flujo tensor:: operaciones

Resumen

Definiciones de tipos
Mul	definición de tipo Multiply
Neg	definición de tipo Negate
ReduceAll	definición de tipo All
ReduceAny	definición de tipo Any
ReduceMax	definición de tipo Max
ReduceMean	definición de tipo Mean
ReduceMin	definición de tipo Min
ReduceProd	definición de tipo Prod
ReduceSum	definición de tipo Sum
Sub	definición de tipo Subtract

Funciones
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Color que se utilizará para píxeles con valores no finitos.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Número máximo de elementos por lotes para generar imágenes.

Clases
tensorflow:: operaciones:: Abortar	Lanza una excepción para cancelar el proceso cuando se llama.
tensorflow:: operaciones:: Abs	Calcula el valor absoluto de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: AccumulateNV2	Devuelve la suma por elementos de una lista de tensores.
tensorflow:: operaciones:: AccumulatorApplyGradient	Aplica un gradiente a un acumulador determinado.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
tensorflow:: operaciones:: AccumulatorSetGlobalStep	Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.
tensorflow:: operaciones:: AccumulatorTakeGradient	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
tensorflow:: operaciones:: Acos	Calcula acos de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Acosh	Calcula el coseno hiperbólico inverso de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Agregar	Devuelve x + y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: AddManySparseToTensorsMap	Agregue un SparseTensor N -minibatch a un SparseTensorsMap y devuelva N identificadores.
tensorflow:: operaciones:: AddN	Agregue todos los elementos tensores de entrada.
tensorflow:: operaciones:: AddSparseToTensorsMap	Agregue un SparseTensor a un SparseTensorsMap y devuelva su identificador.
tensorflow:: operaciones:: AddV2	Devuelve x + y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: AjustarContraste	Ajusta el contraste de una o más imágenes.
tensorflow:: operaciones:: AjustarHue	Ajusta el tono de una o más imágenes.
tensorflow:: operaciones:: AjustarSaturación	Ajusta la saturación de una o más imágenes.
tensorflow:: operaciones:: Todo	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: AllCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramas aprendida.
tensorflow:: operaciones:: Ángulo	Devuelve el argumento de un número complejo.
tensorflow:: operaciones:: Cualquiera	Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: ApplyAdadelta	Actualice '*var' según el esquema adadelta.
tensorflow:: operaciones:: ApplyAdagrad	Actualice '*var' según el esquema adagrad.
tensorflow:: operaciones:: ApplyAdagradDA	Actualice '*var' según el esquema de adagrad proximal.
tensorflow:: operaciones:: ApplyAdam	Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.
tensorflow:: operaciones:: ApplyAddSign	Actualice '*var' según la actualización de AddSign.
tensorflow:: operaciones:: ApplyCenteredRMSProp	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow:: operaciones:: ApplyFtrl	Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: operaciones:: ApplyFtrlV2	Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow:: operaciones:: ApplyGradientDescent	Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'.
tensorflow:: operaciones:: ApplyMomentum	Actualice '*var' según el esquema de impulso.
tensorflow:: operaciones:: ApplyPowerSign	Actualice '*var' según la actualización de AddSign.
tensorflow:: operaciones:: ApplyProximalAdagrad	Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.
tensorflow:: operaciones:: ApplyProximalGradientDescent	Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow:: operaciones:: ApplyRMSProp	Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp.
tensorflow:: operaciones:: AproximadamenteEqual	Devuelve el valor de verdad de abs(xy) <tolerancia por elementos.
tensorflow:: operaciones:: ArgMax	Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: ArgMin	Devuelve el índice con el valor más pequeño entre las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: AsString	Convierte cada entrada del tensor dado en cadenas.
tensorflow:: operaciones:: Asin	Calcula el seno inverso trigonométrico de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Asinh	Calcula el seno hiperbólico inverso de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Afirmar	Afirma que la condición dada es verdadera.
tensorflow:: operaciones:: Asignar	Actualice 'ref' asignándole 'valor'.
tensorflow:: operaciones:: AsignarAgregar	Actualice 'ref' agregándole 'valor'.
tensorflow:: operaciones:: AssignSub	Actualice 'ref' restándole 'valor'.
tensorflow:: operaciones:: Atan	Calcula la tangente inversa trigonométrica de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Atan2	Calcula la arcotangente de y/x por elementos, respetando los signos de los argumentos.
tensorflow:: operaciones:: Atanh	Calcula la tangente hiperbólica inversa de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: AvgPool	Realiza una agrupación promedio en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: AvgPool3D	Realiza una agrupación promedio 3D en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: AvgPool3DGrad	Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
tensorflow:: operaciones:: Barrera	Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
tensorflow:: operaciones:: BarreraCerrar	Cierra la barrera dada.
tensorflow:: ops:: BarreraIncompletaTamaño	Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
tensorflow:: operaciones:: BarrierInsertMany	Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.
tensorflow:: operaciones:: BarrierReadySize	Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
tensorflow:: operaciones:: BarrierTakeMany	Toma el número dado de elementos completos de una barrera.
tensorflow:: operaciones:: BatchMatMul	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
tensorflow:: operaciones:: BatchMatMulV2	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
tensorflow:: operaciones:: BatchToSpace	BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
tensorflow:: operaciones:: BatchToSpaceND	BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
tensorflow:: operaciones:: Betainc	Calcular la integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: operaciones:: BiasAdd	Añade bias al value .
tensorflow:: operaciones:: BiasAddGrad	La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo".
tensorflow:: operaciones:: Bincount	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
tensorflow:: operaciones:: Bitcast	Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
tensorflow:: operaciones:: BroadcastDynamicShape	Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión.
tensorflow:: operaciones:: BroadcastTo	Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
tensorflow:: operaciones:: Bucketize	Divide las 'entradas' en función de los 'límites'.
