TensorListConcatV2

공개 최종 클래스 TensorListConcatV2

0차원을 따라 목록의 모든 텐서를 연결합니다.

모든 텐서는 첫 번째 차원을 제외하고 동일한 모양을 가져야 합니다.

input_handle: 입력 목록입니다. element_shape: 목록에서 초기화되지 않은 요소의 모양입니다. 첫 번째 차원이 -1이 아닌 경우 모든 목록 요소의 선행 치수가 동일한 것으로 가정됩니다. leading_dims: 초기화되지 않은 목록 요소의 선행 치수 목록입니다. input_handle.element_shape 또는 element_shape 입력 인수의 선행 치수가 아직 설정되지 않은 경우 사용됩니다. 텐서: 연결된 결과입니다. lengths: 목록에 있는 0차원 텐서의 크기를 포함하는 출력 텐서이며, 기울기 계산에 사용됩니다.

공개 방법

static <U, T 확장 번호> TensorListConcatV2 <U>	생성 ( Scope 범위, 피연산자 <?> inputHandle, 피연산자 <T> elementShape, 피연산자 <Long>leadingDims, Class<U> elementDtype) 새로운 TensorListConcatV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <긴>	길이 ()
출력 <U>	텐서 ()

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 기본 Operation 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

공개 방법

공개 정적 TensorListConcatV2 <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputHandle, 피연산자 <T> elementShape, 피연산자 <Long>leadingDims, Class<U> elementDtype)

새로운 TensorListConcatV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위

보고

• TensorListConcatV2의 새로운 인스턴스

공개 출력 <Long> 길이 ()

공개 출력 <U> 텐서 ()