tensoreflusso:: ops

Riepilogo

Typedef
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Funzioni
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Colore da utilizzare per i pixel con valori non finiti.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Numero massimo di elementi batch per cui generare immagini.

Classi
tensorflow:: ops:: Interrompi	Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato.
tensorflow:: ops:: Ass	Calcola il valore assoluto di un tensore.
tensorflow:: ops:: AccumulaNV2	Restituisce la somma degli elementi di una lista di tensori.
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	Applica un gradiente a un determinato accumulatore.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati.
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step.
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulator specificato.
tensorflow:: ops:: Acos	Calcola acos di x a livello di elemento.
tensorflow:: ops:: Acosh	Calcola il coseno iperbolico inverso di x rispetto agli elementi.
tensorflow:: ops:: Aggiungi	Restituisce x + y per elemento.
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	Aggiungi un N -minibatch SparseTensor a un SparseTensorsMap , restituisci N handle.
tensorflow:: ops:: AddN	Aggiungi tutti i tensori di input in termini di elementi.
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	Aggiungi uno SparseTensor a un SparseTensorsMap restituisce il suo handle.
tensorflow:: ops:: AddV2	Restituisce x + y per elemento.
tensorflow:: ops:: AdjustmentContrast	Regola il contrasto di una o più immagini.
tensorflow:: ops:: AdjustmentHue	Regola la tonalità di una o più immagini.
tensorflow:: ops:: RegolaSaturazione	Regola la saturazione di una o più immagini.
tensorflow:: ops:: Tutti	Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa.
tensorflow:: ops:: Angolo	Restituisce l'argomento di un numero complesso.
tensorflow:: ops:: Qualsiasi	Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'.
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum.
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: ApprossimateEqual	Restituisce il valore di verità di abs(xy) < tolleranza per elemento.
tensorflow:: ops:: ArgMax	Restituisce l'indice con il valore maggiore tra le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: ArgMin	Restituisce l'indice con il valore più piccolo tra le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: AsString	Converte ogni voce nel tensore specificato in stringhe.
tensorflow:: ops:: Asin	Calcola il seno inverso trignometrico di x rispetto agli elementi.
tensorflow:: ops:: Asinh	Calcola il seno iperbolico inverso di x rispetto agli elementi.
tensorflow:: ops:: Assert	Afferma che la condizione data è vera.
tensorflow:: ops:: Assegna	Aggiorna "ref" assegnandogli "valore".
tensorflow:: ops:: AssignAdd	Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore".
tensorflow:: ops:: AssignSub	Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso.
tensorflow:: ops:: Atan	Calcola la tangente inversa trignometrica di x rispetto agli elementi.
tensorflow:: ops:: Atan2	Calcola l'arcotangente di y/x rispetto agli elementi, rispettando i segni degli argomenti.
tensorflow:: ops:: Atanh	Calcola la tangente iperbolica inversa di x rispetto agli elementi.
tensorflow:: ops:: AvgPool	Esegue il pooling medio sull'input.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	Esegue il pooling medio 3D sull'input.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Calcola i gradienti della funzione di pooling media.
tensorflow:: ops:: Barriera	Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico.
tensorflow:: ops:: BarrierClose	Chiude la barriera data.
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data.
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato.
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	Calcola il numero di elementi completi nella barriera data.
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera.
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	Moltiplica le fette di due tensori in batch.
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	Moltiplica le fette di due tensori in batch.
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T.
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace per tensori ND di tipo T.
tensorflow:: ops:: Betainc	Calcolare l'integrale beta incompleto regolarizzato \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasAdd	Aggiunge bias al value .
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias".
tensorflow:: ops:: Bincount	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
tensorflow:: ops:: Bitcast	Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast.
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	Trasmetti un array per una forma compatibile.
tensorflow:: ops:: Bucketize	Classifica gli "input" in base ai "confini".
tensorflow:: ops:: Cast	Cast x di tipo SrcT in y di DstT.
tensorflow:: ops:: Ceil	Restituisce il numero intero più piccolo in termini di elemento non inferiore a x.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	Controlla un tensore per i valori NaN e Inf.
tensorflow:: ops:: ClipByValue	Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati.
tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	Confronta i valori di input con threshold e comprime i bit risultanti in un uint8 .
tensorflow:: ops:: Complesso	Converte due numeri reali in un numero complesso.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	Calcola il valore assoluto complesso di un tensore.