tensorflow:: operaciones:: Cast	Transfiera x de tipo SrcT a y de DstT.
tensorflow:: operaciones:: techo	Devuelve el entero más pequeño por elementos no menor que x.
tensorflow:: operaciones:: CheckNumerics	Comprueba un tensor en busca de valores NaN e Inf.
tensorflow:: operaciones:: ClipByValue	Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
tensorflow:: operaciones:: CombinedNonMaxSuppression	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: CompareAndBitpack	Compare los valores de input con threshold y empaquete los bits resultantes en un uint8 .
tensorflow:: operaciones:: Complejo	Convierte dos números reales en un número complejo.
tensorflow:: operaciones:: ComplexAbs	Calcula el valor absoluto complejo de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: ComputeAccidentalHits	Calcula los identificadores de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels.
tensorflow:: operaciones:: Concat	Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
tensorflow:: operaciones:: Acumulador condicional	Un acumulador condicional para agregar gradientes.
tensorflow:: operaciones:: Conj	Devuelve el conjugado complejo de un número complejo.
tensorflow:: operaciones:: ConjugateTranspose	Mezcla las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado.
tensorflow:: operaciones:: ControlTrigger	No hace nada.
tensorflow:: operaciones:: Conv2D	Calcula una convolución 2D dada input 4D y los tensores filter .
tensorflow:: operaciones:: Conv2DBackpropFilter	Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
tensorflow:: operaciones:: Conv2DBackpropInput	Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
tensorflow:: operaciones:: Conv3D	Calcula una convolución 3D dada input 5D y los tensores filter .
tensorflow:: operaciones:: Conv3DBackpropFilterV2	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro.
tensorflow:: operaciones:: Conv3DBackpropInputV2	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.
tensorflow:: operaciones:: porque	Calcula el cos de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Cosh	Calcula el coseno hiperbólico de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: CountUpTo	Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
tensorflow:: operaciones:: CropAndResize	Extrae cultivos del tensor de imagen de entrada y les cambia el tamaño.
tensorflow:: operaciones:: CropAndResizeGradBoxes	Calcula el gradiente de crop_and_resize op con el tensor de cuadros de entrada.
tensorflow:: operaciones:: CropAndResizeGradImage	Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize con el tensor de la imagen de entrada.
tensorflow:: operaciones:: Cruz	Calcule el producto cruzado por pares.
tensorflow:: operaciones:: Cumprod	Calcule el producto acumulativo del tensor x a lo largo del axis .
tensorflow:: operaciones:: Cumsum	Calcula la suma acumulada del tensor x a lo largo del axis .
tensorflow:: operaciones:: DataFormatDimMap	Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado en.
tensorflow:: operaciones:: DataFormatVecPermute	Devuelve el vector/tensor permutado en el formato de datos de destino dado.
tensorflow:: operaciones:: DebugGradientIdentity	Operación de identidad para la depuración de gradientes.
tensorflow:: operaciones:: DebugGradientRefIdentity	Operación de identidad para la depuración de gradientes.
tensorflow:: operaciones:: DecodeAndCropJpeg	Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
tensorflow:: operaciones:: DecodeBase64	Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web.
tensorflow:: operaciones:: DecodeBmp	Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8.
tensorflow:: operaciones:: DecodeCSV	Convierte registros CSV a tensores.
tensorflow:: operaciones:: DecodeCompressed	Descomprimir cadenas.
tensorflow:: operaciones:: DecodeGif	Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONEjemplo	Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario.
tensorflow:: operaciones:: DecodeJpeg	Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
tensorflow:: operaciones:: DecodePaddedRaw	Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
tensorflow:: operaciones:: DecodePng	Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16.
tensorflow:: operaciones:: DecodeRaw	Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
tensorflow:: operaciones:: DeepCopy	Hace una copia de x .
tensorflow:: operaciones:: DeleteSessionTensor	Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.
tensorflow:: operaciones:: DenseBincount	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow:: operaciones:: DepthToSpace	DepthToSpace para tensores de tipo T.
tensorflow:: operaciones:: DepthwiseConv2dNative	Calcula una convolución profunda 2D dada input 4D y los tensores filter .
tensorflow:: operaciones:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro.
tensorflow:: operaciones:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada.
tensorflow:: ops:: Descuantificar	Descuantifique el tensor de 'entrada' en un tensor float o bfloat16.
tensorflow:: operaciones:: DeserializeManySparse	Deserializar y concatenar SparseTensors desde un minibatch serializado.
tensorflow:: operaciones:: DeserializeSparse	Deserializar objetos SparseTensor .
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
tensorflow:: operaciones:: Diagnóstico	Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.
tensorflow:: operaciones:: DiagPart	Devuelve la parte diagonal del tensor.
tensorflow:: operaciones:: Digamma	Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de.
tensorflow:: operaciones:: Dilatación2D	Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores input 4D y filter 3D.
tensorflow:: operaciones:: Dilation2DBackpropFilter	Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto al filtro.
tensorflow:: operaciones:: Dilation2DBackpropInput	Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto a la entrada.
tensorflow:: operaciones:: Div	Devuelve x/y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: DivNoNan	Devuelve 0 si el denominador es cero.
tensorflow:: operaciones:: DrawBoundingBoxes	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
tensorflow:: operaciones:: DrawBoundingBoxesV2	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
tensorflow:: operaciones:: Partición dinámica	Particiona data en tensores num_partitions usando índices de partitions .
tensorflow:: operaciones:: DynamicStitch	Intercale los valores de los tensores data en un solo tensor.
tensorflow:: operaciones:: EditDistance	Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
tensorflow:: operaciones:: Elu	Calcula lineal exponencial: exp(features) - 1 si <0, features en caso contrario.
tensorflow:: operaciones:: Vacío	Crea un tensor con la forma dada.
tensorflow:: operaciones:: EncodeBase64	Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web.
tensorflow:: operaciones:: EncodeJpeg	Codifica una imagen en formato JPEG.
