השתתפו בסימפוזיון נשים ב-ML ב-7 בדצמבר הירשמו עכשיו

הפניות נוספות ל-API

סעיף זה מכיל אוספים נוספים של דפי עזר ל-API עבור פרויקטים וחבילות נפרדות מחבילת tensorflow , אך אין להם דפי משנה ייעודיים.

מאגר TensorFlow Models

מאגר המודלים של TensorFlow מספק יישומים של מודלים חדישים (SOTA).

המדריך הרשמי/פרויקטים מכיל אוסף של מודלים של SOTA המשתמשים ב-API ברמה גבוהה של TensorFlow. הם נועדו להיות מתוחזקים היטב, נבדקים ומתעדכנים עם ה-API העדכני של TensorFlow.

קוד הספרייה המשמש לבנייה והדרכה של מודלים אלה זמין כחבילת pip. אתה יכול להתקין אותו באמצעות:

$ pip install tensorflow-models-official  # For the latest release
$ #or
$ pip install tf-models-nightly # For the nightly build

כדי להתקין את החבילה מהמקור, עיין בהוראות אלה .

חבילת ה- tensorflow-models-official pip מכילה שני מודולים ברמה העליונה: tensorflow_models ו- orbit . אתה יכול לייבא אותם עם:

import tensorflow_models as tfm
import orbit

דגמי Tensorflow

הפניה ל-API .

מודול tensorflow_models מטפל בבניית מודלים והגדרת הדרכה. פונקציונליות ספציפית לאפליקציה זמינה תחת tfm.vision ו- tfm.nlp .

מַסלוּל

הפניה ל-API .

מודול orbit מגדיר ספרייה גמישה וקלת משקל לכתיבת קוד לולאת אימון מותאם אישית ב-TensorFlow. אורביט גמיש לגבי סוג הדגמים איתם היא עובדת. אתה יכול להשתמש ב-Orbit כדי לאמן את Keras Models (כחלופה ל-Model.fit של Model.fit ), אבל אתה לא חייב להשתמש ב-Keras בכלל. Orbit משתלב בצורה חלקה עם tf.distribute ותומך בהפעלה על סוגי מכשירים שונים (CPU, GPU ו-TPU).