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	Calcola gli ID delle posizioni in sampled_candidates che corrispondono a true_labels.
tensorflow:: ops:: Concat	Concatena i tensori lungo una dimensione.
tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulatore	Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti.
tensorflow:: ops:: Cong	Restituisce il complesso coniugato di un numero complesso.
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato.
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	Non fa nulla.
tensorflow:: ops:: Conv2D	Calcola una convoluzione 2D dato input 4D e tensori filter .
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input.
tensorflow:: ops:: Conv3D	Calcola una convoluzione 3D dato input 5D e tensori filter .
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto al filtro.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input.
tensorflow:: ops:: Cos	Calcola il cos di x in termini di elementi.
tensorflow:: ops:: Cosh	Calcola il coseno iperbolico di x rispetto agli elementi.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'.
tensorflow:: ops:: CropAndResize	Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore dell'immagine in input.
tensorflow:: ops:: Croce	Calcola il prodotto incrociato a coppie.
tensorflow:: ops:: Cumprod	Calcola il prodotto cumulativo del tensore x lungo axis .
tensorflow:: ops:: Cumsum	Calcola la somma cumulativa del tensore x lungo axis .
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	Restituisce l'indice della dimensione nel formato dati di destinazione dato quello in.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	Restituisce il vettore/tensore permutato nel formato dati di destinazione dato il.
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	Operazione identità per il debug del gradiente.
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	Operazione identità per il debug del gradiente.
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	Decodifica e ritaglia un'immagine codificata JPEG in un tensore uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	Decodifica stringhe con codifica Base64 sicure per il Web.
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	Decodifica il primo fotogramma di un'immagine codificata BMP in un tensore uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	Converti record CSV in tensori.
tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	Decomprimere le stringhe.
tensorflow:: ops:: DecodeGif	Decodifica i fotogrammi di un'immagine con codifica GIF in un tensore uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	Converti record di esempio con codifica JSON in stringhe buffer di protocollo binario.
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	Decodifica un'immagine con codifica JPEG in un tensore uint8.
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
tensorflow:: ops:: DecodePng	Decodifica un'immagine con codifica PNG in un tensore uint8 o uint16.
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
tensorflow:: ops:: DeepCopy	Crea una copia di x .
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor	Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione.
tensorflow:: ops:: DenseBincount	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace per tensori di tipo T.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	Calcola una convoluzione in profondità 2D dato input 4D e i tensori filter .
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input.
tensorflow:: ops:: Dequantizza	Dequantizza il tensore 'input' in un float o bfloat16 Tensor .
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	Deserializza e concatena SparseTensors da un minibatch serializzato.
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	Deserializzare oggetti SparseTensor .
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale.
tensorflow:: ops:: Diag	Restituisce un tensore diagonale con determinati valori diagonali.
tensorflow:: ops:: DiagPart	Restituisce la parte diagonale del tensore.
tensorflow:: ops:: Digamma	Calcola Psi, la derivata di Lgamma (il logaritmo del valore assoluto di.
tensorflow:: ops:: Dilation2D	Calcola la dilatazione della scala di grigi input 4D e dei tensori filter 3D.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Calcola il gradiente di dilatazione morfologica 2-D rispetto al filtro.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Calcola il gradiente della dilatazione morfologica 2-D rispetto all'input.
tensorflow:: ops:: Div	Restituisce x / y per elemento.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	Restituisce 0 se il denominatore è zero.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini.
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	Partiziona data in tensori num_partitions utilizzando gli indici delle partitions .
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	Interlaccia i valori dai tensori data in un singolo tensore.
tensorflow:: ops:: EditDistance	Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata).
tensorflow:: ops:: Elu	Calcola lineare esponenziale: exp(features) - 1 se < 0, features altrimenti.
tensorflow:: ops:: Vuoto	Crea un tensore con la forma data.
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	Codifica le stringhe in un formato Base64 sicuro per il Web.
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	Codifica JPEG di un'immagine.
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	JPEG codifica l'immagine in ingresso con la qualità di compressione fornita.