tensorflow:: operaciones:: EncodeJpegVariableQuality	JPEG codifica la imagen de entrada con la calidad de compresión proporcionada.
tensorflow:: operaciones:: EncodePng	Codifica una imagen en formato PNG.
tensorflow:: operaciones:: GuaranteeShape	Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
tensorflow:: operaciones:: Igual	Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Erf	Calcula la función de error de Gauss de x elemento.
tensorflow:: operaciones:: Erfc	Calcula la función de error complementaria de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Erfinv	TODO: agregar documento.
tensorflow:: operaciones:: Norma Euclidiana	Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: Exp	Calcula el exponencial de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: ExpandDims	Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: Expm1	Calcula exp(x) - 1 elemento.
tensorflow:: operaciones:: ExtractGlimpse	Extrae un vistazo del tensor de entrada.
tensorflow:: operaciones:: ExtractImagePatches	Extraiga patches de images y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
tensorflow:: operaciones:: ExtractJpegShape	Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG.
tensorflow:: operaciones:: ExtractVolumePatches	Extraiga patches de input y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
tensorflow:: operaciones:: FIFOQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
tensorflow:: operaciones:: Hecho	Genera un hecho sobre factoriales.
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxArgs	Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo.
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxVars	Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float mediante escalares flotantes globales.
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo flotante mediante flotadores por canal.
tensorflow:: operaciones:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow:: operaciones:: Rellenar	Crea un tensor lleno de un valor escalar.
tensorflow:: operaciones:: Huella digital	Genera valores de huellas dactilares.
tensorflow:: operaciones:: FixedLengthRecordReader	Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo.
tensorflow:: operaciones:: FixUnigramCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramas aprendida.
tensorflow:: operaciones:: Piso	Devuelve el entero más grande por elementos no mayor que x.
tensorflow:: operaciones:: FloorDiv	Devuelve x // y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: FloorMod	Devuelve el resto de la división por elementos.
tensorflow:: operaciones:: FractionalAvgPool	Realiza una agrupación promedio fraccionaria en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: FractionalMaxPool	Realiza una agrupación máxima fraccional en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNorm	Normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNormGrad	Gradiente para normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNormGradV2	Gradiente para normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNormGradV3	Gradiente para normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNormV2	Normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedBatchNormV3	Normalización por lotes.
tensorflow:: operaciones:: FusedPadConv2D	Realiza un relleno como preproceso durante una convolución.
tensorflow:: operaciones:: FusedResizeAndPadConv2D	Realiza un cambio de tamaño y relleno como preproceso durante una convolución.
tensorflow:: operaciones:: Reunir	Reúna porciones de params según los indices .
tensorflow:: operaciones:: GatherNd	Reúna sectores de params en un tensor con forma especificada por indices .
tensorflow:: operaciones:: GatherV2	Reúna cortes del axis de params según los indices .
tensorflow:: operaciones:: GetSessionHandle	Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow:: operaciones:: GetSessionHandleV2	Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow:: operaciones:: GetSessionTensor	Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador.
tensorflow:: ops:: Mayor	Devuelve el valor de verdad de (x > y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: GreaterEqual	Devuelve el valor de verdad de (x >= y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: GuaranteeConst	Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
tensorflow:: operaciones:: HSVToRGB	Convierta una o más imágenes de HSV a RGB.
tensorflow:: operaciones:: HistogramFixedWidth	Devuelve histograma de valores.
tensorflow:: ops:: HistogramaResumen	Genera un búfer de protocolo Summary con un histograma.
tensorflow:: operaciones:: Identidad	Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
tensorflow:: operaciones:: IdentidadN	Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.
tensorflow:: operaciones:: IdentityReader	Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor.
tensorflow:: operaciones:: Igamma	Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) .
tensorflow:: operaciones:: Igammac	Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) .
tensorflow:: operaciones:: Imagen	Devuelve la parte imaginaria de un número complejo.
tensorflow:: operaciones:: ImmutableConst	Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria.
tensorflow:: operaciones:: InTopK	Dice si los objetivos están entre las K predicciones principales.
tensorflow:: operaciones:: InTopKV2	Dice si los objetivos están entre las K predicciones principales.
tensorflow:: operaciones:: InplaceAdd	Agrega v a filas especificadas de x.
tensorflow:: operaciones:: InplaceSub	Resta v en filas especificadas de x .
tensorflow:: operaciones:: InplaceUpdate	Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'.
tensorflow:: operaciones:: Inv	Calcula el recíproco de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: InvertPermutation	Calcula la permutación inversa de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: IsFinite	Devuelve qué elementos de x son finitos.
tensorflow:: operaciones:: IsInf	Devuelve qué elementos de x son Inf.
tensorflow:: operaciones:: IsNan	Devuelve qué elementos de x son NaN.
tensorflow:: operaciones:: IsVariableInitialized	Comprueba si se ha inicializado un tensor.
tensorflow:: operaciones:: L2Loss	Pérdida L2.
tensorflow:: operaciones:: LMDBReader	Un lector que genera los registros de un archivo LMDB.
tensorflow:: operaciones:: LRN	Normalización de la respuesta local.
tensorflow:: operaciones:: LearnedUnigramCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramas aprendida.
tensorflow:: operaciones:: Menos	Devuelve el valor de verdad de (x < y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: LessEqual	Devuelve el valor de verdad de (x <= y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Lgamma	Calcula el registro del valor absoluto de Gamma(x) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Registro	Calcula el logaritmo natural de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Log1p	Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: LogSoftmax	Calcula las activaciones de registro de softmax.
