מתמטיקה אופ

תַקצִיר

Typedefs
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

שיעורים
tensorflow:: ops:: Abs	מחשב את הערך המוחלט של טנזור.
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	מחזירה את הסכום מבחינת האלמנט של רשימת טנסורים.
tensorflow:: ops:: Acos	מחשבת acos של x מבחינת אלמנטים.
tensorflow:: ops:: Acosh	מחשב קוסינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: הוסף	מחזירה x + y מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: AddN	הוסף את כל טנסור הקלט מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: AddV2	מחזירה x + y מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: הכל	מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
tensorflow:: ops:: זווית	מחזירה את הארגומנט של מספר מרוכב.
tensorflow:: ops:: כל	מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	מחזירה את ערך האמת של abs(xy) < סובלנות מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: ArgMax	מחזירה את האינדקס עם הערך הגדול ביותר על פני מימדים של טנזור.
tensorflow:: ops:: ArgMin	מחזירה את האינדקס עם הערך הקטן ביותר על פני מימדים של טנזור.
tensorflow:: ops:: Asin	מחשב את הסינוס ההיפוך הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: Asinh	מחשב סינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: Atan	מחשב את הטנגנס ההופכי הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: Atan2	מחשב arctangent של y/x מבחינת אלמנט, תוך כיבוד סימני הטיעונים.
tensorflow:: ops:: Atanh	מחשב טנגנס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות.
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות.
tensorflow:: ops:: BesselI0e	מחשב את הפונקציה Bessel i0e של x מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: BesselI1e	מחשב את הפונקציה Bessel i1e של x מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: Betainc	חשב את אינטגרל הבטא הבלתי שלם המוסדר \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: Bincount	סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים.
tensorflow:: ops:: דליית	מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'.
tensorflow:: ops:: שחקנים	העבר x מסוג SrcT ל-y של DstT.
tensorflow:: ops:: תקרה	מחזירה את המספר השלם הקטן ביותר מבחינת אלמנט לא פחות מ-x.
tensorflow:: ops:: ClipByValue	חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	השווה ערכי input threshold וארוז את הסיביות המתקבלות לתוך uint8 .
tensorflow:: ops:: מורכב	ממירה שני מספרים ממשיים למספר מרוכב.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	מחשב את הערך המוחלט המורכב של טנזור.
tensorflow:: ops:: Conj	מחזירה את הצימוד המרוכב של מספר מרוכב.
tensorflow:: ops:: Cos	מחשבת cos של x מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: Cosh	מחשב קוסינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: צלב	חשב את תוצר הצלב הזוגי.
tensorflow:: ops:: Cumprod	חשב את המכפלה המצטברת של הטנזור x לאורך axis .
tensorflow:: ops:: Cumsum	חשב את הסכום המצטבר של הטנזור x לאורך axis .
tensorflow:: ops:: Digamma	מחשב את Psi, הנגזרת של Lgamma (לוג הערך המוחלט של.
tensorflow:: ops:: Div	מחזירה x / y מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	מחזירה 0 אם המכנה הוא אפס.
tensorflow:: ops:: שווה	מחזירה את ערך האמת של (x == y) מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: Erf	מחשב את פונקציית השגיאה גאוס של x מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: Erfc	מחשב את פונקציית השגיאה המשלימה של x מבחינה אלמנטית.
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
tensorflow:: ops:: Exp	מחשב אקספוננציאלי של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: Expm1	מחשב exp(x) - 1 מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: קומה	מחזירה את המספר השלם הגדול ביותר מבחינת האלמנט שאינו גדול מ-x.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	מחזירה x // y מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: FloorMod	מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב.
tensorflow:: ops:: גדול יותר	מחזירה את ערך האמת של (x > y) מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	מחזירה את ערך האמת של (x >= y) מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	החזר היסטוגרמה של ערכים.
tensorflow:: ops:: Igamma	חשב את פונקציית הגמא הבלתי-שלמה המוסדרת הנמוכה יותר P(a, x) .
tensorflow:: ops:: Igammac	חשב את פונקציית הגמא הבלתי שלמה המוסדרת העליונה Q(a, x) .
tensorflow:: ops:: תמונה	מחזירה את החלק הדמיוני של מספר מרוכב.
tensorflow:: ops:: Inv	מחשב את ההדדיות של x מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: IsFinite	מחזירה אילו אלמנטים של x הם סופיים.
tensorflow:: ops:: IsInf	מחזירה אילו רכיבים של x הם Inf.
tensorflow:: ops:: IsNan	מחזירה אילו אלמנטים של x הם NaN.
tensorflow:: ops:: פחות	מחזירה את ערך האמת של (x < y) מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: LessEqual	מחזירה את ערך האמת של (x <= y) מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: Lgamma	מחשב את היומן של הערך המוחלט של Gamma(x) מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: LinSpace	יוצר ערכים במרווח.