tensorflow:: ops:: EncodePng	Codifica PNG un'immagine.
tensorflow:: ops:: GuaranteeShape	Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista.
tensorflow:: ops:: Uguale	Restituisce il valore di verità di (x == y) per elemento.
tensorflow:: ops:: Erf	Calcola la funzione di errore di Gauss di x in termini di elemento.
tensorflow:: ops:: Erfc	Calcola la funzione di errore complementare di x rispetto agli elementi.
tensorflow:: ops:: Erfinv	DA FARE: aggiungere doc.
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: Esp	Calcola l'esponenziale di x in termini di elemento.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.
tensorflow:: ops:: Expm1	Calcola exp(x) - 1 in termini di elemento.
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	Estrae uno scorcio dal tensore di input.
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	Estrai patches dalle images e inseriscile nella dimensione di output "profondità".
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	Estrai le informazioni sulla forma di un'immagine con codifica JPEG.
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	Estrai patches input e inseriscile nella dimensione di output "profondità".
tensorflow:: ops:: FIFOQueue	Una coda che produce elementi in ordine first-in-first-out.
tensorflow:: ops:: Fatto	Produrre un fatto sui fattoriali.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	Quantizzare in modo falso il tensore 'input', digitare float nel tensore 'output' dello stesso tipo.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite float per canale.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow:: ops:: Riempi	Crea un tensore riempito con un valore scalare.
tensorflow:: ops:: Impronta digitale	Genera valori di impronte digitali.
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	Un lettore che genera record di lunghezza fissa da un file.
tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa.
tensorflow:: ops:: Piano	Restituisce il numero intero più grande a livello di elemento non maggiore di x.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	Restituisce x // y per elemento.
tensorflow:: ops:: FloorMod	Restituisce il resto della divisione per elemento.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	Esegue il pooling medio frazionario sull'input.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Esegue il pooling massimo frazionario sull'input.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	Normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	Gradiente per la normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	Gradiente per la normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	Gradiente per la normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	Normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	Normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	Esegue un riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	Esegue il ridimensionamento e il riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.
tensorflow:: ops:: Raccolta	Raccogli le sezioni dai params in base agli indices .
tensorflow:: ops:: GatherNd	Raccogli le fette dai params in un tensore con la forma specificata dagli indices .
tensorflow:: ops:: GatherV2	Raccogli le sezioni axis params secondo indices .
tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle.
tensorflow:: ops:: Maggiore	Restituisce il valore di verità di (x > y) per elemento.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	Restituisce il valore di verità di (x >= y) per elemento.
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst	Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante.
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	Converti una o più immagini da HSV a RGB.
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	Restituisce l'istogramma dei valori.
tensorflow:: ops:: HistogramSummary	Restituisce un buffer del protocollo Summary con un istogramma.
tensorflow:: ops:: Identità	Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input.
tensorflow:: ops:: IdentityN	Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore.
tensorflow:: ops:: Igamma	Calcolare la funzione Gamma incompleta regolarizzata inferiore P(a, x) .
tensorflow:: ops:: Igammac	Calcolare la funzione Gamma incompleta regolarizzata superiore Q(a, x) .
tensorflow:: ops:: Imag	Restituisce la parte immaginaria di un numero complesso.
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria.
tensorflow:: ops:: InTopK	Indica se gli obiettivi rientrano nelle previsioni K principali.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	Indica se gli obiettivi rientrano nelle previsioni K principali.
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	Aggiunge v nelle righe specificate di x.
tensorflow:: ops:: InplaceSub	Sottrae v nelle righe specificate di x .
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v".
tensorflow:: ops:: Inv	Calcola il reciproco di x in termini di elemento.
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	Calcola la permutazione inversa di un tensore.
tensorflow:: ops:: IsFinite	Restituisce quali elementi di x sono finiti.
tensorflow:: ops:: IsInf	Restituisce quali elementi di x sono Inf.
tensorflow:: ops:: IsNan	Restituisce quali elementi di x sono NaN.
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	Controlla se un tensore è stato inizializzato.
tensorflow:: ops:: L2Loss	Perdita L2.
tensorflow:: ops:: LMDBReader	Un lettore che emette i record da un file LMDB.
tensorflow:: ops:: LRN	Normalizzazione della risposta locale.