tensorflow:: operaciones:: LogUniformCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución logarítmica uniforme.
tensorflow::ops::LógicoY	Devuelve el valor de verdad de x AND y por elementos.
tensorflow:: ops:: LógicoNo	Devuelve el valor de verdad de NOT x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: LogicalOr	Devuelve el valor de verdad de x OR y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: LoopCond	Reenvía la entrada a la salida.
tensorflow:: operaciones:: MapClear	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: MapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: MapPeek	Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.
tensorflow:: operaciones:: Tamaño del mapa	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: MapStage	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.
tensorflow:: operaciones:: MapUnstage	Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.
tensorflow:: operaciones:: MapUnstageNoKey	Op elimina y devuelve un valor aleatorio (clave, valor)
tensorflow:: operaciones:: MatMul	Multiplica la matriz "a" por la matriz "b".
tensorflow:: operaciones:: MatchingFiles	Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales.
tensorflow:: operaciones:: MatrixBandPart	Copie un tensor poniendo a cero todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna.
tensorflow:: operaciones:: MatrixDiag	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes determinados.
tensorflow:: operaciones:: MatrixDiagPart	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow:: operaciones:: MatrixDiagPartV2	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow:: operaciones:: MatrixDiagPartV3	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow:: operaciones:: MatrixDiagV2	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
tensorflow:: operaciones:: MatrixDiagV3	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
tensorflow:: operaciones:: MatrixSetDiag	Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow:: operaciones:: MatrixSetDiagV2	Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow:: operaciones:: MatrixSetDiagV3	Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow:: operaciones:: Máx.	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: MaxPool	Realiza una agrupación máxima en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: MaxPool3D	Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: MaxPool3DGrad	Calcula los gradientes de la función de agrupación 3D max.
tensorflow:: operaciones:: MaxPool3DGradGrad	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolGradGrad	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolGradGradV2	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolGradV2	Calcula los gradientes de la función maxpooling.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolV2	Realiza una agrupación máxima en la entrada.
tensorflow:: operaciones:: MaxPoolWithArgmax	Realiza una agrupación máxima en la entrada y genera valores e índices máximos.
tensorflow:: operaciones:: Máximo	Devuelve el máximo de x e y (es decir
tensorflow:: operaciones:: Media	Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: Fusionar	Reenvía el valor de un tensor disponible desde inputs a output .
tensorflow:: operaciones:: MergeSummary	Fusiona resúmenes.
tensorflow:: operaciones:: MergeV2Checkpoints	Específico del formato V2: fusiona los archivos de metadatos de los puntos de control fragmentados.
tensorflow:: operaciones:: Min	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: Mínimo	Devuelve el mínimo de x e y (es decir
tensorflow:: operaciones:: MirrorPad	Rellena un tensor con valores reflejados.
tensorflow:: operaciones:: Mod	Devuelve el resto de la división por elementos.
tensorflow:: operaciones:: MulNoNan	Devuelve x * y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Multinomial	Extrae muestras de una distribución multinomial.
tensorflow:: operaciones:: Multiplicar	Devuelve x * y por elementos.
tensorflow:: operaciones:: Ndtri	TODO: agregar documento.
tensorflow:: operaciones:: Negar	Calcula el valor numérico negativo por elementos.
tensorflow:: operaciones:: SiguienteDespués	Devuelve el siguiente valor representable de x1 en la dirección de x2 , por elementos.
tensorflow:: operaciones:: SiguienteIteración	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
tensorflow:: operaciones:: NoOp	No hace nada.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppression	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppressionV2	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppressionV3	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppressionV4	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppressionV5	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow:: operaciones:: NotEqual	Devuelve el valor de verdad de (x! = y) por elementos.
tensorflow:: operaciones:: NthElement	Encuentra valores del estadístico de orden n para la última dimensión.
tensorflow:: operaciones:: OneHot	Devuelve un tensor one-hot.
tensorflow:: operaciones:: OnesLike	Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapClear	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapPeek	Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapSize	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapStage	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un pedido.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapUnstage	Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.
tensorflow:: operaciones:: OrderedMapUnstageNoKey	Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño.
tensorflow:: operaciones:: Pad	Rellena un tensor con ceros.
tensorflow:: operaciones:: PadV2	Rellena un tensor.
tensorflow:: operaciones:: PaddingFIFOQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
tensorflow:: operaciones:: ParallelConcat	Concatena una lista de N tensores a lo largo de la primera dimensión.
tensorflow:: operaciones:: ParallelDynamicStitch	Intercale los valores de los tensores data en un solo tensor.
tensorflow:: ops:: ParametrizadoTruncadoNormal	Genera valores aleatorios de una distribución normal.
tensorflow:: operaciones:: ParseExample	Transforma un vector de cerebro. Protos de ejemplo (como cadenas) en tensores escritos.
tensorflow:: operaciones:: ParseExampleV2	Transforma un vector de tf.Example protos (como cadenas) en tensores escritos.
tensorflow:: operaciones:: ParseSequenceExample	Transforma un vector de protos Brain.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos.
tensorflow:: operaciones:: ParseSequenceExampleV2	Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos.
tensorflow:: operaciones:: ParseSingleExample	Transforma un proto tf.Example (como una cadena) en tensores escritos.
tensorflow:: operaciones:: ParseSingleSequenceExample	Transforma un cerebro escalar. SequenceExample proto (como cadenas) en tensores escritos.
