Pilote pour l’exécution Graph .
 Une instance Session encapsule l'environnement dans lequel les Operation dans un Graph sont exécutées pour calculer Tensors . Par exemple:
// Let's say graph is an instance of the Graph class
 // for the computation y = 3 * x
 try (Session s = new Session(graph)) {
   try (Tensor x = Tensor.create(2.0f);
       Tensor y = s.runner().feed("x", x).fetch("y").run().get(0)) {
       System.out.println(y.floatValue());  // Will print 6.0f
   
   try (Tensor x = Tensor.create(1.1f);
       Tensor y = s.runner().feed("x", x).fetch("y").run().get(0)) {
       System.out.println(y.floatValue());  // Will print 3.3f
   }
 }
 } AVERTISSEMENT : une Session possède des ressources qui doivent être explicitement libérées en appelant close() .
Les instances d'une session sont thread-safe.
Classes imbriquées
| classe | Session.Exécuter | Tenseurs de sortie et métadonnées obtenues lors de l'exécution d'une session. | |
| classe | Session.Runner | Exécutez Operations et évaluezTensors. | |
Constructeurs Publics
Méthodes publiques
| vide |  fermer ()  Libérer les ressources associées à la session. | 
| Session.Runner |  coureur ()  Créez un Runner pour exécuter des opérations graphiques et évaluer les Tensors.  | 
Méthodes héritées
Constructeurs Publics
Session publique ( Graphique g, configuration octet[])
 Construisez une nouvelle session avec les options Graph et de configuration associées. 
Paramètres
| g | Le Graphsur lequel la session créée fonctionnera. | 
|---|---|
| configuration | Paramètres de configuration pour la session spécifiée en tant que tampon de protocole ConfigProto sérialisé. | 
Jetés
| IllegalArgumentException | si la configuration n'est pas une sérialisation valide du tampon de protocole ConfigProto. | 
|---|
Méthodes publiques
public vide fermer ()
Libérer les ressources associées à la session.
 Bloque jusqu'à ce qu'il n'y ait plus d'exécutions actives (appels run() ). Une session n'est pas utilisable après les retours de clôture. 
public Session.Runner coureur ()
Créez un Runner pour exécuter des opérations graphiques et évaluer les Tensors.