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa.
tensorflow:: ops:: Meno	Restituisce il valore di verità di (x < y) per elemento.
tensorflow:: ops:: LessEqual	Restituisce il valore di verità di (x <= y) per elemento.
tensorflow:: ops:: Lgamma	Calcola il logaritmo del valore assoluto di Gamma(x) a livello di elemento.
tensorflow:: ops:: Log	Calcola il logaritmo naturale di x in termini di elementi.
tensorflow:: ops:: Log1p	Calcola il logaritmo naturale di (1 + x) in termini di elementi.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	Calcola le attivazioni softmax del registro.
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione log-uniforme.
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	Restituisce il valore di verità di x AND y per elemento.
tensorflow:: ops:: LogicalNot	Restituisce il valore di verità di NOT x a livello di elemento.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	Restituisce il valore di verità di x OR y per elemento.
tensorflow:: ops:: LoopCond	Inoltra l'input all'output.
tensorflow:: ops:: MapClear	Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
tensorflow:: ops:: MapPeek	Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata.
tensorflow:: ops:: MapSize	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow:: ops:: MapStage	Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash.
tensorflow:: ops:: MapUnstage	Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave.
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	Op rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore)
tensorflow:: ops:: MatMul	Moltiplicare la matrice "a" per la matrice "b".
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	Restituisce l'insieme di file che corrispondono a uno o più modelli glob.
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	Copia un tensore impostando a zero tutto ciò che è al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	Restituisce un tensore diagonale in batch con determinati valori diagonali in batch.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3	Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3	Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.
tensorflow:: ops:: Max	Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: MaxPool	Esegue il pooling massimo sull'input.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	Esegue il pooling massimo 3D sull'input.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Calcola i gradienti della funzione di pooling 3D max.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	Calcola i gradienti della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	Esegue il pooling massimo sull'input.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	Esegue il pooling massimo sull'input e restituisce sia i valori massimi che gli indici.
tensorflow:: ops:: Massimo	Restituisce il massimo di x e y (es
tensorflow:: ops:: Media	Calcola la media degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: Unisci	Inoltra il valore di un tensore disponibile dagli inputs output .
tensorflow:: ops:: MergeSummary	Unisce i riepiloghi.
tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	Specifico per il formato V2: unisce i file di metadati dei checkpoint frammentati.
tensorflow:: ops:: Min	Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: Minimo	Restituisce il minimo di x e y (es
tensorflow:: ops:: MirrorPad	Riempie un tensore con valori specchiati.
tensorflow:: ops:: Mod	Restituisce il resto della divisione per elemento.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	Restituisce x * y per elemento.
tensorflow:: ops:: Multinomiale	Disegna campioni da una distribuzione multinomiale.
tensorflow:: ops:: Moltiplica	Restituisce x * y per elemento.
tensorflow:: ops:: Ndtri	DA FARE: aggiungere doc.
tensorflow:: ops:: Nega	Calcola il valore numerico negativo in base agli elementi.
tensorflow:: ops:: NextAfter	Restituisce il successivo valore rappresentabile di x1 nella direzione di x2 , a livello di elemento.
tensorflow:: ops:: NextIteration	Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione.
tensorflow:: ops:: NoOp	Non fa nulla.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow:: ops:: NotEqual	Restituisce il valore di verità di (x != y) per elemento.
tensorflow:: ops:: NthElement	Trova i valori della statistica dell'ordine n per l'ultima dimensione.
tensorflow:: ops:: OneHot	Restituisce un tensore one-hot.
tensorflow:: ops:: OnesLike	Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x.
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata.
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordine.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo.
tensorflow:: ops:: Pad	Riempie un tensore con zeri.
tensorflow:: ops:: PadV2	Riempie un tensore.
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	Una coda che produce elementi in ordine first-in-first-out.
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	Concatena un elenco di N tensori lungo la prima dimensione.
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	Interlaccia i valori dai tensori data in un singolo tensore.
tensorflow:: ops:: ParametrizzatoTruncatedNormal	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale.
tensorflow:: ops:: ParseExample	Trasforma un vettore di brain.Esempio di prototipi (come stringhe) in tensori tipizzati.
tensorflow:: ops:: ParseExampleV2	Trasforma un vettore di prototipi tf.Example (come stringhe) in tensori tipizzati.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample	Trasforma un vettore di prototipi brain.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2	Trasforma un vettore di prototipi tf.io.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati.