tensorflow:: operaciones:: ParseTensor	Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor .
tensorflow:: operaciones:: Marcador de posición	Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo.
tensorflow:: operaciones:: PlaceholderWithDefault	Una operación de marcador de posición que pasa a través de input cuando su salida no se alimenta.
tensorflow:: operaciones:: Poligamma	Calcular la función poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: operaciones:: Pow	Calcula la potencia de un valor respecto de otro.
tensorflow:: operaciones:: PreventGradient	Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente.
tensorflow:: operaciones:: Imprimir	Imprime una lista de tensores.
tensorflow:: operaciones:: PrintV2	Imprime una cadena escalar.
tensorflow:: operaciones:: PriorityQueue	Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.
tensorflow:: operaciones:: Prod	Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor.
tensorflow:: operaciones:: QuantizeAndDequantizeV2	Cuantiza y luego descuantifica un tensor.
tensorflow:: operaciones:: QuantizeAndDequantizeV3	Cuantiza y luego descuantiza un tensor.
tensorflow:: operaciones:: QuantizeDownAndShrinkRange	Convierta el tensor de 'entrada' cuantificado en una 'salida' de menor precisión, utilizando.
tensorflow:: operaciones:: QuantizeV2	Cuantice el tensor de 'entrada' de tipo flotante al tensor de 'salida' de tipo 'T'.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	Devuelve x + y por elementos, trabajando en buffers cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedAvgPool	Produce el conjunto promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalización de lotes cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedBiasAdd	Agrega 'sesgo' de tensor a la 'entrada' de tensor para tipos cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedConcat	Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedConv2D	Calcula una convolución 2D dada la entrada 4D cuantificada y los tensores de filtro.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedInstanceNorm	Normalización de instancias cuantificadas.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedMatMul	Realice una multiplicación matricial cuantificada de a por la matriz b .
tensorflow:: operaciones:: QuantizedMaxPool	Produce el grupo máximo del tensor de entrada para tipos cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedMul	Devuelve x * y por elementos, trabajando en buffers cuantificados.
tensorflow:: operaciones:: QuantizedRelu	Calcula lineal rectificado cuantificado: max(features, 0)
tensorflow:: operaciones:: QuantizedRelu6	Calcula lineal rectificado cuantificado 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: operaciones:: QuantizedReluX	Calcula X lineal rectificado cuantificado: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: operaciones:: QuantizedResizeBilinear	Cambie el tamaño images cuantificadas al size mediante interpolación bilineal cuantificada.
tensorflow:: operaciones:: ColaCerrar	Cierra la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueDequeue	Saca de la cola una tupla de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueDequeueMany	Saca de la cola n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueDequeueUpTo	Saca de la cola n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueEnqueue	Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueEnqueueMany	Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: QueueIsClosed	Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow:: operaciones:: QueueIsClosedV2	Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow:: operaciones:: Tamaño de cola	Calcula el número de elementos en la cola dada.
tensorflow:: operaciones:: RGBToHSV	Convierte una o más imágenes de RGB a HSV.
tensorflow:: operaciones:: RaggedBincount	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow:: operaciones:: RandomGamma	Genera valores aleatorios de las distribuciones Gamma descritas por alfa.
tensorflow:: operaciones:: AleatorioNormal	Genera valores aleatorios de una distribución normal.
tensorflow:: operaciones:: RandomPoissonV2	Genera valores aleatorios de las distribuciones de Poisson descritas por tasa.
tensorflow:: operaciones:: RandomShuffle	Mezcla aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.
tensorflow:: operaciones:: RandomShuffleQueue	Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.
tensorflow:: operaciones:: RandomUniforme	Genera valores aleatorios de una distribución uniforme.
tensorflow:: operaciones:: RandomUniformInt	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
tensorflow:: operaciones:: Rango	Crea una secuencia de números.
tensorflow:: operaciones:: ReadFile	Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada.
tensorflow:: operaciones:: ReaderNumRecordsProduced	Devuelve el número de registros que ha producido este lector.
tensorflow:: operaciones:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	Devuelve el número de unidades de trabajo que este Lector ha terminado de procesar.
tensorflow:: operaciones:: ReaderRead	Devuelve el siguiente registro (par clave, valor) producido por un lector.
tensorflow:: operaciones:: ReaderReadUpTo	Devuelve hasta num_records (clave, valor) pares producidos por un lector.
tensorflow:: operaciones:: ReaderReset	Restaurar un lector a su estado limpio inicial.
tensorflow:: operaciones:: ReaderRestoreState	Restaurar un lector a un estado previamente guardado.
tensorflow:: operaciones:: ReaderSerializeState	Produzca un tensor de cadena que codifique el estado de un lector.
tensorflow:: operaciones:: Real	Devuelve la parte real de un número complejo.
tensorflow:: operaciones:: RealDiv	Devuelve x/y por elementos para tipos reales.
tensorflow:: operaciones:: Recíproco	Calcula el recíproco de x por elementos.
tensorflow:: operaciones:: RecordInput	Emite registros aleatorios.
tensorflow:: operaciones:: ReduceJoin	Une un tensor de cadena a través de las dimensiones dadas.
tensorflow:: operaciones:: RefNextIteration	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
tensorflow:: operaciones:: RefSelect	Reenvía el elemento index de inputs a output .
tensorflow:: operaciones:: RefSwitch	Reenvía los data del tensor de referencia al puerto de salida determinado por pred .
tensorflow:: operaciones:: RegexFullMatch	Compruebe si la entrada coincide con el patrón de expresiones regulares.
tensorflow:: operaciones:: RegexReplace	Reemplaza las coincidencias de la expresión regular del pattern en la input con la cadena de reemplazo proporcionada en rewrite .
tensorflow:: operaciones:: Relu	Calcula lineal rectificado: max(features, 0) .
tensorflow:: operaciones:: Relu6	Calcula el lineal rectificado 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow:: operaciones:: RequantizationRange	Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado.
tensorflow:: ops:: Recuantizar	Convierte el tensor input cuantificado en una output de menor precisión.
