle V2.

tensorflow :: ops :: ScalarSummary

Génère un tampon de protocole Summary avec des valeurs scalaires.

tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate

A FAIRE : ajouter du doc.

tensorflow :: ops :: ScatterAdd

Ajoute des mises à jour éparses à une référence de variable.

tensorflow : ops : ScatterDiv

Divise une référence de variable par des mises à jour éparses.

tensorflow : ops : ScatterMax

Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l'aide de l'opération max .

tensorflow : ops : ScatterMin

Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l’aide de l’opération min .

tensorflow :: ops :: ScatterMul

Multiplie les mises à jour éparses en une référence variable.

tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd

Applique une addition clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable .

tensorflow : ops : ScatterNdSub

Applique une soustraction clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable .

tensorflow : ops : ScatterNdUpdate

Applique updates éparses à des valeurs individuelles ou à des tranches au sein d'un élément donné.

tensorflow : ops : ScatterSub

Soustrait les mises à jour éparses d’une référence de variable.

tensorflow : ops : ScatterUpdate

Applique des mises à jour éparses à une référence de variable.

tensorflow : ops : SegmentMax

Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur.

tensorflow : ops : SegmentMean

Calcule la moyenne le long des segments d'un tenseur.

tensorflow : ops : SegmentMin

Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur.

tensorflow : ops : SegmentProd

Calcule le produit le long des segments d'un tenseur.

tensorflow : ops : SegmentSum

Calcule la somme le long des segments d'un tenseur.

tensorflow :: ops :: SelectV2

A FAIRE : ajouter du doc.

tensorflow : ops : Selu

Calcule une exponentielle linéaire à l'échelle : scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow :: ops :: SerializeManySparse

Sérialisez un SparseTensor N -minibatch en un objet Tensor [N, 3] .

tensorflow :: ops :: SerializeSparse

Sérialisez un SparseTensor dans un objet Tensor [3] .

tensorflow : ops : SerializeTensor

Transforme un Tensor en un proto TensorProto sérialisé.

tensorflow : ops : SetDiff1D

Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes.

tensorflow : ops : ShardedFilename

Générez un nom de fichier fragmenté.

tensorflow :: ops :: ShardedFilespec

Générez un modèle global correspondant à tous les noms de fichiers partitionnés.

tensorflow :: ops :: Sigmoïde

Calcule le sigmoïde de x par élément.

tensorflow : ops : Signe

Renvoie une indication élément par élément du signe d'un nombre.

tensorflow :: ops :: Sin

Calcule le sinus de x par élément.

tensorflow : ops : Sinh

Calcule le sinus hyperbolique de x par élément.

tensorflow : ops : Softmax

Calcule les activations softmax.

tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcule le coût d'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropager.

tensorflow :: ops :: Softplus

Calcule softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow : ops : Softsign

Calcule le softsign : features / (abs(features) + 1) .

tensorflow : ops : SparseAccumulatorApplyGradient

Applique un dégradé clairsemé à un accumulateur donné.

tensorflow : ops : SparseAccumulatorTakeGradient

Extrait le gradient clairsemé moyen dans un SparseConditionalAccumulator .

tensorflow :: ops :: SparseAdd

Ajoute deux objets SparseTensor pour produire un autre SparseTensor .

tensorflow : ops : SparseAddGrad

L'opérateur de dégradé pour l'opération SparseAdd .

tensorflow : ops : SparseApplyAdadelta

var : doit provenir d'une variable ().

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad.

tensorflow : ops : SparseApplyAdagradDA

Mettez à jour les entrées dans « *var » et « *accum » selon le schéma adagrad proximal.

tensorflow : ops : SparseApplyCenteredRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré.

tensorflow : ops : SparseApplyFtrl

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : SparseApplyFtrlV2

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : SparseApplyMomentum

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.

tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad

Entrées de mise à jour éparses dans '*var' et '*accum' selon l'algorithme FOBOS.

tensorflow : ops : SparseApplyProximalGradientDescent

Mise à jour éparse '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe.

tensorflow : ops : SparseApplyRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.

tensorflow : ops : SparseBincount

Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers.

tensorflow : ops : SparseConcat

Concatène une liste de SparseTensor le long de la dimension spécifiée.

tensorflow : ops : SparseConditionalAccumulator

Un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients clairsemés.

tensorflow : ops : SparseCross

Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses.

tensorflow : ops : SparseCrossHashed

Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses.

tensorflow : ops : SparseCrossV2

Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses.

tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseAdd

Additionne un SparseTensor et un dense Tensor , en utilisant ces règles spéciales :

tensorflow : ops : SparseDenseCwiseDiv

Divise au niveau des composants un SparseTensor par un Tensor dense.

tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseMul

Au niveau des composants, multiplie un SparseTensor par un Tensor dense.