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	Trasforma un proto tf.Example (come una stringa) in tensori tipizzati.
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	Trasforma un cervello scalare.SequenceExample proto (come stringhe) in tensori tipizzati.
tensorflow:: ops:: ParseTensor	Trasforma un proto tensorflow.TensorProto serializzato in un Tensor .
tensorflow:: ops:: Segnaposto	Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	Un'operazione segnaposto che passa attraverso input quando il suo output non viene alimentato.
tensorflow:: ops:: Poligamma	Calcola la funzione poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Pow	Calcola la potenza di un valore rispetto a un altro.
tensorflow:: ops:: PreventGradient	Un'operazione di identità che attiva un errore se viene richiesto un gradiente.
tensorflow:: ops:: Stampa	Stampa un elenco di tensori.
tensorflow:: ops:: PrintV2	Stampa una stringa scalare.
tensorflow:: ops:: PriorityQueue	Una coda che produce elementi ordinati in base al valore del primo componente.
tensorflow:: ops:: Prod	Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	Quantizza quindi dequantizza un tensore.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	Quantizza quindi dequantizza un tensore.
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	Converti il ​​tensore di "input" quantizzato in un "output" di precisione inferiore, utilizzando il metodo .
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	Quantizza il tensore 'input' di tipo float nel tensore 'output' di tipo 'T'.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	Restituisce x + y per elemento, lavorando su buffer quantizzati.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalizzazione batch quantizzata.
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	Aggiunge il "bias" del tensore all'"input" del tensore per i tipi quantizzati.
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	Calcola una convoluzione 2D dato un input 4D quantizzato e tensori di filtro.
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	Normalizzazione dell'istanza quantizzata.
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di a per la matrice b .
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	Produce il pool massimo del tensore di input per i tipi quantizzati.
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	Restituisce x * y per elemento, lavorando su buffer quantizzati.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	Calcola il lineare rettificato quantizzato: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	Calcola il lineare rettificato quantizzato 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	Calcola X lineare rettificato quantizzato: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	size images quantizzate utilizzando l'interpolazione bilineare quantizzata.
tensorflow:: ops:: QueueClose	Chiude la coda specificata.
tensorflow:: ops:: QueueDequeue	Deaccoda una tupla di uno o più tensori dalla coda data.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	Deaccoda n tuple di uno o più tensori dalla coda data.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	Deaccoda n tuple di uno o più tensori dalla coda data.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	Accoda una tupla di uno o più tensori nella coda data.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	Accoda zero o più tuple di uno o più tensori nella coda data.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	Restituisce vero se la coda è chiusa.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	Restituisce vero se la coda è chiusa.
tensorflow:: ops:: QueueSize	Calcola il numero di elementi nella coda data.
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	Converte una o più immagini da RGB a HSV.
tensorflow:: ops:: RaggedBincount	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
tensorflow:: ops:: RandomGamma	Restituisce valori casuali dalle distribuzioni Gamma descritte da alfa.
tensorflow:: ops:: RandomNormal	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale.
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	Restituisce valori casuali dalle distribuzioni di Poisson descritte dalla velocità.
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	Sposta casualmente un tensore lungo la sua prima dimensione.
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	Una coda che randomizza l'ordine degli elementi.
tensorflow:: ops:: RandomUniform	Restituisce valori casuali da una distribuzione uniforme.
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
tensorflow:: ops:: Intervallo	Crea una sequenza di numeri.
tensorflow:: ops:: ReadFile	Legge e restituisce l'intero contenuto del nome file di input.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	Restituisce il numero di record prodotti da questo Reader.
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	Restituisce il numero di unità di lavoro che questo Reader ha terminato l'elaborazione.
tensorflow:: ops:: ReaderRead	Restituisce il record successivo (chiave, coppia valore) prodotto da un Reader.
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	Restituisce fino a num_records (chiave, valore) coppie prodotte da un Reader.
tensorflow:: ops:: ReaderReset	Ripristina un Reader al suo stato pulito iniziale.
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	Ripristina un lettore a uno stato precedentemente salvato.