tensorflow:: ops:: יומן	מחשב לוגריתם טבעי של x מבחינת אלמנטים.
tensorflow:: ops:: Log1p	מחשב לוגריתם טבעי של (1 + x) מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	מחזירה את ערך האמת של x ו-y מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: LogicalNot	מחזירה את ערך האמת של NOT x מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	מחזירה את ערך האמת של x או y מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: MatMul	הכפל את המטריצה ​​"a" במטריצה ​​"b".
tensorflow:: ops:: מקסימום	מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
tensorflow:: ops:: מקסימום	מחזירה את המקסימום של x ו-y (כלומר
tensorflow:: ops:: ממוצע	מחשב את הממוצע של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
tensorflow:: ops:: מינימום	מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
tensorflow:: ops:: מינימום	מחזירה את המינימום של x ו-y (כלומר
tensorflow:: ops:: Mod	מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	מחזירה x * y מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: הכפל	מחזירה x * y מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: שלילה	מחשב ערך שלילי מספרי לפי אלמנט.
tensorflow:: ops:: NextAfter	מחזירה את הערך המיוצג הבא של x1 בכיוון x2 , מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: NotEqual	מחזירה את ערך האמת של (x != y) מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: Polygamma	חשב את פונקציית הפוליגמה \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Pow	מחשב את העוצמה של ערך אחד למשנהו.
tensorflow:: ops:: פרוד	מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	המר את טנסור ה-'קלט' המכומתי ל'פלט' בעל דיוק נמוך יותר, באמצעות ה-.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	מחזירה x + y מבחינת אלמנטים, עובדת על מאגרים כמותיים.
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	בצע כפל מטריצה ​​כמותית של a במטריצה b .
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	מחזירה x * y מבחינת אלמנטים, עובדת על מאגרים כמותיים.
tensorflow:: ops:: טווח	יוצר רצף של מספרים.
tensorflow:: ops:: אמיתי	מחזירה את החלק האמיתי של מספר מרוכב.
tensorflow:: ops:: RealDiv	מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור טיפוסים אמיתיים.
tensorflow:: ops:: הדדי	מחשב את ההדדיות של x מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: RequantizationRange	מחשב טווח המכסה את הערכים בפועל הקיימים בטנזור כמותי.
tensorflow:: ops:: Requantize	ממיר את טנזור input המקוונטי output בעל דיוק נמוך יותר.
tensorflow:: ops:: Rint	מחזירה מספר שלם מבחינת האלמנט הקרוב ביותר ל-x.
tensorflow:: ops:: עגול	עיגול ערכי טנזור למספר השלם הקרוב ביותר, מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	מחשבת ההדדיות של השורש הריבועי של x מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	מחשב את הממוצע לאורך מקטעים של טנזור.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור.
tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: הוסף מסמך.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	מחשב סיגמואיד של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: סימן	מחזירה אינדיקציה מבחינה אלמנטית של הסימן של מספר.
tensorflow:: ops:: חטא	מחשב סינוס של x מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: Sinh	מחשב סינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	הכפל את המטריצה ​​"a" במטריצה ​​"b".
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	מחשב את הממוצע לאורך מקטעים דלילים של טנזור.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	מחשב את הממוצע לאורך מקטעים דלילים של טנזור.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור חלקי sqrt של N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור חלקי sqrt של N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור.
tensorflow:: ops:: Sqrt	מחשב שורש ריבועי של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: ריבוע	מחשב ריבוע של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	מחזירה (x - y)(x - y) מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: חיסור	מחזירה x - y מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: סכום	מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור.
tensorflow:: ops:: Tan	מחשב שיזוף של x מבחינת אלמנט.
tensorflow:: ops:: Tanh	מחשב טנגנס היפרבולי של x מבחינה אלמנט.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור סוגי מספרים שלמים.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור.
tensorflow:: ops:: Where3	בוחר אלמנטים מ- x או y , בהתאם condition .
tensorflow:: ops:: Xdivy	מחזירה 0 אם x == 0, ו-x / y אחרת, באופן יסודי.
tensorflow:: ops:: Xlogy	מחזירה 0 אם x == 0, ו-x * log(y) אחרת, באופן יסודי.
tensorflow:: ops:: Zeta	חשב את פונקציית הזטה של ​​הורביץ \((x, q)\).

Typedefs

מול

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

צמצם הכל

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

תַת

Subtract Sub