tensorflow : ops : SparseFillEmptyRows

Remplit les lignes vides dans le SparseTensor 2-D d'entrée avec une valeur par défaut.

tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad

Le dégradé de SparseFillEmptyRows .

tensorflow : ops : SparseMatMul

Multipliez la matrice "a" par la matrice "b".

tensorflow : ops : SparseReduceMax

Calcule le nombre maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

tensorflow : ops : SparseReduceMaxSparse

Calcule le nombre maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

tensorflow : ops : SparseReduceSum

Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

tensorflow : ops : SparseReduceSumSparse

Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

tensorflow : ops : SparseReorder

Réorganise un SparseTensor dans l'ordre canonique des lignes principales.

tensorflow : ops : SparseReshape

Remodèle un SparseTensor pour représenter les valeurs dans une nouvelle forme dense.

tensorflow : ops : SparseSegmentMean

Calcule la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur.

tensorflow : ops : SparseSegmentMeanGrad

Calcule les dégradés pour SparseSegmentMean .

tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments

Calcule la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur.

tensorflow : ops : SparseSegmentSqrtN

Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N.

tensorflow : ops : SparseSegmentSqrtNGrad

Calcule les dégradés pour SparseSegmentSqrtN .

tensorflow : ops : SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N.

tensorflow : ops : SparseSegmentSum

Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur.

tensorflow : ops : SparseSegmentSumWithNumSegments

Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur.

tensorflow : ops : SparseSlice

Découpez un SparseTensor en fonction du start et size .

tensorflow : ops : SparseSliceGrad

L'opérateur de dégradé pour l'opération SparseSlice .

tensorflow : ops : SparseSoftmax

Applique softmax à un ND SparseTensor par lots.

tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcule le coût d'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropager.

tensorflow : ops : SparseSparseMaximum

Renvoie le maximum par élément de deux SparseTensors.

tensorflow : ops : SparseSparseMinimum

Renvoie la valeur minimale par élément de deux SparseTensors.

tensorflow : ops : SparseSplit

Divisez un SparseTensor en tenseurs num_split le long d'une dimension.

tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseAdd

Additionne un SparseTensor et un Tensor dense, produisant un Tensor dense.

tensorflow : ops : SparseTensorDenseMatMul

Multipliez SparseTensor (de rang 2) "A" par la matrice dense "B".

tensorflow : ops : Sqrt

Calcule la racine carrée de x par élément.

tensorflow :: ops :: Carré

Calcule le carré de x par élément.

tensorflow :: ops :: SquaredDifference

Renvoie (x - y)(x - y) élément par élément.

tensorflow :: ops :: Pile

Regroupe une liste de tenseurs de rang N - R en un seul tenseur de rang (R+1) .

tensorflow :: ops :: Étape

Valeurs d’étape similaires à une mise en file d’attente légère.

tensorflow : ops : StageClear

Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.

tensorflow : ops : StagePeek

Op jette un coup d'œil aux valeurs à l'index spécifié.

tensorflow :: ops :: StageSize

Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.

tensorflow : ops : StringFormat

Formate un modèle de chaîne à l'aide d'une liste de tenseurs.

tensorflow :: ops :: StringJoin

Joint les chaînes de la liste donnée de tenseurs de chaînes en un seul tenseur ;

tensorflow : ops : StringLength

Longueurs de chaîne d' input .

tensorflow :: ops :: StringLower

Convertit tous les caractères majuscules en leurs remplacements minuscules respectifs.

tensorflow :: ops :: StringNGrams

Crée des ngrammes à partir de données de chaîne irrégulières.

tensorflow : ops : StringSplit

Divisez les éléments d' input en fonction du delimiter en un SparseTensor .

tensorflow : ops : StringSplitV2

Divisez les éléments de source en fonction de sep dans un SparseTensor .

tensorflow : ops : StringStrip

Supprimez les espaces de début et de fin du Tensor .

tensorflow :: ops :: StringToHashBucket

Convertit chaque chaîne du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments.

tensorflow :: ops :: StringToHashBucketFast

Convertit chaque chaîne du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments.

tensorflow :: ops :: StringToHashBucketStrong

Convertit chaque chaîne du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments.

tensorflow :: ops :: StringToNumber

Convertit chaque chaîne du Tensor d'entrée en type numérique spécifié.

tensorflow : ops : StringUpper

Convertit tous les caractères minuscules en leurs remplacements majuscules respectifs.

tensorflow :: ops :: Substr

Renvoie les sous-chaînes du Tensor des chaînes.

tensorflow :: ops :: Soustraire

Renvoie x - y par élément.

tensorflow : ops : Somme

Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur.

tensorflow : ops : Commutateur

Transfère data vers le port de sortie déterminé par pred .

tensorflow : ops : TFRecordReader

Un lecteur qui génère les enregistrements d'un fichier TensorFlow Records.

tensorflow :: ops :: TakeManySparseFromTensorsMap

Convertit une représentation clairsemée en un tenseur dense.