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	Produrre un tensore di stringa che codifica lo stato di un Reader.
tensorflow:: ops:: Reale	Restituisce la parte reale di un numero complesso.
tensorflow:: ops:: RealDiv	Restituisce x/y per elemento per i tipi reali.
tensorflow:: ops:: Reciproco	Calcola il reciproco di x in termini di elemento.
tensorflow:: ops:: RecordInput	Emette record randomizzati.
tensorflow:: ops:: ReduceJoin	Unisce un tensore di stringa attraverso le dimensioni indicate.
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione.
tensorflow:: ops:: RefSelect	Inoltra l'elemento index degli inputs a output .
tensorflow:: ops:: RefSwitch	Inoltra i data del tensore di riferimento alla porta di uscita determinata da pred .
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	Controlla se l'input corrisponde al modello regex.
tensorflow:: ops:: RegexReplace	Sostituisce le corrispondenze dell'espressione regolare del pattern in input con la stringa sostitutiva fornita in rewrite .
tensorflow:: ops:: Relu	Calcola il lineare rettificato: max(features, 0) .
tensorflow:: ops:: Relu6	Calcola il lineare 6 rettificato: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow:: ops:: RequantizationRange	Calcola un intervallo che copre i valori effettivi presenti in un tensore quantizzato.
tensorflow:: ops:: Riquantizza	Converte il tensore input quantizzato in un output di precisione inferiore.
tensorflow:: ops:: ResizeArea	size images utilizzando l'interpolazione dell'area.
tensorflow:: ops:: ResizeBicubic	size images utilizzando l'interpolazione bicubica.
tensorflow:: ops:: ResizeBilinear	size images utilizzando l'interpolazione bilineare.
tensorflow:: ops:: ResizeNearestNeighbor	size images utilizzando l'interpolazione del vicino più vicino.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite".
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una Variabile .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMax	DA FARE: aggiungere doc.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMin	DA FARE: aggiungere doc.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una Variabile .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	Applica updates sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: dovrebbe provenire da una variabile().
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad prossimale.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: Ripristina	Ripristina un tensore dai file checkpoint.
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	Ripristina un tensore dai file checkpoint.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	Ripristina i tensori da un checkpoint V2.
tensorflow:: ops:: Rint	Restituisce il numero intero per elemento più vicino a x.
tensorflow:: ops:: Rotondo	Arrotonda i valori di un tensore all'intero più vicino, in base agli elementi.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	Calcola il reciproco della radice quadrata di x in termini di elementi.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	Genera un singolo riquadro di delimitazione distorto in modo casuale per un'immagine.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Genera un singolo riquadro di delimitazione distorto in modo casuale per un'immagine.
tensorflow:: ops:: Salva	Salva i tensori di input su disco.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	Salva le sezioni dei tensori di input su disco.
tensorflow:: ops:: SaveV2	Salva i tensori nel formato checkpoint V2.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	Restituisce un buffer del protocollo Summary con valori scalari.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	DA FARE: aggiungere doc.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione max .
tensorflow:: ops:: ScatterMin	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione min .
tensorflow:: ops:: ScatterMul	Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una Variabile .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una Variabile .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Applica updates sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	Calcola la media lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow:: ops:: SelectV2	DA FARE: aggiungere doc.
tensorflow:: ops:: Selu	Calcola il lineare esponenziale scalato: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Serializza uno SparseTensor N -minibatch in un oggetto Tensor [N, 3] .
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Serializza uno SparseTensor in un oggetto Tensor [3] .
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Trasforma un Tensor in un proto TensorProto serializzato.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	Genera un nome file suddiviso in partizioni.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Genera un modello glob corrispondente a tutti i nomi di file partizionati.
tensorflow:: ops:: Sigmoide	Calcola il sigmoide di x in termini di elemento.
tensorflow:: ops:: Segno	Restituisce un'indicazione per elemento del segno di un numero.
tensorflow:: ops:: Peccato	Calcola il seno di x in termini di elemento.
tensorflow:: ops:: Sinh	Calcola il seno iperbolico di x rispetto agli elementi.
tensorflow:: ops:: Softmax	Calcola le attivazioni softmax.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcola il costo dell'entropia incrociata softmax e i gradienti per la propagazione all'indietro.