tensorflow:: operaciones:: ResizeArea	Cambie el tamaño images al size mediante interpolación de área.
tensorflow:: operaciones:: ResizeBicubic	Cambie el tamaño images al size mediante interpolación bicúbica.
TensorFlow :: Ops :: RESEDBILINEAR	Cambiar images al size de la interpolación bilineal.
tensorflow :: ops :: resizenearestneighbor	Cambiar images al size de la interpolación vecina más cercana.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyAdadelta	Actualizar '*var' según el esquema Adadelta.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyAdagrad	Actualizar '*var' según el esquema de Adagrad.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadagradda	Actualizar '*var' de acuerdo con el esquema proximal de Adagrad.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyAdam	Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyAdamWithamSgrad	Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyaddsign	Actualizar '*var' según la actualización addSign.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyCenteredRmsProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSPROP centrado.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyftrl	Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyftrlv2	Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplygradientDescent	Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplykerasmomentum	Actualizar '*var' según el esquema de impulso.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyMomentum	Actualizar '*var' según el esquema de impulso.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyPowerSignign	Actualizar '*var' según la actualización addSign.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyProximaladagrad	Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent	Actualizar '*var' como algoritmo Fobos con tasa de aprendizaje fija.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyrmsProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSPROP.
TensorFlow :: Ops :: ResourceCountupto	Incrementos variables apuntadas por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesSCatternDadd	Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable .
tensorflow :: ops :: recursosCatterndmax	TODO: Agregar Doc.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesSCatterndmin	TODO: Agregar Doc.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesSCatterndDsub	Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable .
TensorFlow :: Ops :: ResourcesSCatternDupdate	Aplica updates escasas a valores o cortes individuales dentro de un dado.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseApplyAdadelta	var: debe ser de una variable().
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseApplyAdagrad	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de Adagrad.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseApplyAdagradda	Actualice las entradas en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema proximal de adagrad.
TensorFlow :: OPS :: ResourcesParseApplyCenteredRmsProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSPROP centrado.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseApplyftrl	Actualice las entradas relevantes en '*var' de acuerdo con el esquema FTRL-Proximal.
tensorflow :: ops :: recursosparseApplyftrlv2	Actualice las entradas relevantes en '*var' de acuerdo con el esquema FTRL-Proximal.
TensorFlow :: OPS :: ResourcesParseApplykerasmomentum	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de impulso.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseApplyMomentum	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de impulso.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseApplyProximaladagrad	Entradas de actualización escasa en '*var' y '*acum' según el algoritmo FOBOS.
TensorFlow :: OPS :: ResourcesParseApplyProximalGradientDescent	Actualización escasa '*var' como algoritmo Fobos con tasa de aprendizaje fija.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseApplyrmsProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSPROP.
tensorflow :: ops :: restaurar	Restaura un tensor de los archivos de punto de control.
TensorFlow :: Ops :: Restoreslice	Restaura un tensor de los archivos de punto de control.
tensorflow :: ops :: restarorev2	Restaura los tensores desde un punto de control V2.
tensorflow :: ops :: rint	Devuelve el número entero de elemento más cercano a x.
TensorFlow :: Ops :: Round	Redonde los valores de un tensor al entero más cercano, en cuanto al elemento.
tensorflow :: ops :: rsqrt	Calcula recíproco de la raíz cuadrada de x elemento en cuanto al elemento.
tensorflow :: ops :: sampleDistortedBoundingBox	Genere un solo cuadro delimitador distorsionado al azar para una imagen.
tensorflow :: ops :: sampleDistortedBoundingboxv2	Genere un solo cuadro delimitador distorsionado al azar para una imagen.
tensorflow :: ops :: save	Guarda los tensores de entrada al disco.
TensorFlow :: Ops :: Saveslices	Guarda las rodajas de tensores de entrada al disco.
tensorflow :: ops :: savev2	Guarda tensores en formato de punto de control V2.
TensorFlow :: Ops :: Scalararsummary	Emite un tampón de protocolo Summary con valores escalares.
tensorflow :: ops :: scaleandtranslate	TODO: Agregar Doc.
tensorflow :: ops :: scatterAdd	Agrega actualizaciones escasas a una referencia variable.
tensorflow :: ops :: scatterdiv	Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas.
tensorflow :: ops :: scattermax	Reduce actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación max .
tensorflow :: ops :: scattermins	Reduce actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación min .
tensorflow :: ops :: scattermul	Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable.
tensorflow :: ops :: scatterndadd	Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable .
tensorflow :: ops :: scatternddsub	Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable .
tensorflow :: ops :: scatterndupdate	Aplica updates escasas a valores o cortes individuales dentro de un dado.
tensorflow :: ops :: scatterSub	Resta actualizaciones escasas a una referencia variable.
tensorflow :: ops :: scatterUpdate	Aplica actualizaciones escasas a una referencia variable.
tensorflow :: ops :: segmentmax	Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: segmentmean	Calcula la media a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: segmentmin	Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: segmentprod	Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: segmentsum	Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: selectv2	TODO: Agregar Doc.
tensorflow :: ops :: selu	Calcula escala lineal exponencial: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow :: ops :: serializeManysparse	Serializa un SparseTensor N -Minibatch en un objeto Tensor [N, 3] .
TensorFlow :: Ops :: SerializesParse	Serializa un SparseTensor en un objeto Tensor [3] .