tensorflow : ops : Tan

Calcule le bronzage de x par élément.

tensorflow :: ops :: Tanh

Calcule la tangente hyperbolique de x par élément.

tensorflow :: ops :: TemporaryVariable

Renvoie un tenseur qui peut être muté, mais qui ne persiste qu'en une seule étape.

tensorflow : ops : TensorArray

Un tableau de Tensors de taille donnée.

tensorflow : ops : TensorArrayClose

Supprimez le TensorArray de son conteneur de ressources.

tensorflow : ops : TensorArrayConcat

Concaténez les éléments du TensorArray en value value .

tensorflow : ops : TensorArrayGather

Rassemblez des éléments spécifiques du TensorArray dans value de sortie .

tensorflow : ops : TensorArrayGrad

Crée un TensorArray pour stocker les dégradés de valeurs dans le handle donné.

tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape

Crée un TensorArray pour stocker plusieurs dégradés de valeurs dans le handle donné.

tensorflow : ops : TensorArrayRead

Lire un élément du TensorArray dans value de sortie .

tensorflow : ops : TensorArrayScatter

Répartissez les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques.

tensorflow : ops : TensorArraySize

Obtenez la taille actuelle du TensorArray .

tensorflow : ops : TensorArraySplit

Divisez les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray .

tensorflow : ops : TensorArrayWrite

Poussez un élément sur le tensor_array.

tensorflow : ops : TensorSummary

Génère un tampon de protocole Summary avec un tenseur.

tensorflow : ops : TensorSummaryV2

Génère un tampon de protocole Summary avec un tenseur et des données par plugin.

tensorflow :: ops :: TextLineReader

Un Reader qui affiche les lignes d'un fichier délimitées par '
'.

tensorflow : ops : horodatage

Fournit le temps écoulé depuis l'époque en secondes.

tensorflow : ops : TopK

Recherche les valeurs et les indices des k éléments les plus grands pour la dernière dimension.

tensorflow : ops : TruncateDiv

Renvoie x / y par élément pour les types entiers.

tensorflow :: ops :: TruncateMod

Renvoie le reste de la division par élément.

tensorflow :: ops :: TruncatedNormal

Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale tronquée.

tensorflow : ops : UnicodeScript

Déterminez les codes de script d'un tenseur donné de points de code entiers Unicode.

tensorflow : ops : UnicodeTranscode

Transcodez le texte saisi d’un encodage source vers un encodage de destination.

tensorflow : ops : UniformCandidateSampler

Génère des étiquettes pour l’échantillonnage des candidats avec une distribution uniforme.

tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentJoin

Joint les éléments des inputs en fonction de segment_ids .

tensorflow : ops : UnsortedSegmentMax

Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur.

tensorflow : ops : UnsortedSegmentMin

Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur.

tensorflow : ops : UnsortedSegmentProd

Calcule le produit le long des segments d'un tenseur.

tensorflow : ops : UnsortedSegmentSum

Calcule la somme le long des segments d'un tenseur.

tensorflow : ops : Déstage

Op est similaire à un Dequeue léger.

tensorflow : ops : Variable

Contient l'état sous la forme d'un tenseur qui persiste à travers les étapes.

tensorflow :: ops :: Où

Remodèle un tenseur quantifié selon l'opération Reshape.

tensorflow :: ops :: Where3

Sélectionne les éléments de x ou y , selon condition .

tensorflow : ops : WholeFileReader

Un lecteur qui affiche l'intégralité du contenu d'un fichier sous forme de valeur.

tensorflow : ops : WriteFile

Écrit le contenu dans le fichier au nom du fichier d'entrée.

tensorflow : ops : Xdivy

Renvoie 0 si x == 0, et x / y sinon, par élément.

tensorflow : ops : Xlog1py

Renvoie 0 si x == 0, et x * log1p(y) sinon, élément par élément.

tensorflow : ops : Xlogy

Renvoie 0 si x == 0, et x * log(y) sinon, élément par élément.

tensorflow :: ops :: ZerosLike

Renvoie un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x.

tensorflow :: ops :: Zeta

Calculer la fonction zêta de Hurwitz \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Négatif

Negate Neg

RéduireTout

All ReduceAll

RéduireTout

Any ReduceAny

RéduireMax

Max ReduceMax

Réduire la moyenne

Mean ReduceMean

RéduireMin

Min ReduceMin

RéduireProd

Prod ReduceProd

Réduire la somme

Sum ReduceSum

Sous

Subtract Sub

Fonctions

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Résumé audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Résumé audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Mauvaise couleur

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Couleur à utiliser pour les pixels avec des valeurs non finies.

La valeur par défaut est Tensor

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Résumé de l'image

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Résumé de l'image

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Sorties maximales

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

gamme

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Nombre maximum d'éléments de lot pour lesquels générer des images.

La valeur par défaut est 3