tensorflow:: ops:: Softplus	Calcola softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Calcola il softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	Applica un gradiente sparso a un determinato accumulatore.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Estrae il gradiente sparso medio in un SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: SparseAdd	Aggiunge due oggetti SparseTensor per produrre un altro SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	L'operatore gradiente per SparseAdd op.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: dovrebbe provenire da una variabile().
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad prossimale.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: SparseBincount	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
tensorflow:: ops:: SparseConcat	Concatena un elenco di SparseTensor lungo la dimensione specificata.
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti sparsi.
tensorflow:: ops:: SparseCross	Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi.
tensorflow:: ops:: SparseCrossHashed	Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi.
tensorflow:: ops:: SparseCrossV2	Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Somma uno SparseTensor e un Densor Tensor , utilizzando queste regole speciali:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Dal punto di vista dei componenti divide uno SparseTensor per un denso Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Dal punto di vista dei componenti moltiplica uno SparseTensor per un denso Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Riempie le righe vuote nell'input 2-D SparseTensor con un valore predefinito.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	Il gradiente di SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	Moltiplicare la matrice "a" per la matrice "b".
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	Calcola il numero massimo di elementi attraverso le dimensioni di uno SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Calcola il numero massimo di elementi attraverso le dimensioni di uno SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di uno SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di uno SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	Riordina un SparseTensor nell'ordinamento canonico, riga maggiore.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	Rimodella uno SparseTensor per rappresentare i valori in una nuova forma densa.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Calcola i gradienti per SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il quadrato di N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Calcola i gradienti per SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il quadrato di N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore.
tensorflow:: ops:: SparseSlice	Taglia uno SparseTensor in base start e size .
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	L'operatore gradiente per SparseSlice op.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	Applica softmax a un ND SparseTensor in batch.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcola il costo dell'entropia incrociata softmax e i gradienti per la propagazione all'indietro.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Restituisce il massimo elemento per elemento di due SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Restituisce il minimo elemento di due SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	Dividi uno SparseTensor in tensori num_split lungo una dimensione.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	Somma uno SparseTensor e un Tensor denso, producendo un Tensor denso.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Moltiplicare SparseTensor (di rango 2) "A" per la matrice densa "B".
tensorflow:: ops:: Sqrt	Calcola la radice quadrata di x in termini di elementi.
tensorflow:: ops:: Quadrato	Calcola il quadrato di x in termini di elementi.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	Restituisce (x - y)(x - y) per elemento.
tensorflow:: ops:: Stack	Comprime un elenco di tensori di rango N R in un tensore di rango (R+1) .
tensorflow:: ops:: Stage	Valori di stage simili a un Enqueue leggero.
tensorflow:: ops:: StageClear	Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow:: ops:: StagePeek	Op dà una sbirciatina ai valori dell'indice specificato.
tensorflow:: ops:: StageSize	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow:: ops:: StringFormat	Formatta un modello di stringa utilizzando un elenco di tensori.
tensorflow:: ops:: StringJoin	Unisce le stringhe nell'elenco fornito di tensori di stringa in un tensore;.
tensorflow:: ops:: StringLength	Lunghezze delle stringhe di input .
tensorflow:: ops:: StringLower	Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Crea ngrammi da dati di stringhe irregolari.
tensorflow:: ops:: StringSplit	Dividere gli elementi di input in base al delimiter in uno SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	Dividere gli elementi di source in base a sep in uno SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringStrip	Rimuovi gli spazi bianchi iniziali e finali dal Tensor .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	Converte ogni stringa nel tensore di input nel relativo mod hash mediante un numero di bucket.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Converte ogni stringa nel tensore di input nel relativo mod hash mediante un numero di bucket.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Converte ogni stringa nel tensore di input nel relativo mod hash mediante un numero di bucket.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	Converte ogni stringa nell'input Tensor nel tipo numerico specificato.
