공개 최종 클래스 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
SGD 내장 매개변수를 로드합니다.
임베딩을 위해 최적화 매개변수를 HBM에 로드하는 작업입니다. 올바른 포함 테이블 구성을 설정하는 ConfigureTPUEmbeddingHost 작업이 앞에 와야 합니다. 예를 들어 이 작업은 훈련 루프가 실행되기 전에 체크포인트에서 로드되는 매개변수를 설치하는 데 사용됩니다.
중첩 클래스
| 수업 | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug 에 대한 선택적 속성 | |
공개 방법
상속된 메서드
공개 방법
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create ( 범위 범위, 피연산자 <Float> 매개 변수, 피연산자 <Float> 그래디언트Accumulators, Long numShards, Long shardId, 옵션... 옵션)
새로운 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 매개변수 | 확률적 경사하강법 최적화 알고리즘에 사용되는 매개변수 값입니다. |
| 그래디언트어큐뮬레이터 | Adadelta 최적화 알고리즘에 사용되는 Gradient_accumulators의 값입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug의 새 인스턴스