tensorflow :: ops :: serializetensor	Transforma un tensor en un proto de tensorproto serializado.
tensorflow :: ops :: setdiff1d	Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas.
tensorflow :: ops :: shardedfileName	Generar un nombre de archivo fragmentado.
TensorFlow :: Ops :: ShardedFilespec	Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados.
tensorflow :: ops :: sigmoid	Calcula sigmoide de x elemento en cuanto a elementos.
tensorflow :: ops :: signo	Devuelve una indicación de elemento del signo de un número.
tensorflow :: ops :: pecado	Calcula el seno de x elemento en cuanto a elemento.
tensorflow :: ops :: sinh	Calcula el seno hiperbólico de x elemento en cuanto a elementos.
tensorflow :: ops :: softmax	Calcula las activaciones de Softmax.
tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits	Calcula el costo y los gradientes de la entropía cruzada Softmax para retroceso.
tensorflow :: ops :: softplus	Calcula SoftPlus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: softsign	Calcula Softsign: features / (abs(features) + 1) .
TensorFlow :: Ops :: SPARSEACCUMULATORAPLAYGRADIMENTO	Aplica un gradiente escaso a un acumulador dado.
TensorFlow :: Ops :: SPARSEACCUMULATORTAKEGRADIENTE	Extrae el gradiente disperso promedio en un SparseconditionalCumulator .
tensorflow :: ops :: sparseadd	Agrega dos objetos SparseTensor para producir otro SparseTensor .
tensorflow :: ops :: sparseaddgrad	El operador de gradiente para el Sparseadd Op.
TensorFlow :: Ops :: SparsApplyAdadelta	var: debe ser de una variable().
TensorFlow :: Ops :: SparsApplyAdagrad	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de Adagrad.
TensorFlow :: Ops :: SparsApplyAdagradda	Actualice las entradas en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema proximal de adagrad.
TensorFlow :: Ops :: SparsApplyCenteredrmsprop	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSPROP centrado.
TensorFlow :: Ops :: SparsApplyftrl	Actualice las entradas relevantes en '*var' de acuerdo con el esquema FTRL-Proximal.
TensorFlow :: Ops :: SPARESAPPLYFTRLV2	Actualice las entradas relevantes en '*var' de acuerdo con el esquema FTRL-Proximal.
TensorFlow :: Ops :: SparsApplyMomentum	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de impulso.
TensorFlow :: Ops :: SparsApplyProximaladagrad	Entradas de actualización escasa en '*var' y '*acum' según el algoritmo FOBOS.
TensorFlow :: Ops :: SparsApplyProximalGradientDescent	Actualización escasa '*var' como algoritmo Fobos con tasa de aprendizaje fija.
TensorFlow :: Ops :: SparsApplyrmsProp	Actualizar '*var' según el algoritmo RMSPROP.
TensorFlow :: Ops :: SparseBinDount	Cuenta el número de ocurrencias de cada valor en una matriz entera.
TensorFlow :: Ops :: Sparseconcat	Concatena una lista de SparseTensor a lo largo de la dimensión especificada.
TensorFlow :: Ops :: SPARSECONDITIONALACUMULATURA	Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos.
TensorFlow :: Ops :: Sparsecross	Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.
TensorFlow :: Ops :: Sparsapsosshashed	Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.
tensorflow :: ops :: sparsecrossv2	Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.
tensorflow :: ops :: sparsedensecwiseadd	Se suma un Sparsetensor y un tensor denso, utilizando estas reglas especiales:
TensorFlow :: Ops :: SPARSEDENSECWEDIVEV	En cuanto a los componentes, divide un sparsetensor por un tensor denso.
TensorFlow :: Ops :: SPARSEDENSECWISEMUL	En cuanto a los componentes, multiplica un sparsetensor por un tensor denso.
tensorflow :: ops :: sparsefillemptyrows	Llena filas vacías en la entrada 2-D SparseTensor con un valor predeterminado.
tensorflow :: ops :: sparsefillemptyrowsgrad	El gradiente de SPARSEFILLEMPTYROWS .
tensorflow :: ops :: sparsematmul	Multiplicar la matriz "A" de Matrix "B".
tensorflow :: ops :: sparsereducemax	Calcula el máximo de elementos a través de las dimensiones de un sparsetensor.
tensorflow :: ops :: sparsereducemaxsparse	Calcula el máximo de elementos a través de las dimensiones de un sparsetensor.
tensorflow :: ops :: sparsereducesum	Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un Sparsetensor.
tensorflow :: ops :: sparsereducesumsparse	Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un Sparsetensor.
tensorflow :: ops :: sparsereorder	Reordres un SPARSetensor en el orden canónico, fila-mayor.
tensorflow :: ops :: sparsereshape	Reorganiza un sparsetensor para representar valores en una nueva forma densa.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentMean	Calcula la media a lo largo de los segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentMeangrad	Calcula los gradientes para SparsesegmentMean .
tensorflow :: ops :: sparsesegmentMeanWithnumsegments	Calcula la media a lo largo de los segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtn	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por el SQRT de N.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtngrad	Calcula los gradientes para Sparsesegmentsqrtn .
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtnwithnumsegments	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por el SQRT de N.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsum	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsumwithnumsegments	Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
TensorFlow :: Ops :: Sparseslice	Corte un SparseTensor basado en el start y size .
TensorFlow :: Ops :: SparsesLiceGrad	El operador de gradiente para la operación SparseSlice .
TensorFlow :: Ops :: Sparsesoftmax	Aplica Softmax a un SparseTensor ND BACTADO.
TensorFlow :: Ops :: SparsesoftmaxCrossentRopyWithlogits	Calcula el costo y los gradientes de la entropía cruzada Softmax para retroceso.
tensorflow :: ops :: sparsesparsemaximum	Devuelve el máximo de elementos de dos sparsetensors.
TensorFlow :: Ops :: SparsesParseminimum	Devuelve el minuto de elemento de dos sparsetensors.
tensorflow :: ops :: sparsesplit	Divida un SparseTensor en tensores num_split a lo largo de una dimensión.
tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd	Se suma un SparseTensor y un Tensor denso, produciendo un Tensor denso.
tensorflow :: ops :: sparsetensordensematmul	Multiplique SPARSetensor (del rango 2) "A" por la densa matriz "B".
tensorflow :: ops :: sqrt	Calcula la raíz cuadrada de x elemento en cuanto a elementos.
tensorflow :: ops :: cuadrado	Calcula el cuadrado de X elementos en cuanto a elementos.
TensorFlow :: Ops :: SquaredDiFference	Devuelve (x - y) (x - y) elemento en cuanto al elemento.
tensorflow :: ops :: pila	Empaca una lista de tensores R N rango en un tensor de rango (R+1) .
TensorFlow :: Ops :: Stage	Valores de etapa similares a una enqueue liviana.
tensorflow :: ops :: stageclear	OP elimina todos los elementos en el contenedor subyacente.
TensorFlow :: Ops :: StagePeek	OP se asoma a los valores en el índice especificado.