tensorflow:: ops:: StringUpper	Converte tutti i caratteri minuscoli nelle rispettive sostituzioni maiuscole.
tensorflow:: ops:: Substr	Restituisce sottostringhe dal Tensor di stringhe.
tensorflow:: ops:: Sottrai	Restituisce x - y per elemento.
tensorflow:: ops:: Somma	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow:: ops:: Cambia	Inoltra i data alla porta di output determinata da pred .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	Un lettore che restituisce i record da un file TensorFlow Records.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Converte una rappresentazione sparsa in un tensore denso.
tensorflow:: ops:: Tan	Calcola l'abbronzatura di x in termini di elemento.
tensorflow:: ops:: Tanh	Calcola la tangente iperbolica di x rispetto agli elementi.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	Restituisce un tensore che può essere modificato, ma persiste solo all'interno di un singolo passaggio.
tensorflow:: ops:: TensorArray	Un array di tensori di data dimensione.
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	Elimina TensorArray dal relativo contenitore di risorse.
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Concatena gli elementi di TensorArray in value value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	Raccogli elementi specifici da TensorArray nel value di output.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Crea un TensorArray per archiviare i gradienti dei valori nell'handle specificato.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	Crea un TensorArray per archiviare più gradienti di valori nell'handle specificato.
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	Leggi un elemento dal TensorArray nel value di output.
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Distribuisci i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	Ottieni la dimensione corrente di TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	Dividere i dati dal valore di input in elementi TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	Spingere un elemento su tensor_array.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	Restituisce un buffer del protocollo Summary con un tensore.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Restituisce un buffer del protocollo Summary con un tensore e dati per plug-in.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	Un lettore che restituisce le righe di un file delimitato da ' '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi.
tensorflow:: ops:: TopK	Trova valori e indici dei k elementi più grandi per l'ultima dimensione.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	Restituisce x / y a livello di elemento per i tipi interi.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	Restituisce il resto della divisione per elemento.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Determinare i codici di script di un dato tensore di punti di codice interi Unicode.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Transcodifica il testo di input da una codifica di origine a una codifica di destinazione.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione uniforme.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Unisce gli elementi degli inputs in base a segment_ids .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op è simile a un Dequeue leggero.
tensorflow:: ops:: Variabile	Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi.
tensorflow:: ops:: Dove	Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op.
tensorflow:: ops:: Where3	Seleziona gli elementi da x y , a seconda della condition .
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	Un lettore che restituisce l'intero contenuto di un file come valore.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Scrive il contenuto nel file in input filename.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Restituisce 0 se x == 0 e x / y altrimenti, per elementi.
tensorflow:: ops:: Xlog1py	Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p(y) altrimenti, per elementi.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Restituisce 0 se x == 0 e x * log(y) altrimenti, per elementi.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Calcolare la funzione zeta di Hurwitz \((x, q)\).

Typedef

Mul

Multiply Mul

neg

Negate Neg

Riduci tutto

All ReduceAll

RiduciQualsiasi

Any ReduceAny

RiduciMax

Max ReduceMax

Riducimedia

Mean ReduceMean

RiduciMin

Min ReduceMin

RiduciProd

Prod ReduceProd

Riduci somma

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Funzioni

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Riepilogo audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Riepilogo audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Cattivo colore

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Colore da utilizzare per i pixel con valori non finiti.

Il valore predefinito è Tensore

Cost

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Cost

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Cost

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Riepilogo immagini

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Riepilogo immagini

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

allineare

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Numero massimo di elementi batch per cui generare immagini.

Il valore predefinito è 3