tensorflow :: ops :: stagesize	OP devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: stringformat	Formatea una plantilla de cadena utilizando una lista de tensores.
tensorflow :: ops :: stringjoin	Se une a las cadenas en la lista dada de tensores de cadena en un tensor;
tensorflow :: ops :: stringLength	Longitud de la cadena de input .
tensorflow :: ops :: stringlower	Convierte todos los caracteres mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas.
tensorflow :: ops :: stringngrams	Crea ngrams a partir de datos de cadena tragada.
tensorflow :: ops :: stringsplit	Los elementos divididos de input basados ​​en delimiter en un SparseTensor .
tensorflow :: ops :: stringsplitv2	Elementos divididos de source basados ​​en sep en un SparseTensor .
TensorFlow :: Ops :: StringStrip	Elimina los espacios en blanco iniciales y finales del tensor .
tensorflow :: ops :: stringtohashbucket	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos.
tensorflow :: ops :: stringtonumber	Convierte cada cadena en el tensor de entrada al tipo numérico especificado.
tensorflow :: ops :: stringupper	Convierte todos los personajes en minúsculas en sus respectivos reemplazos de mayúsculas.
tensorflow :: ops :: substr	Subcandres de devolución del Tensor de cuerdas.
TensorFlow :: Ops :: Restar	Devuelve X - Y Elemento en cuanto a elemento.
tensorflow :: ops :: sum	Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: switch	Reenvía data al puerto de salida determinado por pred .
tensorflow :: ops :: tfrecordReader	Un lector que genera los registros de un archivo de registros TensorFlow.
tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap	Convierte una representación escasa en un tensor denso.
TensorFlow :: Ops :: Tan	Calcula el tostado de x elemento en cuanto a elemento.
TensorFlow :: Ops :: Tanh	Calcula la tangente hiperbólica de x elemento en cuanto a elementos.
tensorflow :: ops :: temporalVariable	Devuelve un tensor que puede ser mutado, pero solo persiste dentro de un solo paso.
tensorflow :: ops :: tensorArray	Una variedad de tensores de tamaño dado.
tensorflow :: ops :: tensorArrayClose	Elimine el TensorArray de su contenedor de recursos.
tensorflow :: ops :: tensorArrayconcat	Concatan los elementos del tensorArray en value de valor.
tensorflow :: ops :: tensorArraygather	Reúna elementos específicos del TensorArray en el value de salida.
tensorflow :: ops :: tensorArraygrad	Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el mango dado.
tensorflow :: ops :: tensorArrayGradWithShape	Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el mango dado.
tensorflow :: ops :: tensorArrayread	Lea un elemento del tensorArray en el value de salida.
tensorflow :: ops :: tensorArrayscatter	Dispersan los datos del valor de entrada en elementos tensorArray específicos.
tensorflow :: ops :: tensorArrayize	Obtenga el tamaño actual del TensorArray .
tensorflow :: ops :: tensorRaRaysplit	Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray .
tensorflow :: ops :: tensorArrayWrite	Empuje un elemento sobre el tensor_array.
tensorflow :: ops :: tensorsummary	Emite un tampón de protocolo Summary con un tensor.
tensorflow :: ops :: tensorsummaryv2	Emite un búfer de protocolo Summary con datos de tensor y per-Plugin.
tensorflow :: ops :: textlinineader	Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por ' '.
tensorflow :: ops :: marca de tiempo	Proporciona el tiempo desde la época en segundos.
tensorflow :: ops :: topk	Encuentra valores e índices de k más grandes elementos para la última dimensión.
tensorflow :: ops :: truncatediv	Devuelve x/y por elementos para tipos enteros.
tensorflow :: ops :: truncatemod	Devuelve el resto de la división.
tensorflow :: ops :: truncatedNormal	Emite valores aleatorios de una distribución normal truncada.
tensorflow :: ops :: unicodescript	Determine los códigos de script de un tensor dado de los puntos de código entero Unicode.
tensorflow :: ops :: unicodetranscode	Transcode el texto de entrada de una fuente de codificación a una codificación de destino.
tensorflow :: ops :: uniformcandidatesampler	Genera etiquetas para el muestreo candidato con una distribución uniforme.
tensorflow :: ops :: unsortedsegmentjoin	Se une a los elementos de inputs basados ​​en segment_ids .
tensorflow :: ops :: unsortedsegmentmax	Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor.
TensorFlow :: Ops :: Unsortedsegmentminmin	Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.
TensorFlow :: Ops :: UnsortedsegmentProd	Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentsum	Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
TensorFlow :: Ops :: Unstage	OP es similar a una dequista liviana.
tensorflow :: ops :: variable	Tiene estado en forma de un tensor que persiste en los pasos.
tensorflow :: ops :: donde	Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación Reformar.
tensorflow :: ops :: where3	Selecciona elementos de x o y , dependiendo de condition .
TensorFlow :: Ops :: WholeFilreader	Un lector que genera todo el contenido de un archivo como un valor.
TensorFlow :: Ops :: WriteFile	Escribe contenido en el archivo en el nombre de archivo de entrada.
tensorflow :: ops :: xdivy	Devuelve 0 si x == 0, y x / y de lo contrario, elementwise.
tensorflow :: ops :: xlog1py	Devuelve 0 si x == 0 y x * log1p (y) de lo contrario, elementwise.
tensorflow :: ops :: xlogy	Devuelve 0 si x == 0 y x * log (y) de lo contrario, elementwise.
TensorFlow :: Ops :: ceros similares	Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.
tensorflow :: ops :: zeta	Calcule la función Hurwitz Zeta \((x, q)\).

Definiciones de tipos

Mul

Multiply Mul

negativo

Negate Neg

Reducido

All ReduceAll

Reductora

Any ReduceAny

Reducemax

Max ReduceMax

Reduce

Mean ReduceMean

Reducemina

Min ReduceMin

Reduce

Prod ReduceProd

Reducción

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Funciones

ASNODEOT

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

ASNODEOTLIST

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Audiosummaria

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Audiosummaria

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Badcolor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color para usar para píxeles con valores no finitos.

El valor predeterminado es tensor

Estúpido

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Estúpido

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Estúpido

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

Constfromproto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Imagesummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Imagesummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Máximos

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Maxoutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

rango

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Número máximo de elementos por lotes para generar imágenes para.

El valor predeterminado a 3